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拆解 dsh 系列：从源码和版本变化看 DeepSeek Harness 的设计取舍

DeepSeek Harness（dsh）发布仅两周，实则历经两个月内部打磨。本文基于Git历史与npm发布数据，梳理其从0.0.1-rc.1到0.1.1-rc.2的演进：命名重构、定位升维（Coding Agent→Agent Harness）、核心与扩展边界持续厘清，展现一个开源智能体运行时如何审慎定义自身能力疆界。

七牛开发者
2026-08-28 17:37:32

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 16

#spring #java #后端 +2
【第三部分：第一个 Agent 应用】11.Spring AI、LangChain4j、LangGraph 到底帮我们封装了什么？

本文承接“手写最小 Agent”，从框架抽象层级出发，分析 Spring AI、LangChain4j、LangGraph 等主流 Agent Framework 究竟封装了什么。Spring AI 更适合将 AI 能力融入 Spring 应用，LangChain4j 强调 Java Service 化与类型化开发，LangGraph 则擅长状态、分支、循环、检查点和长任务编排。文章同时结合 Qw

weixin_42258782
2026-08-27 08:00:00

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 17

#人工智能 #后端 #spring +1
Spring AI快速入门

在当今这样一个快速发展的技术时代，人工智能（AI）已经成为各行各业的一种标配。而作为一款主流的Java应用开发框架Spring，肯定会紧跟时代的潮流，所以，推出了Spring AI框架。DeepSeek 是一款由深度求索所开发的 AI 人工智能大模型，其基于深度学习和多模态数据融合技术，采用先进的 Transformer 架构和跨模态协同算法，可实现对复杂文档和图像的自动化解析与结构化信息提取。

赵广陆
2026-08-22 11:41:31

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 6

#spring #人工智能 #java
Spring AI2.0 + DeepSeek 完整版实战：上下文记忆｜内存/Redis/官方ChatMemory三种方案｜流式SSE｜Tool工具调用｜结构化输出｜超时异常处理

摘要：本文介绍了基于Spring AI 2.0与DeepSeek的工业级对话服务实现方案，包含三种上下文记忆管理（内存管理器、Redis存储、官方ChatMemory）、SSE流式输出、Tool工具调用、结构化输出等功能。文章提供了完整的Maven依赖配置和YAML配置文件，并解决了Spring AI 2.x中baseUrl不生效的问题，为开发者构建高效、稳定的AI对话服务提供了详细指南。

Pilgrims 🎈
2026-08-21 09:58:20

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 5

#spring #redis #java
Spring AI 1.x + DeepSeek：给AI装个“大脑”，多轮对话不再失忆

阅读时长：6分钟 | 适合已接入DeepSeek但想做多轮对话的开发者。

MOONifm
2026-08-20 13:11:51

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 14

#人工智能 #spring #python
国产大模型缓存计费真相：GLM/Kimi/DeepSeek/Qwen 四家机制不同（2026-08）

摘要：国产大模型API的缓存计费机制存在显著差异，GLM、Kimi、DeepSeek为自动缓存，Qwen需手动配置显式缓存。DeepSeek最新调价后，缓存命中价仅为未命中价的3.3%（峰谷时段统一比例），四家模型的实际折扣比例相差近6倍。缓存命中率对成本影响巨大，例如80%命中场景下，DeepSeek总费用最低（$21.56），而30%命中时Kimi费用激增至$279。Qwen3.8-27B目

 ?? Daisy
2026-08-19 16:54:58

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 11

#缓存 #spring #java
用 200 行 Java 造一个 Claude Code：spring-ai-agent-utils 完全指南

本文带你拆解。

lbl_lambert
2026-08-19 14:19:37

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 9

#人工智能 #java #spring
DeepSeek V4 API 正式调价：峰谷计价落地，开发者该如何重新算账？

2026 年 8 月 17 日 0 点（北京时间），DeepSeek-V4 系列 API 的全新定价正式生效。与此同时，V4-Pro 结束测试阶段，全面转为正式版商用服务。本文价格数据均来自 DeepSeek 官方公告（2026 年 8 月 17 日 0 时生效），以官方页面为准。

maradona_luo001
2026-08-18 16:12:23

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 16

#java #前端 #spring +1
DeepSeek Harness 到底在卷什么？把 Agent 拆成零件后，Java 后端怎么入局（Spring AI 2.0 + AgentScope Jav

