通义千问满血版推理模型QwQ-32B FP16 (模型文件66GB)   VS   DeepSeek R1 671B Q4(模型文件404GB)性能对比评测

通义千问（Qwen）Qwq-32b模型 量化、模型大小、下载途径

Q3--17GB--LM Studio-Model Search

Q6-- 27GB--LM Studio-Model Search

Q8 --35GB--LM Studio-Model Search

Q4-- 20GB-- ollama run qwq

FP16-- 66GB --ollama run qwq:32b-fp16

计算对比内容：计算农历2025年全年天数。 对比差距：答案优于DS-R1-Q4。

文案输出对比内容：我是主营学生用品文具店老板，帮我出一份国庆节全场八折促销文案。 对比差距：和DS-R1-Q4输出字数、文案质量相近。

编程对比内容：制作一个网页小游戏，网页标题名为“浪漫烟花”，游戏功能为鼠标点击网页底部区域任意位置，实现在点击位置燃放上升多个烟花，在屏幕上方位置绚丽绽放，网页背景黑色，所有代码保存在一个网页里。 对比差距：Qwq-32b 分HTML、CSS和JavaScript三个部分提供各部分代码，代码质量和DS-R1-Q4相近。Qwq分模块提供的代码需要用户再整合，不如DS提供的完整的代码直接复制另存为HTML文件易用，新手友好。