没有发布会,没有官宣推文,凌晨悄悄更新了一版 API 文档——但技术圈一早就炸了。

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8 月 13 日凌晨,DeepSeek 把旗舰模型 V4-Pro 从预览版正式转正了。版本号直白地叫 DeepSeek-V4-Pro-0813,网页端、APP 和 API 同步上线,调用方式不变,原来叫 deepseek-v4-pro 的代码一行都不用改。

这很 DeepSeek——不开发布会,不预热,文档更新就是通知。

不管你是写代码的、做产品的、还是平时只用 APP 聊两句的,这次更新都跟你有关系:它不光变强了,还开始用一种你熟悉的方式收钱了。

但开发者翻完文档发现,这次不只是"转了个正"。Agent 能力指标 DeepSWE 从预览版的 12.8 飙到 62.7,提升接近 5 倍;在多项 Agent 和代码基准上,已经追平甚至反超 Anthropic 的 Claude Fable 5。

更值得注意的是,DeepSeek 同时宣布了一件事:以后 API 要分"早晚高峰"收钱了

正式版到底强在哪:Agent 能力跳了一级

先说最硬的变化。V4-Pro 正式版最大的提升不在"聊天更聪明",而在Agent 能力——也就是让它自己连续跑多步任务、调工具、写代码、改 bug 的能力。

DeepSeek 官方公布的关键指标:

基准测试V4-Pro 正式版备注
DeepSWE62.7预览版只有 12.8,提升约 4.9 倍
Terminal-Bench 2.187.9仅差 Claude Fable 5 的 88 分 0.1 分
Cybergym83.3网络安全 Agent,反超 Fable 5
HLE(带工具)60.0专家级知识推理
Toolathlon-Verified74.1多工具协作

什么概念?三个月前预览版的时候,DeepSeek 的 Agent 能力还只能算"能跑"。现在正式版一上来,在好几个维度已经能跟全球最贵的闭源旗舰掰手腕了。

据 36 氪实测,把 V4-Pro 接入 Claude Code 做真实 Agent 任务,它能从零搭建一个全栈记账应用,连续三轮迭代、自己跑测试、自己修 bug,不需要人盯着。这类以前要交给初级程序员花半天到一天才能跑完的活,现在它可以自己撑下来。

还有两个值得关注的升级:

三档思考强度:V4-Pro 和 V4-Flash 的思考模式现在支持 low / high / max 三档。简单问题用 low 省时间省钱,日常 Agent 任务用 high,遇到硬骨头开 max。不再是一刀切的全功率思考,可以按需分配算力。

原生支持 Responses API:DeepSeek API 现在原生兼容 OpenAI 的 Responses API 格式,还专门适配了 Codex。意思是如果你本来用 Cursor 或 Codex,换 DeepSeek 后端几乎是"一键切换",迁移成本极低。

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“AI 也分早晚高峰了”:峰谷定价意味着什么

这次最让我意外的,不是模型变强了,而是 DeepSeek 开始用峰谷定价来管理算力

官方原话是:随着 V4 全系列正式版上线,API 将采用峰谷定价,闲时价格为高峰时段价格的一半,鼓励用户根据实际使用情况调整任务时间。新价格 8 月 17 日 0 时生效。

这个打法翻译成人话就是:以后用 AI 也像用电一样,半夜便宜,白天贵。

这背后传递了两个信号:

第一,算力是真的不够用了。 一家模型公司不会主动把高峰时段的用户往外推,除非真的扛不住。

DeepSeek V4 系列从预览到正式,用户量和调用量翻了好几倍,高峰时段的算力已经成了瓶颈。峰谷定价是最直接的需求侧管理。

第二,AI 正在变成基础设施。 电力、带宽、云服务,都是这么走过来的——先涨价去峰,后扩容平价。

当 AI 模型开始用峰谷定价的时候,说明它已经不是"尝鲜玩具",而是被大量依赖的生产工具了。

对普通开发者来说,这是个实打实的省钱机会。 如果你的任务不急着实时返回——比如批量处理文档、夜间跑代码生成、离线数据分析——把任务挪到闲时跑,成本直接砍一半。

真正影响成本的,从来不是模型本身有多强,而是你什么时候用它。

对"你"意味着什么

普通用户:直接在 APP 里就能用

V4-Pro 正式版已在 DeepSeek APP 和网页端同步上线。在 APP 里选择"专家模式",就是最新的 V4-Pro 正式版。你不需要改任何设置,也不用写代码。

如果你平时用 DeepSeek 做写作、分析、代码辅助,这次的提升体感最明显的是:让它连续做几步任务的时候,不容易中途掉链子了。

开发者和创业者:迁移成本几乎为零

V4-Pro 兼容 OpenAI 和 Anthropic 双格式,原来用 GPT 或 Claude 的代码,改个 base_urlmodel 名就能切过来。价格方面,V4-Pro 缓存未命中输入 3 元/百万 tokens,输出 6 元/百万 tokens——据 CSDN 等多家媒体测算,约为 GPT-5.5 同档定价的八分之一(具体以各厂商官方定价为准)。

如果你的产品有大量批量任务(文档处理、数据清洗、代码生成),认真研究一下峰谷时段排程,一个月能省下来的钱可能比你想象的多。

职场人:Agent 能力跳级,最先改变的是"初级活"

V4-Pro 正式版最大的变化是 Agent 能力——连续多步任务自己跑完的能力。这种能力最先替代的,不是需要判断力和经验的复杂工作,而是那些"步骤明确但繁琐"的初级活:跑测试、改 bug、生成模板代码、整理文档。

36 氪的实测里,V4-Pro 能花一个半小时,从零交付一个零 bug 运行的 3D 浮岛作品集。这种活以前要交给初级前端干半天。

不是 AI 要抢你的饭碗,而是"能被拆成明确步骤的活"正在快速贬值。真正值钱的,是那些拆不了步骤、需要判断力的部分。

现在可以怎么做

  1. 直接体验:打开 DeepSeek APP 或网页端,选"专家模式"就是正式版,不用改任何设置。
  2. 开发者迁移:API 调用名不变(deepseek-v4-pro),如果用 Cursor/Codex,参考官方文档的一键配置脚本。
  3. 省钱排程:如果你的任务不急,研究一下闲时时段(通常是国内深夜到凌晨),8 月 17 日新价格生效后排程,成本直接砍半。
  4. 选对思考档:简单对话用 low,日常任务用 high,复杂推理开 max——别什么事都用最大火力。

结语

DeepSeek 这次的信号很清楚:旗舰正式版 Agent 能力跳了一级,价格还是地板级,但开始用峰谷定价告诉你——AI 已经不是尝鲜的东西了,它在变成基础设施。

当 AI 模型开始分早晚高峰收钱的时候,最该紧张的未必是 AI 公司的竞争对手,而是那些"工作内容刚好能被拆成明确步骤"的人。

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