登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
Qwen3.8 今日新增开放了什么?本文确认 Flash-Next 与官方 FP8 权重的关系,拆解 172.78 GiB 权重、6B 激活参数和 262K 上下文的部署门槛,并给出算家云双 RTX 5090 部署 Qwen3.8-27B 的可执行路线。
Qwen3.8-Max 发布两周了。这两周里,2.4T 权重和 27B 稠密版先后开源,DeepSeek 的涨价方案也刚好在今天生效。热搜退了,账该补上了。这次上秤的是史上最重的权重,尺子还是第一篇那把,每成功任务成本。 回看发布日:2.4 万亿参数,API 输入 12 元...标签:Qwen、大模型部署、开源大模型、MoE、推理成本
DeepSeek API 开始实行峰谷计费后,调用成本不再只看 Token 单价。本文对比 DeepSeek 官方与算桥API的 DeepSeek-V4-Flash-0731 价格、峰谷规则和适用场景,并进一步分析多模型统一接入、固定价格和后续模型切换成本,帮助开发者判断不同业务场景下该怎么选 API。
2026年8月14日,阿里通义千问正式开源Qwen3.8-27B黄金尺寸稠密多模态模型,兼顾高性能与低成本部署。模型原生支持262K超长上下文,可拓展至1M Tokens,长文本、大代码库处理能力拉满。相较前代版本,其编程、智能体自动化、多模态综合能力大幅跃升,部分性能超越Qwen3.7-Plus,新增动态思考调节功能,算力利用更高效。模型基于Apache 2.0协议开放,可免费商用、自由部署,依
本文介绍了如何通过LiteLLM为本地部署的DeepSeek-V4-Flash模型实现多协议支持,使其同时兼容OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages和OpenAI Responses三种API协议。
DeepSeek V4 Pro兼容Anthropic API,改base_url即可从Claude迁移。DeepSWE得分62.7超Claude Opus,价格便宜57倍。实测JSON、工具调用正常,思维链需关闭。并发限500,官方已公告涨价。建议成本敏感任务用DeepSeek,创意写作留Claude,混合使用降成本。
核心技能描述:该技能能够将复杂的文本逻辑转化为可视化图表。它支持 Mermaid 等多种格式,擅长处理时间轴、流程图和思维导图。实战操作: “根据教材生成一份‘世界电影史’的思维导图。
本文针对大模型API切换时常见的报错问题,总结出90%的报错源于三类原因:Key错误(401)、模型名错误(404)和参数超规格(400/429)。
最近要把一个 Qwen2-72B 的模型对外提供推理服务,本地那张 3090 直接劝退——72B 哪怕 4bit 量化也得 40G+ 显存,更别提并发了。折腾了一圈 vLLM,把部署流程和几个显存优化的坑记下来,给同样要上生产的人参考。
文章摘要: 本文详细介绍了国内项目接入Claude Opus 5 API的实战指南,重点分析了上线前的关键注意事项。主要内容包括: 三种接入方式对比(官方直连/第三方中转/自建网关)及适用场景 上线前必须准备的要素:多环境Key管理、权限隔离、故障预案 生产环境验证要点:网络稳定性、超时设置、流式响应支持 成本控制策略:Token估算、预算监控、任务分级路由 不同技术方案(官方API/中转服务/自
3.1 API文档完整性 - 必须核查:是否提供完整的API参考文档,包括认证方式(OAuth 2.0 / API Key)、请求/响应示例、错误码说明。1.2 合规认证 - 必须核查:是否持有等保三级、ISO 27001、SOC 2等安全认证,以及行业特定的合规资质(如金融、医疗)。4.1 应急响应流程 - 必须核查:是否有明确的安全事件响应计划(SIRP),包括事件分级、响应时间、通知机制。6
本文档介绍了基于Qwen2.5-0.5B结构的MoE模型训练配置与实施细节。主要内容包括: 环境配置:使用RX 6800 GPU搭配PyTorch+ROCm框架,强调必须设置HF镜像和禁用GPU1训练 训练流程:提供自动队列脚本和专家SFT方法,推荐序列打包技术提升GPU利用率至3.7s/step 模型架构:包含12类Router和5个领域专家(CPP/HTML/TECH/COMMON/MATH_
