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学习

Agent 的边界不是会不会调用工具：读 claude-cookbooks/patterns/agents

放了四组实现：basic workflows、orchestrator-workers、evaluator-optimizer，以及后来的 async multi-agent orchestration。表面看，它们无非是把llm_call串行、并行或循环调用几次。这比“工作流和 Agent 的区别”更准确。是否用了工具、是否有多个模型、是否并发，都不是分界线。

lifallen
2026-08-22 10:32:01

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 7

#人工智能 #学习 #开源软件
秉承在实践中学习，在项目中提高编程语言的综合能力的原则，准备在复刻deepseek harness项目的过程中，找到光明的不足，补足短板，让光明语言真正能够实战！请你修正一下，然后制定改进计划！

秉承在实践中学习，在写项目中提高编程语言的综合能力的原则，准备在复刻deepseek harness项目的过程中，找到light的不足，补足短板，让light语言真正能够实战！已经让hy3 模型先摸了摸底，写了两篇文档：在目录 G:\dswork\duan-light-merge ，一篇复刻deepseek-harness难点分析.md ，一篇复刻harness驱动_light升级计划.md

天马行空skywalk
2026-08-22 08:21:46

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 7

#学习 #人工智能
Agent 技能自我进化：Hermes 式学习循环在 DeepSeek Harness 上的落地

本文介绍了如何在DeepSeek Harness（DSH）平台上实现Agent技能的自我进化机制。DSH原生技能系统采用Markdown文件+YAML格式存储技能，通过技能管理器工具（skill_write、skill_delete、skill_list）实现技能的增删查操作，并保证原子写特性。核心创新是"后台反思蒸馏"循环：定时扫描会话事件，通过严格JSON契约的LLM调用进行技能提炼，将有效技

 是翎哟
2026-08-22 01:22:39

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 4

#react.js #c语言 #javascript +2
【AI接入大模型SDK】ChatSDK示例验证

定位：C++17 实现的大模型接入静态库，封装 HTTP 请求、会话管理、持久化底层逻辑支持模型：云端（DeepSeek、GPT-4o、Gemini）、本地（Ollama DeepSeek R1）核心能力：多轮对话、流式 / 非流式响应、会话全生命周期管理、SQLite 数据持久化依赖栈：OpenSSL、fmt、jsoncpp、spdlog、gflags、sqlite3。

艾莉丝努力练剑
2026-08-21 13:20:26

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 36

#人工智能 #学习 #面试
AI医疗崛起：小白也能轻松入门，收藏这份大模型学习指南！

AI医疗行业正加速渗透医疗产业各环节，从影像诊断、药物研发到健康管理，展现出巨大潜力。本文系统梳理了AI医疗行业概况、发展现状及细分领域（医学影像、药物研发、医学检验、医疗信息化、健康管理），并分析产业链、竞争格局及未来市场空间。2025年DeepSeek-R1大模型的推出显著降低开发门槛，推动AI医疗普及。政策端，《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》等文件为行业提供明确方向。AI医疗有望解决

 网络安全工程师小龙
2026-08-21 10:42:53

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 3

#知识图谱 #产品经理 #人工智能 +2
熬了这么多年，我终于要成人化了，我感觉得到

我没有精神支柱，以后的人生基本全绑在“AI”上面了，以deepseek为主，以其它AI工具为辅，看能不能靠它们的“高效性”和“万能性”再闯一闯自己的生活？这是我的支柱，最大的支柱，我也没别的支柱。所以，能花8年时间，把自己从最绝望的地方扭转起来，还冒出点生活目标了，就说明这些年没有白费，值得。不喜欢恋爱、不喜欢游戏，不喜欢读书，不喜欢任何，是一股“怕死”的冲动倒逼我学习，怕落后成废人，这就是求生欲

 曲三酒馆
2026-08-21 06:04:32

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 9

#生活 #生活 #学习 +2
熬了这么多年，我终于要成人化了，我感觉得到

我没有精神支柱，以后的人生基本全绑在“AI”上面了，以deepseek为主，以其它AI工具为辅，看能不能靠它们的“高效性”和“万能性”再闯一闯自己的生活？这是我的支柱，最大的支柱，我也没别的支柱。所以，能花8年时间，把自己从最绝望的地方扭转起来，还冒出点生活目标了，就说明这些年没有白费，值得。不喜欢恋爱、不喜欢游戏，不喜欢读书，不喜欢任何，是一股“怕死”的冲动倒逼我学习，怕落后成废人，这就是求生欲

