react.js标签_DeepSeek技术社区

react.js

端侧 AI DEEPSEEK-R1-WEBGPU 项目实战（二）：封装进度条组件，看懂 React 事件与组件树

端侧 AI WebGPU 实战第二篇，剖析 React 合成事件底层原理，封装 Progress 进度条组件，讲解 Props 传参、map 列表渲染、组件树，理解交互驱动状态变更的流程。

yhlai.
2026-08-22 18:45:33

 316

 5

#react.js #前端 #前端框架
DSH 记忆插件生态盘点（2026）：20+ 项目、license 自查与差异化打法

【摘要】DeepSeek Harness（DSH）记忆插件生态半年内涌现20+项目，形成功能重叠但未饱和的市场。本文通过GitHub API数据梳理生态全景（含License自查），指出当前插件多基于存在中文缺陷的官方sessionQuery构建，导致中文召回普遍受限。重点分析三个百星项目（dsh-memory-evolve/dsh-mnemon/dsh-noema）的差异化特性，提出"修地基而非

 是翎哟
2026-08-22 01:23:15

 509

 3

#react.js #javascript #开源 +2
Agent 技能自我进化：Hermes 式学习循环在 DeepSeek Harness 上的落地

本文介绍了如何在DeepSeek Harness（DSH）平台上实现Agent技能的自我进化机制。DSH原生技能系统采用Markdown文件+YAML格式存储技能，通过技能管理器工具（skill_write、skill_delete、skill_list）实现技能的增删查操作，并保证原子写特性。核心创新是"后台反思蒸馏"循环：定时扫描会话事件，通过严格JSON契约的LLM调用进行技能提炼，将有效技

 是翎哟
2026-08-22 01:22:39

 415

 5

#react.js #c语言 #javascript +2
DeepSeek Harness 中文检索为什么搜不到「消耗」两个字？—— unicode61 缺陷 + trigram + LIKE 回退的完整修复

摘要：DeepSeek Harness 的中文检索功能存在缺陷，使用 SQLite FTS5 的 unicode61 tokenizer 时，连续汉字会被视为单个 token，导致子串查询（如「Token消耗」「索引优化」）无法命中。解决方案采用 trigram tokenizer 双表 + 1-2 字 LIKE 回退策略：问题根源：unicode61 将连续中文视为单个 token，短语查询

 是翎哟
2026-08-21 06:03:34

 400

 5

#jvm #sqlite #全文检索 +3
在浏览器里跑 DeepSeek-R1：WebGPU + Transformers.js 实战

这个项目展示了浏览器端运行大模型的巨大潜力。通过 WebGPU + Transformers.js，我们可以在完全离线的环境下运行一个 1.5B 参数的推理模型，而且用户体验相当流畅（在中高端设备上 tps 可达 20+）。技术栈的核心思想WebGPU 让浏览器拥有了接近原生的 GPU 计算能力Transformers.js 将 HuggingFace 生态带到了前端Web Worker 保证了

 Lg.585
2026-08-18 20:53:33

 365

 5

#javascript #开发语言 #ecmascript +1
Claude Code后天起默认Auto模式了——我第一时间改了这6个设置

刷到Anthropic的公告时是周五晚上。翻译成人话就是——后天开始，Claude Code不再逐条问你"可以执行这个命令吗？"，而是。修改文件、运行脚本、执行git操作，全部自动。我当时第一反应是打开终端检查了自己的settings.json。不是因为我觉得Auto模式一定会炸，而是因为。