摘要:通过接入DeepSeek AI,可实现自动化接管MT5/MT4交易软件。AI能自主学习现有技术指标和EA策略模板,并根据用户需求开发定制化指标和EA策略,自动完成代码编写与编译。运行环境需Windows系统,配合DeepSeek API Key及VSCode等命令行工具使用。该方案可显著提升量化交易策略的开发效率,实现智能化策略生成与优化。(98字)
企业知识库接入 DeepSeek 后,我才理解的 5 个工程真相 上线前觉得这件事不复杂:文档向量化,接上大模型,建完就能跑。团队配置也不差,两个后端加一个算法工程师,三个月拿下来是合理的预期。结果上线头一个月,用户投诉接连不断,有些问题到现在还心有余悸。这不是一篇讲 RAG 技术多强大的文章,而是我们踩过最深 5 个坑的真实记录,每条经验背后都是用业务代价换来的。
BMad Method是一个革命性的AI代理框架,专为提供”敏捷AI驱动开发”(Agentic Agile Driven Development)而设计,其核心理念是”突破性敏捷 AI 驱动开发方法”。这不仅仅是一个软件开发工具,而是一个可以扩展到任何领域的通用AI代理系统。BMAD依靠多角色智能体、持久任务记忆与前置架构规划的完整工程流程,补齐传统AI无全局统筹、上下文丢失、缺少需求/设计/测试
DeepSeek 私有化部署成本实测:32B 参数落地一年财务账怎么算 很多企业在评估 DeepSeek 私有化落地时,最先问的不是 效果怎么样 ,而是 到底要花多少钱 。这个问题比想象中复杂——GPU 采购、电费支出、运维人力、冷启动数据治理,这些成本项目加在一起,数字经常超出业务方的预期。我从 2025 年下半年开始在多个企业项目里实际操盘了 DeepSeek 32B 的私有化部署,
与TaylorSeer结合后,在Qwen-Image上把计算量再降19.3%的同时,PSNR提升0.9dB,LPIPS从0.65降至0.29,实现更快且更清晰的生成效果,破解了长区间预测漂移难题。7月9日消息,欧洲计算机视觉顶级会议ECCV 2026日前公布结果,阿里云与上海交通大学张林峰教授团队合作的3篇论文被主会收录,研究方向均聚焦Diffusion Transformer(DiT)架构下的高
阿里云大学生薅百炼API羊毛攻略 通过阿里云大学生认证可领取300元/年代金券,实测可抵扣百炼(Bailian)大模型API调用费用,支持DeepSeek-V4、GLM-5.1等热门模型。 步骤: 领券:完成支付宝大学生认证后,在学生权益页面领取300元代金券。 配置API:在百炼控制台创建API Key,通过CC Switch工具(需开启本地路由)接入,选择OpenAI兼容格式并映射模型。 验证
装包同步到阿里云 OSS,后续官网可以提供国内镜像链接。全程使用 OIDC 免密认证,不存长期 AccessKey。过程中遇到不少问题,带着 claude code 折腾了几个小时,才整好。下边是详细的过程记录。顺带说一句 Molio 在 github 上开源了,有兴趣的同学可以去看看。实施过程中还修了一个附带问题:electron-builder 的会把 beta/rc 预发布 tag 也发到
json 文件内容有格式限制,追加 hasCompletedOnboarding 的时候,要在上一个配置项的末尾添加一个英文逗号!Claude 默认会用它自己的大模型,但它做了区域限制,中国区就被严格封锁了。安装好之后,接下来就是使用 Claude,直接在 cmd 下输入 claude,然后回车,我们会发现启动失败。开关开启,100万 token 一下就用完了,不开启的话,就会扣你账户里面的钱了;
OpenClaw是什么?OpenClaw怎么集成?2026年OpenClaw部署及阿里云百炼Coding Plan步骤。本文面向零基础用户,完整说明在轻量服务器与本地Windows11、macOS、Linux系统中部署OpenClaw(Clawdbot)的流程,包含环境配置、服务启动、Skills集成、阿里云百炼API及免费大模型接入方法,并对部署与使用过程中常见问题提供统一解答,所有操作均可直接