 曲三酒馆
2026-08-21 06:04:32

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 9

#生活 #生活 #学习 +2
培养中小学生编程思维(指令——执行)的自然语言编程设想(用deepseek简单写的模型附源码)

Create a list called "fruits". 新建空列表。Check if "apple" is in fruits. 判断存在。|通过固定的英语句式，让其在学习英语的同时培养编程思维的可行性讨论。初学Python,对于自然语言模型的初步探索，期望各位大佬批评指正。Repeat 3 times: Print "hi". 循环执行。Print all items in fruits.

wsmblszw
2026-08-19 18:29:20

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 9

#学习 #python
GitHub今日热榜 | 2026-08-19：开源相控阵雷达空降

硬件走 CERN 开源硬件许可，软件走 MIT，作者是摩洛哥一个小工作室，README 里写"从一个小工作间开始，现在有 1.9 万工程师星标"。Apple Silicon 上的 LLM 推理服务器，昨天第 8 今天掉到第 10，但日增星从 78 涨到 370，翻了 4.7 倍。今天空降第二的新面孔，定位是"本地多智能体编排器"——把你在终端里跑的 Claude Code、Codex、Grok 等

 m0_68631449
2026-08-19 09:48:21

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 40

#github #开源 #学习
[论文学习]CellMate:浏览器AI代理的沙箱化方案

浏览器使用代理（如OpenAI Atlas、Perplexity Comet、Anthropic Claude-for-Chrome等）能够像人类一样与网页互动——点击、滚动、填写表单、跨页面导航。然而，这类代理继承了底层LLM的提示注入漏洞：攻击者可以通过在网页中嵌入恶意指令，诱导代理执行未经授权的操作，如洩露私人信息或发起非预期的状态变更请求。

HK2KING
2026-08-19 00:15:00

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 5

#学习 #人工智能
DeepSeek涨价了，你换模型了吗？—— 开发者成本与选择困境

2026年8月17日，DeepSeek新版API价格生效，V4 Pro峰时输出涨至27元/百万Token（约3.5倍）。本文提供完整决策指南：成本测算→替代方案评估→迁移成本估算→综合决策。还包含缓存优化、模型分级等防守策略，助你理性应对涨价。

ssslllsss1
2026-08-19 00:02:56

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 16

#语言模型 #学习
Qwen3.8-27B双满分封神

千问团队开源Qwen3.8-27B大模型，在多模态处理、推理深度、编程办公等场景实现全面升级。实测显示：该模型在Linux知识（满分）、逻辑常识（满分）、传统文化（90分）、高考数学（95分）四科测试中表现优异，推理速度稳定在50 tokens/秒，支持262K长上下文。相比前代，Qwen3.8通过混合架构和词表扩展显著提升中文理解与多任务处理能力，尤其适合运维、开发等复杂场景。大模型技术正重塑职

 网安福宝
2026-08-18 17:38:46

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 7

#人工智能 #学习 #AI +1
大模型竞赛白热化！小白也能抓住AI红利，收藏这份进阶指南！

DeepSeek V4 Pro、Grok 4.6等大模型相继发布，AI行业竞争激烈。2026上半年AI赛道融资额突破3000亿元，人才缺口达600万，薪资大幅提升。无论背景如何，通过系统学习AI技术，普通人也能在AI领域找到发展机会。8月13日凌晨，DeepSeek V4 Pro正式版静默上线，没有预告没有发布会，虽然低调，但是依旧强势冲上热搜。巧合的是，马斯克旗下Grok 4.6几乎在同一时间发

 编程小饴
2026-08-18 14:27:02

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 4

#人工智能 #学习 #前端
新手也能掌握！收藏这份AI Agent工程师进阶指南，开启高薪创富之路

Agent工程师这个岗位的价值会越来越高，原因很简单：AI能力在快速提升，但把AI能力转化为商业价值的人才严重不足。随着GPT、DeepSeek等更强大的模型发布，Agent能处理的任务会越来越复杂。但模型再强大，也需要有人来设计业务流程、优化用户体验、解决实际问题。而且，每个行业都有自己独特的业务逻辑和数据特点，这意味着Agent工程师的需求会呈现"长尾效应"——不是几个通用的Agent就能解决