Kyrie的前端进阶之路
2026-08-12 19:50:31

 345

 7

#elasticsearch #大数据 #搜索引擎 +4
AI Agent 是怎么“想一步做一步“的？拆解 ReAct 模式

就是 ReAct 的"工作记忆"。它之所以成为 90% 生产级 Agent 的默认架构，就是因为这个"想→做→看"的循环足够通用——不管你的任务是查天气、做研究、写代码还是排查 bug，都可以用这个模式来处理。比如工具返回了一堆 HTML 或者报错的 stack trace，LLM 不知道该怎么理解这个结果，就决定"再试一次"——然后又得到一样的结果——然后又"再试一次"……：给 Agent 提供

 winty~~
2026-03-06 11:40:03

 375

 8

#人工智能 #react.js #前端 +2
从本地 Ollama 到线上多模型 Runtime：接入 DeepSeek / Qwen 的实战分享

做完 v0.2.1 后，我对“AI 应用接入多个模型”这件事的感受更明确了。Ollama 调一次DeepSeek 调一次Qwen 调一次前端只能传 modelIdModel Catalog 是服务端事实源模型列表接口只暴露公开模型信息路由入口先校验 modelIdProvider Runtime 统一创建模型普通聊天和 /tasklist Agent 共用模型入口密钥只在服务端读取Provider

HWY336
2026-07-15 06:50:54

 487

 13

#react.js #语言模型
从零手动实现 ReAct 智能体：基于 LangChain 与 Promise.all 的异步 Agent 闭环工程实战

本文探讨了从底层异步并发到上层大模型 Agent 架构的演进链路。前半部分聚焦于 JS 异步控制，剖析了 Promise 状态特性，并通过代码片拆解了 Promise.all 的并发流收集机制。后半部分完成认知重构，对比了传统线性对话与 Agent 自主闭环的区别，阐述了 ReAct 标准框架与 LangChain 多消息模型。最后，结合基于 Node.js 与 DeepSeek 搭建的代码助手代

 meilindehuzi_a
2026-07-08 12:42:42

 387

 14

#react.js #前端
Hermes Agent Loop：从9200行代码中读懂Agent心脏

翻开 Hermes Agent 的源码，run\_agent.py。9200 行。看完之后，我意识到一件事。

Python编程杰哥
2026-04-22 21:23:19

 479

 8

#java #spring #开发语言 +4
LangGraph 实践：从零构建一个带持久化记忆的对话Agent

前几篇文章我们讲了LangGraph的三大核心概念State、Node、Edge，还亲手写了第一个可运行的Graph。但如果你想做一个真正的对话Agent，会发现缺了点什么——**记忆**。

Python编程杰哥
2026-04-25 21:33:56

 344

 10

#react.js #前端 #前端框架 +2
48 小时用 Cursor + Claude 构建完整移动 App：非原生开发者的真实工作流与教训

用 AI 48 小时做出一个完整移动 App，而且没写一行 Swift 或 Kotlin。这个标题听起来像魔法。但真正有价值的部分，从来不是那个数字，而是。这不是“按一个按钮，AI 就把 App 做完了”。。这个区分，决定了你最终拿到的是一个能用的产品，还是一个看起来能用、实则脆弱的幻觉。

紫微AI
2026-06-25 07:54:47

 297

 5

#react native #react.js #javascript
100多行代码实现一个最简单的Agent(用ReAct)

这里用 ReAct 来写一个最简单的 Agent，调用 DeepSeek 的 API ，外加 CLI 进行多轮对话的 Agent。ReAct 拆开来，就是 Re + Act，Reasoning + Acting。先思考（我要做什么）→ 再行动（调用工具 / 回答）→观察结果→ 继续思考→ 再行动→观察结果，... ...，直到完成任务。

AHLSgQ5C3
2026-06-23 09:23:30

 241

 5

#react.js #前端 #前端框架
Loop Engineering：AI 编程的下一个关键能力

如果你经常使用 Cursor、Claude Code 或 Codex，大概率经历过这样的时刻：你让 Agent 修一个棘手的 Bug。它修改代码，运行测试，测试失败，再改，再测，再失败，再修复。十几分钟过去，日志刷了几百行，Token 烧掉几十美元，最后提交的 PR 里，仍然有一处边界条件没处理对。

小天才学习机打游戏
2026-06-19 21:19:11

 228

 4

#人工智能 #数据库 #前端 +4
Karpathy 引爆的 LLM Wiki：下一代知识库，不是更强的检索，而是“先编译，后提问”