摘要：随着DeepSeek Harness开源，Agent开发竞争重点从模型层转向执行层。本文解析其“一切皆插件”的设计理念，并通过Spring AI 2.0的@Tool + ChatClient和AgentScope Java 2.0的HarnessAgent，探讨Java后端如何参与Agent开发。文章指出，Agent的核心挑战在于工具调用、上下文管理等工程问题，而非模型本身。DeepSee

小尘睡不饱
2026-08-18 13:18:24

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 5

#java #spring #人工智能
Java开发者必看：用Spring AI + DeepSeek打造秒级响应智能客服Agent（收藏版）

Autowired@Bean@Description("根据用户ID查询最近订单列表")@Bean@Description("根据订单号查询物流状态")里的文字是给大模型看的，它会根据这段描述判断要不要调这个函数。所以描述要写清楚：这个函数是干什么的，参数是什么意思。我们早期有函数描述写得模糊，模型该调的时候没调，不该调的时候乱调，排查了好一阵子。

编程唐小宝
2026-08-17 14:17:53

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 9

#java #spring #人工智能 +1
DeepSeek 涨价了，我拿自己的 Codex 账单算了笔账

本文以科普风格分析了DeepSeek AI模型的涨价政策及其对用户的实际影响。通过真实消费数据（7天15.81元使用4亿tokens）推算，涨价后账单可能增长31-63倍（至490-1000元/周）。关键变化在于引入峰谷定价机制，特别是缓存命中价格暴涨12倍，这对依赖长上下文的开发者影响显著。横向对比显示，即便涨价后DeepSeek仍保持价格优势：输出价格仅为国内竞品的1/3，国际模型的1/8；

Zxtellic
2026-08-14 13:58:57

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 23

#java #spring #前端
DeepSeek 不能识图？装个开源 Skill，纯文本模型也能“睁眼“了

摘要： DeepSeek因价格低、性能强（如V4-Pro发布后Token消耗达8万亿）广受欢迎，但缺乏多模态能力，无法处理图片，影响代码报错调试、前端设计等场景。开源项目claude-vision-skill通过调用识图模型（如阿里千问）将图片转为文字描述，间接为DeepSeek补足“视觉”能力。安装简单，新用户可享免费额度（100万Token约7000次识图），成本仅约0.02元/次。实际测试中

 2301_81043294
2026-08-14 13:26:58

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 3

#人工智能 #microsoft #spring +1
DeepSeek V4 Pro正式版上线，Agent能力逼近Fable 5

对应的模型版本从预览版切换成了，也就是V4 Pro的正式版。没有发布会，官方更新日志至今没动静，最先发现变化的不是公告，而是文档和实际调用端。据腾讯新闻等媒体报道，几乎同一时间SpaceXAI发布了Grok 4.6，两款主打高性价比的模型在同一天"撞车"。

chunmiao3032
2026-08-14 12:40:54

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 6

#java #spring #开发语言
DeepSeek V4 Pro 0813正式版深度实测｜1.6T MoE百万上下文，Pro/Flash选型+API接入全工程指南

2026年8月12日DeepSeek上线V4 Pro最新正式迭代版（调用接口不变，内核大幅升级），1.6T总参、49B活跃MoE架构，原生支持100万token超长上下文，Agent/代码推理跑分大幅追赶Claude Fable5；同步配套轻量化V4 Flash，二者定位分层清晰。本文结合国内API真机实测，拆解双模型架构差异、内外双套定价成本测算，提供Responses API、Codex完整可

