今天下午腾讯混元Hy3正式版开源了。

我之前测过preview版，所以第一时间跑了一遍正式版，说说体感。

先说参数规格

MoE结构，总参数295B，激活参数21B，80层，专家数192，每次激活8个，上下文256K，注意力用的是GQA（64 heads / 8 KV heads）。

整体量级和DeepSeek-V4 Flash差不多，但实测下来效果要比Flash强不少，多数场景基本能压住Flash，部分任务能跟GLM5.1和DeepSeek-V4-Pro掰一掰。

300B出头的参数量，打到这个水平，说明后训练确实下了功夫。

和preview版相比有什么变化

**Coding能力更顺，**Agent任务执行更稳，前端审美明显提升，输出速度也快了。

快思考模式下效果不稳定，建议用深度思考模式，差距很明显，后面实测里能看出来。现在Hy3在WorkBuddy上免费用两周，随便跑。

综合功能完整度和可玩性，Hy3明显更好，瑕疵有但比另外两个稳。

实测：视频生成

提示词：根据下面内容生成30s左右横屏视频。 物理AI不是数字AI升级，是全新AI物种。数字AI靠TOKEN被动问答；物理AI毫秒决策、秒级推理，全天候主动感知。Om AI VLX双维度运行：Go每秒刷新10-20次，Seek秒级空间推理。端侧原生流式架构，是范式跃迁，非模型压缩。VLX-Go 0.6B模型精度85.42%碾压7B的78.6%，VLX-Seek 3B精度45.3超越Gemini 41.4，端侧0.1秒 vs 云端5秒，提速50倍。不是更快，是本质不同。数字AI落幕，物理AI元年开启！

生成视频剪辑素材，还是非常不错的。

根据素材我剪辑了一下，视频后面片段运用了素材，最终视频如下：

放在300B左右这个参数段，Hy3正式版的表现超出了我对这个尺寸的预期，混元这次追上来了不少。

当然256K上下文在现在这个时间点已经不算突出了，毕竟大家都在往1M冲，这块算是相对弱项。

但WorkBuddy上免费两周这个机会，对日常办公场景的用户来说很实际，直接去用就行。

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