OpenClaw是什么?2026年OpenClaw怎么搭建?京东云配置OpenClaw及百炼Coding Plan保姆级教程。本文面向零基础用户,完整说明在轻量服务器与本地Windows11、macOS、Linux系统中部署OpenClaw(Clawdbot)的流程,包含环境配置、服务启动、Skills集成、阿里云百炼API及免费大模型接入方法,并对部署与使用过程中常见问题提供统一解答,所有操作均
很多人卡在 Hermes 接入微信,这篇从头到尾讲清楚安装、配置与排错,直接照做就能跑通。
OpenClaw怎么部署?2026年4月京东云大模型Coding Plan配置流程。本文面向零基础用户,完整说明在轻量服务器与本地Windows11、macOS、Linux系统中部署OpenClaw(Clawdbot)的流程,包含环境配置、服务启动、Skills集成、阿里云百炼API及免费大模型接入方法,并对部署与使用过程中常见问题提供统一解答,所有操作均可直接复现。
OpenAI 最新升级的 Agents SDK,为开发者提供了一个强大的工具,帮助他们在受控沙箱环境中构建具备文件检查、命令执行、代码编辑及任务处理能力的智能 Agent。此次更新为 OpenAI 模型提供了标准化基础设施,包括让 Agent 能够操作计算机文件与工具的模型原生框架,以及保障任务安全执行的原生沙箱环境。未来还将持续扩展更多 Agent 模式与原语。Agent 运行支持单沙箱或多沙箱
二、把界面美化好,不只是为了好看,而是为了降低摩擦 很多人一提“美化界面”,会觉得这件事有点表面,像是折腾皮肤、换主题、改配色,属于锦上添花。比如字体更清晰一点,分区更明确一点,暗色模式更耐看一点,输入区和结果区的层级更自然一点,这些都不是噱头,都是实打实减少认知负担的细节。反过来,一个整洁、稳定、反馈明确的界面,会让你更愿意把任务交给它。很多时候,真正拉开差距的,是这类很朴素的使用策略:能不能先
腾讯云 Lighthouse 提供 OpenClaw 预装镜像,支持一键部署和可视化配置。覆盖地域选择判断、混元与 DeepSeek 模型接入、企业微信 / QQ / 飞书 / 钉钉渠道配置,以及计费方式和常见问题排查。
DeepSeek RAG 企业知识库6个月工程化复盘 2026年上半年,我们团队在巴别鸟企业云盘上跑了一套基于 DeepSeek 的 RAG(检索增强生成)知识库系统,从 PoC 验证到正式投产前后花了近 6 个月。这期间踩过的坑比我想的多得多。今天把实战中最有价值的东西整理出来,给正在评估企业网盘 AI 化改造的同行一个参考。
长上下文模型的能力越来越强,能读的内容也越来越长。但一到真实推理服务里,问题很快就会落到显存上。更准确地说,是 KV Cache。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署Cogito-v1-preview-llama-3B镜像,实现高效的大语言模型推理服务。该镜像支持多语言对话、代码生成和知识问答等应用场景,用户可通过简单配置快速搭建智能对话系统,提升开发效率。
我从2023年底开始做API中转站,到现在三年多。从一个人、一台服务器、几个种子用户起步,到现在团队6个人、月活跃付费用户过万。这篇文章不是软文,也不是教程,而是一个真正下过场的运营者,把这个行业的前世今生、赚钱逻辑、真实利润、踩过的坑,一次性讲清楚。
摘要:阿里云AI算力产品自4月18日起最高涨价34%,主要受全球AI需求爆发、硬件成本上升影响。文章提出两项应对方案:1)构建多云路由层,通过Python代码实现根据任务类型自动选择最优供应商(如Claude、GPT-6或DeepSeek);2)建立账单监控系统,使用AWS成本异常检测脚本及时发现费用波动。同时指出Claude 4.7虽未涨价但因分词器优化可能导致实际账单增加,建议企业提前测试业务
阿里云百炼 Token Plan是阿里云推出的一款面向团队与开发者的大模型订阅服务。它不同于按次付费的 API 调用模式,而是采用预付费包月制,并以“Credits”作为统一的计费单位,让你能以一个固定的预算,同时调用多种主流 AI 模型。统一计费:无需为不同模型分别充值,所有模型的调用都通过 Credits 统一抵扣。多模型集成:整合了通义千问、DeepSeek、智谱 GLM、MiniMax 等