 qq_36729037
2026-08-13 15:42:11

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 27

#java #spring #开发语言
硬碰硬！刚刚，Claude Opus 4.6与GPT-5.3-Codex同时发布

海外的大模型已经轮番上阵，在春节前的最后这几天，国内大模型也必然会卷起来，包括 DeepSeek v4 也许即将到来。你期待住了吗？

模型启动机
2026-02-06 17:52:08

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 4

#人工智能 #大数据 #AI +2
DeepSeek V4 Pro转正，性能逼近Fable 5，价格仅六十分之一

DeepSeek V4 Pro正式版发布：1M上下文、384K输出，价格只有Fable 5的六十分之一。本文从价格、能力、跑分可信度拆解，说清该不该切。

xdn1214
2026-08-13 12:53:16

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 16

#java #spring
用 Java + Spring AI 搭了一个能查文档、能调接口的 AI 助手，这周我经历了什么

本文记录了Java后端程序员学习大模型应用开发的实践过程。作者首先安装Ollama本地运行7B参数的Qwen2.5模型，测试发现其在编程和常识问题上表现良好，但存在"幻觉"问题。接着将Ollama接入Spring Boot项目，通过Spring AI实现基础对话功能，并改进为流式输出以提升用户体验。

xwhxy
2026-08-12 17:19:33

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 9

#java #spring #人工智能
Claude Code 实战 400 万 Tokens：接入 DeepSeek V4，从$26降到$2

400 万个 tokens。Claude Sonnet 4.6，$3 输入 / $15 输出，保守估算下来将近 $26。不是说它贵，是突然意识到：这只是一周的编码量。如果是个认真用 AI 工具的工程师，每个月的消费可能超过一台云服务器。然后 2026 年 4 月 24 日，DeepSeek 发布了 V4，并在三天后（今天，4 月 27 日）宣布 V4-Pro 限时降价 75%。我把 Claude

无辜的蛋挞
2026-06-27 19:42:38

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 6

#spring #java #后端
Agentic AI从Demo到生产，为什么提效没看见，翻车倒不少？

上周需求评审，AI工具给我团队上了一课。产品经理说要把登录模块的权限校验逻辑重构一下，顺带把几个接口加个缓存。我顺手把需求丢给 Claude Code，让它生成代码。半小时后，代码生成了，测试也过了，提交到主分支。第二天上线，监控报警——缓存键冲突导致用户数据串号，权限校验逻辑被"优化"掉了关键分支。一个下午的线上事故，起因是AI把"重构权限逻辑"理解成了"精简权限逻辑"。这件事之后我开始重新审视

 技术琐事
2026-08-07 13:40:45

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 11

#人工智能 #spring #java
Java 版本 RAG 示例（Spring AI + Milvus）

Spring‑AI 0.8.1，Milvus 2.4+，JDK17，SpringBoot3.x 整体流程：文档加载 → 文本分块 → Embedding 向量化 → 存入 Milvus 向量库 → 检索向量 → 组装上下文 Prompt → LLM 生成回答。依赖：SpringAI Milvus 向量存储、OpenAI 兼容大模型（Qwen/DeepSeek 均可）、BGE embedding（本

 铃木之影
2026-08-06 09:45:46

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 9

#java #spring #人工智能
Spring-AI 接入（本地大模型 deepseek + 阿里云百炼 + 硅基流动）

Spring-AI 接入（本地大模型 deepseek + 阿里云百炼 + 硅基流动）

qq_53281187
2025-10-04 10:04:01

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 27

#spring #人工智能 #java
2027届毕设加分利器：用Spring AI接入DeepSeek大模型，打造智能问答模块

2027届的毕设季已经拉开序幕。如果你还在做一个"用户管理+增删改查+分页查询"的管理系统，答辩时大概率会被评委一句"创新点在哪里"问住。今年最大的变化是：大模型API的价格已经低到学生党也能承受，而Spring官方推出的Spring AI框架让接入过程缩短到了几十行代码。一个能对话、能理解上下文的智能问答模块，正在从"锦上添花"变成"毕设标配"。

