DeepSeek 这次真涨价了：V4 Pro 高峰输出涨到 27 元，放到全球价格表里还便宜吗？

qq_21982453 · 2026-08-14 10:03:02 发布

价格快照：2026 年 8 月 14 日。本文比较的是厂商 API 按量调用价，不是聊天会员、Coding Plan、批处理折扣或限时赠金。

DeepSeek 昨天发布 V4 Pro 正式版时，还顺手扔下了另一枚更现实的炸弹：V4 系列 API 将在 北京时间 8 月 17 日 0 时启用新价格。

这不是常见的“新模型原价不变”。V4 Pro 高峰时段的输出价格，会从 6 元涨到 27 元/百万 tokens；缓存命中输入更夸张，从 0.025 元涨到 0.3 元，正好 12 倍。

但只盯着“涨了 12 倍”也容易看偏。DeepSeek 同时引入峰谷计价，闲时价格是高峰的一半；而且即便涨完，V4 Pro 在不少国际旗舰旁边仍然便宜。真正需要重算账的，是那些把 DeepSeek 当成全天候廉价底座、又有大量长上下文和 Agent 流量的团队。

官方划出的高峰时段是北京时间 9:00—12:00、14:00—18:00，合计 7 小时；其余 17 小时按闲时价收费。公告没有另设“周末价”。

在这里插入图片描述

拆成涨幅会更直观：

因此，这次最受伤的并不是偶尔问两句的 API 用户，而是会反复携带同一份仓库、规范和历史轨迹的 Coding Agent。过去 DeepSeek 的缓存命中价低得近乎可以忽略，现在它仍便宜，但已经不能在预算表里当作零。

DeepSeek 给出的解释是“更加合理地调配资源”。从计价结构看，这也很好理解：它没有简单把所有流量统一提价，而是用一半价格把可延迟任务赶到闲时。日志分析、离线评测、批量代码审查、文档抽取这类任务，调度时间从此直接影响账单。
请添加图片描述

为了尽量让数字可比，下面统一采用同步、标准服务、短上下文、非 Batch 的文本 API 价格。国外模型按 1 美元≈7.2 元人民币做静态折算，只用于看量级，不代表结算汇率；有长上下文加价、区域加价、缓存写入费或促销价的模型，均在备注中说明。

厂商 / 模型	输入原价	缓存命中	输出原价	折算人民币：输入 / 输出	备注
DeepSeek V4 Flash（闲时）	¥1.5	¥0.05	¥4.5	¥1.5 / ¥4.5	8 月 17 日生效
DeepSeek V4 Flash（高峰）	¥3	¥0.10	¥9	¥3 / ¥9	北京时间 9—12、14—18 时
DeepSeek V4 Pro（闲时）	¥4.5	¥0.15	¥13.5	¥4.5 / ¥13.5	8 月 17 日生效
DeepSeek V4 Pro（高峰）	¥9	¥0.30	¥27	¥9 / ¥27	同上
MiniMax M3	$0.30	$0.06	$1.20	¥2.2 / ¥8.6	标准档、输入不超过 512K；页面标注永久 5 折
豆包 Seed 2.1 Pro	¥6	—	¥30	¥6 / ¥30	火山引擎原厂 API
GLM-5.2	¥8	—	¥28	¥8 / ¥28	火山方舟渠道价
Qwen3.8-Max	¥12	¥1.5	¥36	¥12 / ¥36	阿里云百炼华北 2（北京）原价
Kimi K3	¥20	¥2	¥100	¥20 / ¥100	Kimi 中国区原厂价
OpenAI GPT-5.6 Luna	$0.20	$0.02	$1.20	¥1.4 / ¥8.6	Standard、短上下文
Google Gemini 3.7 Flash	$0.75	$0.075	$3.75	¥5.4 / ¥27	当前优惠价至 2026 年末
xAI Grok 4.6	$2	$0.50	$6	¥14.4 / ¥43.2	短上下文，超过 200K 加价
Anthropic Claude Sonnet 5	$2	$0.20	$10	¥14.4 / ¥72	Claude API 标准价
OpenAI GPT-5.6 Terra	$2	$0.20	$12	¥14.4 / ¥86.4	Standard、短上下文
Google Gemini 3.1 Pro Preview	$2	$0.20	$12	¥14.4 / ¥86.4	输入不超过 200K
Anthropic Claude Opus 4.8	$5	$0.50	$25	¥36 / ¥180	标准模式，非 Fast mode
OpenAI GPT-5.6 Sol	$5	$0.50	$30	¥36 / ¥216	Standard、短上下文
Anthropic Claude Fable 5	$10	$1	$50	¥72 / ¥360	1M 上下文旗舰

这张表里有个很有意思的参照：V4 Pro 高峰输出 27 元，正好和 Gemini 3.7 Flash 当前折算价持平，也只比豆包 Seed 2.1 Pro 少 3 元。 DeepSeek 已经不是过去那种“闭眼选也最便宜”的存在了。

但把比较对象换成同档旗舰，结论又不同。V4 Pro 高峰输出 27 元，仍只有 GPT-5.6 Sol 的八分之一、Claude Opus 4.8 的约七分之一。闲时 13.5 元则继续处在国产高性能模型的低价带。

Flash 的位置更微妙。它高峰输入 3 元，比 GPT-5.6 Luna 折算后的 1.4 元贵；输出 9 元则和 Luna 的 8.6 元几乎打平。换句话说，海外小模型已经可以在纯 token 价格上和国产低价模型正面碰了，不能再靠“国外模型一定贵”来做选型。

假设某项任务累计消耗 1000 万输入 tokens + 200 万输出 tokens，全部输入均未命中缓存，也不计工具调用费。按上表价格，账单大致如下：

这不是能力排名。一百万个便宜 token 如果要多跑三遍才能过测试，未必比昂贵模型省钱；不同厂商的 tokenizer 也不完全一致，同一段中文或代码，最终计费 token 数可能不同。更靠谱的指标始终是“完成一个合格任务花多少钱”，而不是单看价目表。

如果只是个人开发、调用量不大，这次涨价的体感可能很轻。一百万输出 tokens 即便按 V4 Pro 高峰价，也就是 27 元。

真正需要动手的是三类用户：

Agent 和 Coding 平台。 先查缓存命中率、输出占比和重试率。Pro 的缓存命中价在高峰涨了 12 倍，长会话的成本结构已经变了。
有离线任务的团队。 能延迟的作业尽量放到 0—9 时、12—14 时或 18—24 时。官方闲时直接半价，这比在 prompt 里抠几百个 token 更有效。
把单一模型写死在生产里的应用。 至少做一层路由：简单任务走 Flash 或其他小模型，复杂任务再升到 Pro；对延迟不敏感的请求排队进闲时。

还有一项容易漏掉：价格切换发生在 8 月 17 日 0 时。企业账户最好在生效前拉一份最近 7 天的 token 用量，分别套入高峰和闲时新价，而不是拿月总量直接乘平均价。峰谷分布不同，误差会很大。