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摘要： 本文介绍了开源项目 DSH极简模式视觉插件（Flora233333/dsh-minimal-vision），专为DeepSeekHarness（DSH）极简模式设计，通过轻量化实现图像理解能力，同时保持原生极简模式的简洁性。插件特点包括： 无侵入性：不新增工具、不改写systemprompt，仅通过折叠的上下文注入视觉信息，需时调用Bash命令触发。 结构化输出：内置5类任务（如幻灯片排版
GLM-OCR是智谱AI开源的专业OCR模型，具有以下特点： 性能领先：在OmniDocBenchv1.5评测中以94.6分刷新记录，优于PaddleOCR等竞品 场景优化：擅长处理复杂表格(91.5分)、印章识别(90.5分)、手写体(87.0分)等特殊场景 高效推理：支持1.86页/秒(PDF)处理速度，显存占用<3GB，适合边缘部署 技术突破：采用CogViT+GLM的三级架构，通过多
结果分析：background_color，pure_color的准确率不高，主要是业务方的定义，白色并不是要求纯白色，而是模拟真实拍照场景的白色，有一定的灰度，这个灰度不好控制，模型容易误判。第一步：生成训练数据，我们使用qwen3-vl-235b-a22b-thinking 作为教师模型，进行模型打标。使用ms-swift框架，需要48GB显存，进行full训练，不建议用lora训练。尤其是坐
2026年AI辅助开发已成为标配，关键在于构建高效工具链。苏州华镁莱电子算法工程师分享了工业视觉检测领域的AI工具链实践：通过统一模型入口（DreamRouter）调度多模型，结合Cursor+Copilot进行代码补全，ClaudeCode处理复杂重构，AI代码审查确保质量。在HML-vision系统中，这套工具使模型搭建效率提升8倍，重构任务耗时从2天降至3小时，缺陷发现率提高30%。核心观点
