63-260516 AI 科技日报 (X推荐算法开源，核心驱动转向Grok模型)

AI模型

1. GPT-5.5在Codex中性能下降问题已修复 — OpenAI修复了导致GPT-5.5在Codex中性能下降的两个bug，并准备重置使用限额。 🔗
2. 英伟达发布Nemotron 3系列模型 — Nemotron 3 Super为120B参数，预训练25T tokens；Ultra约500B参数，均采用NVFP4格式。 🔗
3. MiniMax-M2.7模型开源，230B参数 — 开源230B模型MiniMax-M2.7，推理速度达440+ tokens/s，需要通过SambaNova云服务来运行。 🔗

产品发布

1. OpenAI Codex支持远程控制多台电脑 — Codex新增远程设备控制功能，可在ChatGPT内访问并操作不同电脑上的项目文件。 🔗
2. Codex深度集成iOS ChatGPT应用 — Codex已集成到iOS ChatGPT应用，提升了iPad的生产力，支持设备管理。 🔗

研究论文

1. 研究人员用Anthropic Mythos构建苹果M5芯片内核漏洞利用 — 研究者用Anthropic Mythos工具，在6天内构建出绕过苹果M5芯片安全系统的内核漏洞利用。 🔗
2. AI自主解决数学难题，达金牌水平 — Aletheia系统由Gemini Deep Think驱动，自主解出了数学和物理奥赛金牌水平的题目。 🔗
3. grep式文本搜索在编码任务中比肩嵌入检索 — 研究显示，grep式文本搜索在编码代理任务中能匹配或超越嵌入检索，关键在于代理架构的设计。 🔗

工具推荐

1. 在Apple Silicon上微调和运行LLM的工具 — 该工具支持在Apple Silicon芯片上原生微调和运行大语言模型。 🔗
2. clawpatch工具发布，自动审查代码库 — clawpatch 0.1.0发布，能自动映射代码库、审查问题并记录修复，可通过npm安装。 🔗
3. Hugging Face存储服务专为AI数据设计 — Hugging Face推出的存储服务针对AI数据场景，提供CDN、去重和简单定价。 🔗

行业动态

1. X推荐算法开源，Grok成为核心 — X开源了其信息流推荐算法，核心预测模型换成了基于Grok的transformer。 🔗
2. Yann LeCun谈LLMs在语言推理领域的优势 — Yann LeCun认为LLMs在数学、代码等语言推理领域能力最强，但也存在边界。 🔗

一起学习AI。