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1 Spring AI简介

在当今这样一个快速发展的技术时代，人工智能（AI）已经成为各行各业的一种标配。而作为一款主流的Java应用开发框架Spring，肯定会紧跟时代的潮流，所以，推出了Spring AI框架。

1.1 Spring AI是什么

1.1.1 官网描述

  • 官网地址 https://spring.io/projects/spring-ai

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  • Spring AI是一个AI工程领域的应用程序框架；
  • Spring AI 是 AI 工程的应用框架。其目标是将 Spring 生态系统设计原则（如可移植性和模块化设计）应用于 AI 领域，并促进使用 POJO 作为应用程序的构建块到 AI 领域。
  • 它的目标是将Spring生态系统的设计原则应用于 AI 领域，比如Spring生态系统的可移植性和模块化设计，并促进使用 POJO 作为应用程序的构建块到 AI 领域；
  • Spring AI 的核心是提供了开发 AI 大模型应用所需的基本抽象模型，这些抽象拥有多种实现方式，使得开发者可以用很少的代码改动就能实现组件的轻松替换；
  • 简言之，Spring AI 是一个 AI 工程师的应用框架，它提供了一个友好的 API 和开发 AI 应用的抽象，旨在简化 AI 大模型应用的开发工作。

1.1.2 发布版本

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  • 目前Spring AI 推出了一个预览版（PRE）和一个快照版（SNAPSHOT），GA版尚未发布，大家可以提前学习，等GA版发布后再真正用在项目中。
SNAPSHOT指的是快照版，会在此版本上持续更新。
PRE指的是预览版，主要提供给开发测试人员找bug，不到修改完善的。
GA指的是 General Availability，意为正式发布的版本，推荐使用（主要是稳定）。

1.2 Spring AI的主要功能

  • 第一、 对主流 AI 大模型供应商提供了支持，比如：OpenAI、DeepSeek、Microsoft、Ollama、Amazon、Google HuggingFace等。
  • 第二、 支持AI大模型类型包括：聊天、文本到图像、文本到声音等。
  • 第三、 支持主流的Embedding Models（嵌入模型）和向量数据库，比如：Azure Vector Search、Chroma、Milvus、Neo4j、Redis、PineCone、PostgreSQL/PGVector 等。
  • 第四、 把 AI 大模型输出映射到简单的 Java 对象（POJOs）上。
  • 第五、 支持了函数调用（Function calling）功能。
  • 第六、 为数据工程提供 ETL（数据抽取、转换和加载）框架。
  • 第七、 支持 Spring Boot 自动配置和快速启动，便于运行 AI 模型和管理向量库。

2 Spring AI快速入门

2.1 准备工作

2.1.1 什么是DeepSeek

DeepSeek 是一款由深度求索所开发的 AI 人工智能大模型，其基于深度学习和多模态数据融合技术，采用先进的 Transformer 架构和跨模态协同算法，可实现对复杂文档和图像的自动化解析与结构化信息提取。

依托于最新推出的“深度思考”模式（R1），这款AI大模型在极低成本下实现了与国际顶尖模型ChatGPT-o1相媲美的性能表现，其中文理解与输出能力更是远超ChatGPT、Claude等顶尖模型。再加上极具竞争力的API定价和全面开源的策略，让这款AI大模型成功在国际上火爆出圈

如果说AI是一个广泛的概念，那么DeepSeek就是是AI领域中的一个具体产品。

DeepSeek的特点‌：

  • ‌成本‌：DeepSeek致力于降低AI应用的成本。通过采用先进的技术和独特的模型架构，DeepSeek在保持高性能的同时，显著降低了推理和训练的成本。
  • ‌性能‌：DeepSeek在性能上表现出色。它使用强化学习技术训练，推理过程中包含大量反思与验证，能够处理更加复杂的数据和任务。在一些benchmark测试中，其性能与OpenAI的模型相当，但推理成本远低于同类产品。
  • ‌功能‌：DeepSeek擅长处理数学、编程和复杂逻辑推理等任务。它的推理能力源于深度思考特性，推理长度与准确率呈正相关。此外，DeepSeek还支持多模态信息处理，能够应对更加多样化的应用场景。
  • ‌应用领域‌：DeepSeek在多个领域展现出巨大的应用潜力。无论是在医疗、教育、交通等传统领域，还是在智能制造、智慧城市等新兴领域，DeepSeek都有望发挥重要作用。

综上所述，AI是一个广泛的概念，涵盖了人工智能领域的所有技术和应用。而DeepSeek则是AI领域中的一个具体产品，它在成本、性能、功能和应用领域等方面都有着独特的特点和优势。两者之间的关系可以理解为：DeepSeek是AI领域中的一个具体实现和优秀代表。

如何使用Java集成DeepSeek：

DeepSeek 作为一款卓越的国产 AI 模型，越来越多的公司考虑在自己的应用中集成。对于 Java 应用来说，我们可以借助 Spring AI 集成 DeepSeek，非常简单方便！

2.1.2 DeepSeek开放平台创建API KEY

  • 进入DeepSeek官网 https://www.deepseek.com/ 点击右上角的 API开放平台

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  • 进入API开放平台，注册用户

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  • 创建API key

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  • 根据自己需要，自行充值

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  • Spring AI 的 openai starter 本质上是通过 RestTemplate 发请求

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2.2 创建SpringBoot工程

2.2.1 引入依赖

  • SpringAI对于SpringBoot和JDK的版本要求

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>3.3.8</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>springai-deepseek</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target>
        <spring-ai.version>1.0.0-M5</spring-ai.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
                <version>${spring-ai.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

</project>

2.2.2 创建配置文件

application.properties

server.port=8899
spring.application.name=spring-ai-deepseek-demo

spring.ai.openai.api-key=sk-139298b9e929496290******
spring.ai.openai.base-url=https://api.deepseek.com
spring.ai.openai.chat.options.model=deepseek-chat
spring.ai.openai.chat.options.temperature=0.7

  • temperature参数用于控制生成文本的多样性。具体来说：

    ‌值越高‌，生成的文本越多样化，但也可能包含更多的随机性和不可预测的内容。
    ‌值越低‌，生成的文本越接近于确定性的结果，即生成的文本会更加一致和可预测。

2.2.3 创建启动类

@SpringBootApplication
public class SpringAiDemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringAiDemoApplication.class, args);
    }

}

2.2.4 创建Controller

@RestController
public class ChatDeepSeekController {

    @Autowired
    private OpenAiChatModel chatModel;

    @GetMapping("/ai/generate")
    public String generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "hello")
                           String message) {
        String response = this.chatModel.call(message);
        System.out.println("response : "+response);
        return response;
    }
}

2.2.5 测试

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# spring # 人工智能 # java
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