 编程喵酱
2026-08-17 14:33:56

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 9

#人工智能 #学习 #java
Java开发者必看：用Spring AI + DeepSeek打造秒级响应智能客服Agent（收藏版）

Autowired@Bean@Description("根据用户ID查询最近订单列表")@Bean@Description("根据订单号查询物流状态")里的文字是给大模型看的，它会根据这段描述判断要不要调这个函数。所以描述要写清楚：这个函数是干什么的，参数是什么意思。我们早期有函数描述写得模糊，模型该调的时候没调，不该调的时候乱调，排查了好一阵子。

编程唐小宝
2026-08-17 14:17:53

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 9

#java #spring #人工智能 +1
小白/程序员必看：如何用模型蒸馏，低成本玩转大模型？

那到底什么是模型蒸馏，怎么来做模型蒸馏，今天我就用最直白的话讲明白这个事儿，其实一句话来讲就是：让便宜的小模型，学会贵的大模型的本事。具体操作上，就是先用那些顶尖的模型，比如GPT、Opus这些跑一遍任务，把它的输出结果、思考过程什么的全部都记录下来。然后用这些数据去训练一个开源小模型（比如阿里的Qwen、Meta的Llama等等吧）。训练完成后，这个小模型在特定的垂直场景下的表现，真的可以接近甚

 m0_48891301
2026-08-17 14:04:29

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 8

#人工智能 #java #学习
2026/08/16 AI学习笔记

Ollama 可以理解成“本地版的 OpenAI API”，可以直接调用，不需要通过互联网。没有部署的:你的电脑│▼Spring AI│▼互联网│▼DeepSeek / OpenAI / 豆包│▼返回结果部署ollama的:你的电脑│▼Spring AI│▼Ollama│▼Qwen3 8B│▼返回结果。

墨雨晨曦88
2026-08-16 12:18:31

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 5

#学习
Deepseek Harness初体验

DeepSeek Harness（DSH）网页版使用

 Terra.K
2026-08-15 18:03:36

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 15

#学习
【项目篇】EmailAgent汇总

摘要：EmailAgent 是一个基于 LangGraph AgentMiddleware 的智能邮件助手系统，支持自然语言交互完成邮箱认证、收发邮件等操作。技术栈采用 DashScope 的 qwen3.7-plus 作为 LLM，LangGraph 构建 Agent 框架，FastAPI 提供 Web 服务。当前功能均为模拟实现（如硬编码邮箱认证、固定返回邮件状态），未来需接入数据库、IMAP

Xcy20060113
2026-08-15 00:09:51

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 7

#python #开发语言 #学习 +1
deepseek harness对接商汤科技免费大模型使用教程

deepseek harness

诗句藏于尽头
2026-08-14 18:06:26

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 5

#科技 #人工智能 #学习
一文搞懂 Claude Code 的记忆系统：教程版 vs 真实实现，附医疗场景思考(学习笔记)

这篇文章深入解析了ClaudeCode（CC）这类CodingAgent的记忆机制。CC通过文件存储实现了跨会话记忆，将记忆分为用户、反馈、项目和参考四类，并采用"索引-内容分离"设计来平衡效率和上下文控制。文章重点对比了两种记忆写入方式：教程版的事后分析模式需要额外LLM调用且准确性低，而CC真实版采用Tool驱动模式，让模型通过write_memory/forget_mem

peijiping
2026-08-14 14:09:19

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 10

#学习
通过源码学习思路：CLaude Code 如何实现Agent Tools 工具调用

本文摘要：文章系统介绍了AI工具系统的设计与实现架构，主要包含8个核心模块：工具分类：将内置工具分为8类（文件、搜索、命令行等），通过动态列表控制可见性统一接口：所有工具实现Tool接口，通过标志位体系实现自动化调度三层流水线：query loop收集调用→流式执行器并发调度→单个工具执行并发控制：通过isConcurrencySafe标志实现读写工具的安全并发执行中止机制：建立abo

沉下心多学习
2026-08-14 10:12:49

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 10

#学习 #人工智能
Claude 的思考解码之旅：Anthropic 的透明化探索

摘要： Anthropic公司针对Claude大语言模型开展的可解释性研究，通过稀疏自编码器、特征字典学习和因果干预等技术，实现了对神经网络内部计算过程的"思考解码"。该研究揭示了模型知识表征的分布式特性、多义性神经元的叠加现象，以及特征组合形成推理的动态机制。研究证明安全风险（如谄媚、欺骗）可通过内部特征监测被识别，并通过激活工程进行干预。当前技术仍面临特征重建误差、干预副作