越是结构清晰、链接完备的知识库，越容易让人产生“既然都写成这样了，应该已经很可靠”的错觉。它不是让模型再生成一篇漂亮总结，而是让模型像维护代码库那样，对整个 Wiki 做健康检查：看有没有互相矛盾的页面，有没有被新材料推翻的旧判断，有没有没人链接到的孤儿页，有没有已经频繁出现却还没有独立页面的重要概念，还有哪些知识缺口值得继续补齐。它最适合的用户，也往往不是只想“快速看个总结”的人，而是那些需要持

 lizhihui0215
2026-04-16 00:35:39

 671

 16

#人工智能 #python #react.js +1
AI 编程工具的四层能力体系：Skills、MCP、Rules、Agents 完全指南

2024 年底，Anthropic 发布了 Model Context Protocol（MCP）；2025 年底，Agent Skills 作为开放标准正式推出；到 2026 年初，Claude Code 已跃居开发者最喜爱的 AI 编程工具榜首。

大靠山
2026-04-19 22:05:44

 606

 5

#人工智能 #react.js #前端 +2
cursor接入antd AI实践

cursor接入antd AI操作步骤

 xiaoxu_H
2026-04-29 10:43:58

 263

 8

#react.js #前端 #前端框架
当AI开始替我写代码，我还要纠结选Vue还是React吗？

摘要： Claude Code在生成React代码时表现优异（82%一次通过率），但在Vue 3项目中质量明显下降（67%通过率）。这种差异主要源于：1）训练数据中React代码更多；2）React的函数式范式更易被AI理解；3）React生态有更多典型案例。不过，Vue的模板语法反而能约束AI生成更规整的代码，且通过自定义指令可提升生成质量（接受率提升至75%）。技术选型标准正在从"开

 大鱼前端
2026-05-06 09:20:53

 302

 7

#人工智能 #vue.js #react.js
实测3款AI生成UI工具：Stitch/Claude/Paico直出React代码

最近我测了比较火的AI生成UI工具，包括海外的Stitch、Claude Design，也有国内的Paico。这些工具不只做界面设计，还能联动代码层面的实现框架，设计和开发之间那条路慢慢开始打通了。

ndsc_d
2026-05-09 09:15:00

 536

 7

#人工智能 #ui #react.js +2
一文看懂 Loop 工程：Agent 工程范式进化

Boris Cherny*（Claude Code 创始人）和 *Pet*er Steinberger（OpenClaw 创始人）在同一周说出几乎相同的话："别再手动提示 AI 了，应该设计让 AI 自己运行的 Loop。" 引起热议，但大多数人说不清 Loop 到底是什么。

Python编程杰哥
2026-06-15 21:28:33

 291

 6

#人工智能 #microsoft #react.js +1
React 八股（新手向）

这是根据deepseek总结的新手react八股文，用来应对一些简单的八股复习

 江心赋70
2026-05-22 12:32:17

 546

 14

#react.js #前端 #javascript +1
鸿蒙（HarmonyOS）支持 useNativeDriver的详细说明（转自千问）

默认开启，按需关闭：对于位移、缩放、旋转，必须开启，否则在鸿蒙低端设备上会出现明显掉帧。透明度单独处理：涉及opacity的动画，请直接设置。组合动画注意：如果你在一个或中同时使用了位移和透明度，只要其中包含不支持原生驱动的属性，整个动画配置通常建议设为false，或者将动画拆分为两组分别执行。

chenbin___
2026-04-16 20:30:05

 398

 11

#react native #react.js #javascript +2
零基础复现Claude Code（八）：反思与展望——我们得到了什么，还缺什么？

文章摘要本文是对Claude Code复现项目的技术复盘，通过5个维度对比了自研Mini版与真实Claude Code的差距。作者用约300行Python代码实现了核心骨架，包括LLM调用、ReAct循环和基础工具集（文件操作、命令执行等），能够完成简单Bug修复、代码搜索等基础任务。但与真实系统相比，在工具数量（4 vs 20+）、上下文管理、错误处理、代码理解能力和性能优化等方面存在显著差距

 Yunzenn
2026-04-30 10:09:36

 410

 10

#前端 #react.js #前端框架 +4