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asmvolatile::asmvolatile::asmvolatileasmvolatile学习double buffer 优化矩阵乘法， 看到了指令性的东西。
而前两期课程介绍的 Qwen2.5VL、Janus-Pro 以及 DeepSeek-VL第一代模型，则是经典的 Dense 类的多模态理解大模型，会对所有模型参数进行计算和更新。与其前身 DeepSeek-VL 相比，DeepSeek-VL2在视觉编码器和语言建模部分都有了显著的提升，这主要是因为 DeepSeek-VL2引入了两项重大改进：动态切片策略，以及采用多头隐变量注意力（Multi-he
本文主要介绍了飞桨框架3.0解锁DeepSeek部署全流程极简体验，希望对使用大语言模型的同学们有所帮助。文章目录一、前言：开启大模型部署的极简时代二、飞桨框架 3.0 的核心优势：为什么选择它部署 DeepSeek？三、实战部署 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B四、实战部署总结
法律行业-律师资格考试应用评测，评测结论：百度系大模型得分第一！腾讯系大模型包揽第2、第3名、第4名，DeepSeek排名第5名，前5名中hunyuan-large和DeepSeek-R1是唯二的开源模型。
deepseek本地部署
我把报错日志贴进对话框，加了个"用人类能听懂的方式解释"，它竟然画了个带时区转换流程图，还推荐了moment-timezone库。我的经验是多用限定条件，比如加上"考虑高并发场景"、"需要兼容IE11"这些具体需求。有次做跨境支付接口，特别说明"要防汇率波动导致的小数点溢出"，结果生成的代码自带双重校验机制，比我自己写的还严谨。有次半夜两点接到紧急调试任务，对着报错信息输入"用比喻的方式解释问题根
目前在小参数模型中，个人总体使用感觉来说，qwen 模型是首选，特别是此次将要更新的 Qwen3-15B-A2B，15B 总参数量的稀疏 MoE 模型，实际激活参数量为 2B，所以要求的硬件设备资源更低，速度可以更快
随着大模型的不断发展与普及，很多人已经明显体会到，大模型LLM在简单的办公场景应用已经非常成熟，但在一些复杂的业务场景，却很难落地应用。要想实现这一目标，需要很多专业的技术支持。由此，催生了大量AI Agent的需求，但是很多人对Agent的理解依旧停留在过去，实际上技术生态的不断发展完善，已经进入到了新的形态。随着Deepseek-R1的开源，使得很多传统公司有机会自己部署大模型，近距离使用高性
4月3日亚市早盘，国际黄金市场出现显著价格波动。截至07:50，金价最高触及3165.35美元/盎司，较前交易日结算价上涨30.7美元，年内涨幅达42.3%。该数据经多个权威金融信息终端交叉验证，包括彭博、路透及上海黄金交易所实时报价系统。
传闻 DeepSeek R2 今天上新，东大时区已过，难道是阿美时间？不必失望，笔者20多年职业生涯学到一个深刻道理是：所有的 rumor 都是真的。