 油墨香^_^
2026-08-14 00:48:45

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 4

#学习 #transformer #音视频
通过源码学习思路：CLaude Code 如何实现Agent Memory （下）

Claude记忆系统架构解析本文深入剖析了Claude Code中的记忆系统架构，主要包含以下要点：六大子系统：记忆系统由六个独立子系统组成，包括Auto memory（跨会话主记忆）、Agent memory（子代理专用记忆）、Team memory（团队共享记忆）、Session memory（单会话临时记忆）、CLAUDE.md指令文件（用户手动编辑）和AgentSummary（UI状

 沉下心多学习
2026-08-13 17:06:51

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 10

#学习 #人工智能
720美元套出A社死藏的Opus原始思维链，还是Haiku泄露的，GPT/Gemini也中招

但问题是，模型还得支持多轮对话啊。到了下一轮，模型需要记得自己上一轮想过什么。厂商又不想把每位用户的完整推理都保存在服务器上，于是采用了一种省事的办法：把加密推理块交给客户端保管，用户发起下一轮请求时，再把它原样传回API，服务端解密后交给模型继续处理。打个比方，模型每轮思考完，会把“草稿纸”锁进保险箱交给用户保管；下一轮对话时，用户再把保险箱递回来，模型就能接着往下想。用户全程拎着保险箱，却不知

 模型启动机
2026-08-13 16:56:42

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 7

#缓存 #学习 #机器学习 +3
Claude Code 全流程通俗讲解：小白也能看懂的 AI 编程助手入门指南

还在复制粘贴和 AI 来回传代码？Claude Code（Claude CLI）是运行在终端的 AI 编程 Agent，拥有读写文件、执行命令、自主改造项目的能力。本文面向国内开发者完整讲解：区分 Cursor、Copilot 核心差异，手把手实现基于 DeepSeek 兼容接口部署，无需海外网络、大幅降低调用成本。从安装配置、三种运行模式、上下文管理、回滚机制，到 Spring Boot JWT

sjsi13
2026-08-13 14:57:13

 349

 7

#人工智能 #学习
收藏！大模型时代前端小白/程序员如何转型？底牌与未来全解析

大模型技术（如Claude Code、Codex、GLM 5.2等）大幅提升代码生成效率，引发企业裁员恐慌（如阿里飞猪传闻）。文章指出，AI擅长模板化工作，但无法处理生产环境中的复杂问题（如竞态条件、缓存穿透）。未来前端需转型为把控质量和业务架构的角色，重点提升工程判断力与风险兜底能力，从基础代码实现转向性能治理、状态机设计等高级职责。这半年，整个前端圈弥漫着一股前所未有的恐慌情绪。伴随着和Cod

学网安的喵桑
2026-08-13 14:40:25

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 5

#前端 #人工智能 #学习 +1
Qwen3-TTS语音合成技术解析：零样本克隆、跨语言合成与指令控制的完美结合

通义千问团队发布首个语音合成模型家族Qwen3-TTS，采用双轨架构提供12Hz(低延迟)和25Hz(高表现力)两种版本。该模型支持10种以上语言，经过500万小时语音数据训练，具有极致指令可控性、3秒零样本克隆能力、97ms流式生成和10分钟长音频稳定性等特性。在零样本克隆、跨语言合成及指令控制等任务上刷新SOTA，模型以Apache 2.0协议开源，为社区提供了强大的音频生成底座。

网安福宝
2026-02-06 20:32:51

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 11

#人工智能 #知识图谱 #学习 +1
VScode识别指定图片模型训练兼容树莓派5主板上的ubuntu24.04运行------学习笔记

本文介绍了一个基于Python 3.12的图像分类项目实现流程。项目使用PyTorch框架，通过MobileNetV2模型对仪器、食品、药品和工具四类图片进行分类。主要内容包括：1）创建虚拟环境并安装相关依赖；2）构建标准化的数据集目录结构；3）实现数据预处理、模型训练和验证流程；4）模型导出为ONNX格式；5）编写测试脚本进行预测验证。项目特别针对路径处理和兼容性问题提供了解决方案，并支持在树莓

 林冬圣
2026-02-08 04:06:49

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 19

#vscode #学习 #ubuntu
【收藏向】从零构建230万参数小型语言模型（LLaMA架构，小白可实操，无高端GPU也能练）

在最初的 LLaMA 论文中，使用了谷歌的 SentencePiece 字节对编码Tokenizer。不过，为了简单起见，我们将选择基本的字符级Tokenizer。

编程小饴
2026-02-11 11:00:00

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 10

#语言模型 #人工智能 #学习