K_worker
2026-07-26 15:36:29

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 9

#spring #人工智能
API 完全指南：为什么 Vue、DeepSeek、Spring 都在用同一个词？

API 这个词在前端框架、云服务、后端开发中随处可见，但它们的含义并不相同。本文用最通俗的方式，一次性讲清楚 API 的三种常见形态，帮你建立完整的知识体系。

星空inn
2026-07-23 16:23:22

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 9

#vue.js #spring #前端
不只是调大模型 API：我在 Spring AI 项目里做的熔断、降级、审计和安全治理

探讨了在Spring AI项目中实施工程保护措施的必要性。作者分享了将DeepSeek模型接入抽奖系统时的实践经验，强调AI功能需要与传统业务系统不同的特殊处理。关键保护措施包括：配置治理：通过环境变量管理敏感信息，支持灵活切换模型服务熔断机制：当模型API连续失败时自动切断调用，防止级联故障降级策略：在AI不可用时提供本地备选方案，确保业务连续性审计日志：记录所有AI调用的详细信息，便于

 2301_79917643
2026-07-17 23:40:46

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 16

#spring #人工智能 #java
SpringAI系列｜第2篇：模型集成与对话基础

Spring AI 实战系列第2篇摘要（146字）本文深入讲解Spring AI实战中的三大核心问题：模型集成、对话控制和Prompt工程化。主要内容包括： ChatClient与ChatModel的区别及最佳实践多模型统一接入方案（OpenAI/DeepSeek等） Prompt工程化管理方法流式输出与SSE对接注意事项对话历史Token超限处理方案重点演示了国产DeepSeek模型的

 @灯神
2026-07-17 15:00:58

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 8

#java #spring
手把手实现：Spring AI 全链路智能助手

本文介绍了基于Spring AI的全链路智能助手实现方案，整合了DeepSeek对话模型、千问Embedding、Milvus向量数据库和Redis记忆存储。该项目支持多轮对话、工具调用、记忆存储和文档检索能力，主要包含以下核心组件：技术架构对话层：DeepSeek ChatModel处理用户交互向量层：千问Embedding + Milvus实现文档检索记忆层：Redis存储对话历史工

 zx020986
2026-07-14 22:58:52

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 12

#spring #人工智能 #java
Java + Spring实现Hermes Agent之龙虾、Skills、Mcp和沙箱代码执行环境思路

一、记忆管理：短期 + 长期融合Spring AI 自带的 InMemoryChatMemoryRepository 进程一重启就清空了，做 Agent 显然不够用。我们参考了 JavaClaw 和 Claude Code 的做法，把记忆分成两层，都落到同一个 workspace 目录下：层级谁来写落在哪里给模型的方式。

zSD55rt5a
2026-07-10 16:26:54

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 6

#java #spring #开发语言
LLM01-大模型API调用平台性价比深度分析

本文对2023年主流大语言模型API平台进行了全面对比分析。结果显示，DeepSeek-V3、GPT-4o-mini和GLM-4-Flash在性价比方面表现突出，分别适合通用对话、内容生成和中文场景。国际平台如OpenAI、Anthropic在生态完善度和模型能力上领先，而国内平台如百度千帆、阿里百炼在中文理解和本地化服务方面更具优势。研究建议开发者根据具体需求（推理能力、中文理解、多模态支持等）

m0_73571447
2026-07-08 16:29:46

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 7

#人工智能 #windows #开发语言 +2
Claude Code 实战：最容易踩的几个坑

先把这篇文章的目标说清楚：看完之后，你应该能判断这件事值不值得做，以及从哪里动手。摘要：最近把 Claude Code 从个人玩具塞进团队日常迭代后，发现不少原本以为是“提效神器”的地方反而成了阻塞点。这篇文章不聊参数对比，只复盘我在真实项目里踩过的坑、推翻的假设，以及最后怎么把结对编程的节奏调顺。如果你也在评估是否引入这类工具，或者刚上手还在蜜月期，建议对照着看看。目录Claude Code 适

