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本文介绍了一种利用 DeepSeek 推出的 Janus Pro 模型实现 AI 绘画提示词全自动生成的方法，帮助用户快速成为 AI 绘画高手。Janus Pro 模型采用理解 - 生成一体化架构，支持本地部署，设备配置要求低，且与 ComfyUI 工具高度适配。通过 Janus Pro，用户只需上传图片，即可自动生成提示词，并进一步生成绘画作品。文章还提供了详细的插件安装和工作流介绍，帮助初学者
在这篇分享中，小编精心设计了一系列学术论文创作过程中的相关提示词，它们不仅能助力简化写作流程，更能显著提升学术论文的研究品质。你能在[特定学术领域]的背景下为我详细解释一下吗？相交并与[特定背景或地区，例如，“亚洲的城市环境”]相关的主题？的论文，你会推荐我如何构建它？作为我的期刊提交的审稿人。中的这一段落是否有语法或风格错误：[在此处粘贴您的文本]。并整合[特定的十年或时期，例如，“2010年代
DeepSider是一款强大的浏览器侧边栏AI工具，与其他需要单独打开的AI工具不同，它直接集成在浏览器侧边栏，让你在任何网页上都可以即时访问AI大模型。DeepSider目前免费支持使用GPT-4o、Grok3、Claude3.7、Gemini2.5pro、DeepSeek R1等等顶级大模型，基本可以满足我们的日常工作学习所需。支持自然语言生成图片，比如网上最火的吉卜力、赛博朋克、水彩等风格插
（如数据库、硬件设备、业务系统）交互，从而实现更复杂的任务。。当然大模型本身无法调用函数，还得通过程序实现。用户问：北京今天天气怎么样？这个问题是需要的，但是众所周知，大模型裸推的话是无法获取实时信息的。。大模型回答问题的时候发现需要调用函数，并提取参数。整理流程如下所示：name：函数的名字（具体的函数需要自己定义）。：函数的描述。parameters：函数的入参，该例子中只需要一个"locat
据投资银行高盛（Goldman Sachs）发布报告，随着 AI 技术的突破，预计全球将有 3 亿个工作岗位被生成式 AI 取代。麦肯锡全球研究院也有共识：到 2030 年全球将有 4 亿个工作岗位受到自动化冲击。如今，普通人的生产力正在被 DeepSeek、Sora 等工具不断重塑，特别是 Cursor 这样的 AI 助手出现以后，即便是完全不懂编程的小白，也仅需通过自然语言描述想法，就能实现
从 DeepSeek R1 发布那天开始，我就开始写文章介绍 DeepSeek，没想到这几天这么火爆了。不过我在翻看评论区时，发现很多朋友并没有很好的发挥出 DeepSeek R1 的潜能。朋友们，我真是着急啊。心急之下，赶紧写了这篇文章，教大家一些有用的技巧，并提供一些案例，来让 DeepSeek R1 成为咱们的得力干将。为照顾一些新手朋友，这里还是先说下在哪使用 DeepSeek，老手跳过这
DeepSeek应届生年入百万，名校毕业有很强的优势“我感觉我的人生选择是我坐在这条船上，在即将驶出的时候，我划动了一把船桨，然后选择下船”。应届毕业生林清告诉作者。他同时拿到了大厂和创业新贵的offer，最后，他艰难地做了一个选择——大厂。而自学了11天大模型的许然，在去年毕业季拿到了上海一家医疗公司大模型算法岗的offer，成为AI风口下第一批就业的年轻人。工资开的不算高，仅是大厂的一半，但对
引言基于差异化战略赋能的多层级部署策略，DeepSeek通过构建覆盖全国820+医疗机构的智能化服务网络（数据来源：卫健委及医疗机构官方信息披露），实现了三级诊疗体系的全域渗透与场景化覆盖。通过对820+部署案例的技术解构（包含687个未明确版本、41个混合定制版本、4个DS+Janus Pro图文双模型版本，以及参数规模梯度化模型如671B版59例、70B版40例、32B版30例），研究验证了技
本文介绍了如何将DeepSeek大模型部署在本地电脑上，并详细说明了适合本地部署的场景和基本步骤。首先，本地部署适合电脑配置较高、有私密数据处理需求、需要与本地工作流结合、日常使用量大或希望进行个性化定制的用户。对于不熟悉AI或使用频率较低的用户，建议直接使用DeepSeek的APP或网页版。本地部署的基本步骤包括安装ollama、选择并安装模型、通过命令行与模型对话等。此外，文章还简要介绍了Op
各位读者朋友们，相信你一定还记得，在各大平台AI大模型图书推荐榜单中，《大规模语言模型：从理论到实践》一书始终位居排行榜前列，在2023年末那个时间点，这本书是少有的把大模型相关技术系统汇总整理，既有理论又有实践的。时隔不到两年，大语言模型领域的发展可谓突飞猛进，大语言模型的能力在多个方面实现了显著突破，在推理能力、上下文理解深度及多模态处理能力等方面取得了长足进步。特别是在 2024 年 12
