前段时间，我们拍了一支 7 分钟“爽片”，把汽车研发工程师的日常浓缩成几个高能瞬间：

1. 100 页客户需求 PDF，30 秒概括其核心要点，并一键导入到MappingSpace系统中，形成结构化、条目化的思维导图，并在后续的追溯性建立与任务分配中发挥重要作用；

2. 一键评审需求文档是否符合 ASPICE、ISO 26262 标准；

3. 中文架构文档 10 秒变英语/德语，跨国团队零时差沟通；

4. 同一个任务，用通义千问、DeepSeek V3、DeepSeek R1轮番“开卷考试”；

5. 关键结论：MappingSpace 跟大模型解耦，你想换谁就换谁！

看完视频，后台被同一个问题刷屏：
“到底还能用哪些大模型？”

今天一次说清楚。

已上线大模型全家福

• 通义千问： qwen-max-latest（千亿级参数）

• deepseek-R1 (685B满血版)

• deepseek-V3(671B满血版)

下一步计划接入

• 智谱 AI：GLM-4 / 智谱清言
• Moonshot：Kimi K2
 

以上模型，在 MappingSpace 里都能一键切换，无需翻墙、注册MappingSpace账号即可开干。

想用自己部署的私有模型？三步搞定

管理后台→大模型配置→自定义接入

填写相关参数

保存→刷新→立即生效

别让工具限制想象力，在 MappingSpace，模型只是你的“插件”。

点击下方视频，了解更多MappingSpace ALM功能。