 头像违规？？
2026-07-08 15:52:34

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 4

#java #spring #spring boot
DeepSeek-Lane：在 Cursor 内使用 DeepSeek V4 模型

同时提供流式推理展示、ngrok 公网隧道等一系列实用功能。

草从里的
2026-07-07 16:35:31

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 3

#jvm #java #spring
Spring AI 1.1.3接入实践：在Spring Boot 3项目中集成多家AI供应商的真实经历

我们公司做的是一套企业级低代码平台，技术栈是 Spring Boot 3.4 + Java 21。去年Q4产品经理甩过来一个需求：平台要支持13家AI供应商，让企业客户自己选模型——OpenAI、Azure OpenAI、智谱、DeepSeek、通义千问、文心一言、讯飞星火、Gemini、Ollama、豆包、MiniMax、Moonshot、Claude，一个都不能少。需求评审会上我问了一句"为啥

 Clf丶忆笙
2026-07-07 12:03:29

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 23

#spring #人工智能 #spring boot +2
Spring AI 入门与实践：快速构建 AI 驱动的 Java 应用

Spring AI 是 Spring 官方推出的一个项目，旨在将生成式 AI 能力无缝集成到 Spring 生态系统中。它提供了一套统一的 API 和抽象，让 Java 开发者能够轻松地在应用中调用各种大语言模型（如 OpenAI GPT、Anthropic Claude、Google Gemini 等）、嵌入模型和图像生成模型，而无需关心底层供应商的 API 差异。简化 AI 集成，提升开发效率

 2301_80954266
2026-07-04 21:46:47

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 4

#java #spring #人工智能
Spring AI 实战：给抽奖系统接入 DeepSeek，做一个可控的运营助手

基于Spring AI的抽奖系统智能运营助手设计与实现:介绍了一个企业级抽奖系统中AI运营助手的工程化实现方案。该系统在传统抽奖业务基础上，通过集成Spring AI框架和DeepSeek模型，为运营人员提供智能问答、活动草稿生成、通知文案生成等功能。核心创新点包括：采用Tool Calling机制，将自然语言查询转换为后端只读接口调用，确保数据准确性；严格权限控制，所有AI操作需管理员身份验

 2301_79917643
2026-07-03 18:25:11

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 13

#人工智能 #spring #大数据 +1
什么是 Vibe Coding？——最火的编程新范式（一文彻底搞懂）

摘要： VibeCoding（氛围编程）是由OpenAI联合创始人Andrej Karpathy提出的新型编程范式，通过自然语言描述需求，依赖大模型（如GPT、Claude）生成代码，开发者仅需验证和反馈错误即可完成开发。其核心特点是自然语言驱动、AI全权生成代码、报错即反馈，大幅降低编程门槛，适合快速原型开发或简单脚本编写。

星空inn
2026-07-02 21:13:50

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 3

#mvc #restful #spring +2
Claude 桌面版深度实测｜一站式整合 Codex 补全、Cursor 项目开发、智能办公（附实操代码）

相较于网页端、命令行版本，桌面端提供可视化操作、内置终端编辑器、多会话并行隔离、本地项目无缝挂载能力，无需配置复杂环境，可完全替代多款 AI 工具，适配开发者、办公人员全场景使用。原生集成终端、代码编辑器、可视化 Diff 对比、应用预览能力，无需切换 IDE、终端、浏览器，可直接完成代码修改、命令执行、效果预览、PR 审查全流程操作。支持桌面一键截图上传，自动识别报错日志、页面 BUG、图表数据

 srlsong
2026-06-29 09:27:56

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 4

#人工智能 #前端 #数据库 +3
Spring AI 2.0 GA 倒计时：先别急，来看看 Java AI 框架的另一条路

更重要的是，它不仅提供了 LLM 调用层，还构建了一套完整的 Agent 体系、RAG 管道、多 Agent 协作协议和智能体运行时引擎。Spring AI 目前支持 20+ 模型供应商，包括 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Google GenAI、Amazon Bedrock、Ollama、DeepSeek、Mistral AI、Groq 等，覆盖面目前是 Java

Ik20uAosn
2026-06-27 19:46:05

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 6

#人工智能 #java #spring
彻底搞懂Multi-Agent架构（非常详细），从入门到精通看这一篇就够了！

老规矩，直接上答案**：多智能体常见的工作模式，主要有下面三种，基本覆盖了90%的业务使用场景。

Python_金钱豹
2026-04-15 20:22:47

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 5

#架构 #人工智能 #前端 +3