背景

Ollama安装deepseek的教程可查看文章《最简单的方式本地部署DeepSeek，小白都可以学会》，Ollama可通过官网首页https://ollama.com/下载，如下载不了，则通过“科学上网”。

Ollama的安装过程，与安装其他普通软件并没有什么两样，安装完成之后，有几个常用的系统环境变量参数建议进行设置：

修改环境变量

一 OLLAMA_MODELS：

模型文件存放目录，默认目录为当前用户目录

Windows 目录：

C:\Users%username%.ollama\models，

MacOS 目录：

~/.ollama/models，

Linux 目录：

/usr/share/ollama/.ollama/models，

PS：Windows 系统建议修改（如：D:），避免 C 盘空间吃紧

二 OLLAMA_HOST：

Ollama 服务监听的网络地址，默认为127.0.0.1，如果允许其他电脑访问 Ollama（如：局域网中的其他电脑），建议设置成0.0.0.0，从而允许其他网络访问

三 OLLAMA_PORT：

Ollama 服务监听的默认端口，默认为11434，如果端口有冲突，可以修改设置成其他端口（如：8080等）

四 OLLAMA_ORIGINS：

HTTP 客户端请求来源，半角逗号分隔列表，若本地使用无严格要求，可以设置成星号，代表不受限制

五 OLLAMA_KEEP_ALIVE：

大模型加载到内存中后的存活时间，默认为5m即 5 分钟（如：纯数字如 300 代表 300 秒，0 代表处理请求响应后立即卸载模型，任何负数则表示一直存活）；我们可设置成24h，即模型在内存中保持 24 小时，提高访问速度

六 OLLAMA_NUM_PARALLEL：

请求处理并发数量，默认为1，即单并发串行处理请求，可根据实际情况进行调整

七 OLLAMA_MAX_QUEUE：

请求队列长度，默认值为512，可以根据情况设置，超过队列长度请求被抛弃

八 OLLAMA_DEBUG：

输出 Debug 日志标识，应用研发阶段可以设置成1，即输出详细日志信息，便于排查问题

九 OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS：

最多同时加载到内存中模型的数量，默认为1，即只能有 1 个模型在内存中

不想错过文章内容？读完请点一下“在看”，加个“关注”，您的支持是我创作的动力

期待您的一键三连支持（点赞、在看、分享~）