DeepSeek 提示词大全

提示词（Prompt）是人类与大语言模型进行交互的指令性文本，它告诉模型"做什么"和"怎么做"。好的提示词能够引导模型产生符合预期的输出，就像巧妙的钥匙能打开精密的锁一样。任务：请对以下{文本类型}进行摘要提取内容：{需要摘要的完整内容}摘要要求：- 长度：{字数或段落要求}- 重点关注：{需要特别提取的信息类型}- 结构：{摘要的呈现结构，如"要点列表"、"段落式"等}- 风格：{摘要的语言风格

古-月

1249人浏览 · 2025-06-06 10:00:00

古-月 · 2025-06-06 10:00:00 发布

0. 前言

本手册旨在为中国大陆用户提供一份全面、系统、实用的 DeepSeek 提示词指南。无论您是大模型初学者，还是有经验的AI应用开发者，都能在本指南中找到适合自己的提示词设计方法和使用技巧。

随着大模型技术的飞速发展，掌握高效的提示词编写能力，已成为充分发挥AI潜力的关键技能。本手册通过分类整理、实例说明和最佳实践，帮助您快速掌握提示词设计的核心要点，提升与AI交互的效率和质量。

1. 提示词基础理论

1.1 什么是提示词

提示词（Prompt）是人类与大语言模型进行交互的指令性文本，它告诉模型"做什么"和"怎么做"。好的提示词能够引导模型产生符合预期的输出，就像巧妙的钥匙能打开精密的锁一样。

1.2 提示词的类型

系统提示词（System Prompt）：
- 设定模型的整体行为模式、角色定位和回答风格
- 通常在会话开始时一次性设置，后续可微调
- 例如："你是一位资深产品经理，擅长将复杂需求转化为清晰的产品规划"
用户提示词（User Prompt）：
- 具体任务或问题的描述，是用户实际输入的内容
- 可以是问题、指令、文本片段或其他需要模型处理的内容
- 例如："请分析这款应用的用户界面存在哪些可优化的地方"
引导性提示词（Guided Prompt）：
- 包含明确的步骤引导或思考框架
- 帮助模型按照特定方法或流程完成任务
- 例如："首先分析问题的核心，然后列出可能的解决方案，最后评估每个方案的优缺点"
示例性提示词（Few-shot Prompt）：
- 通过提供完成任务的例子来指导模型
- 有助于模型理解任务模式和预期输出格式
- 例如："问题：北京的人口是多少？回答：北京人口约为2170万（2020年数据）。问题：上海的人口是多少？回答："
结构化提示词（Structured Prompt）：
- 明确规定输出的形式、格式或结构
- 便于后续处理或展示
- 例如："请以JSON格式回答，字段包括'标题'、'作者'、'摘要'和'关键词'"

1.3 提示词的基本结构

高效的提示词通常包含以下要素：

角色定义：告诉模型它应该以什么身份回答
任务描述：明确指出需要完成什么任务
背景信息：提供必要的上下文或参考资料
输出要求：指定格式、长度、风格等具体要求
示例说明：通过实例展示期望的输出方式
评估标准：告诉模型用什么标准来衡量回答质量

基本结构示例：

角色：你是一位专业的数据分析师
任务：分析以下销售数据并找出关键趋势
背景：[提供销售数据]
输出要求：请提供300字以内的分析报告，包括主要发现和建议
格式要求：分析报告应包含"发现"和"建议"两个部分

2.提示词设计原则

2.1 明确指令

提示词应当清晰明确地表达需求，避免模糊不清或多义性表达。

反面示例：

写一些关于人工智能的内容

正面示例：

请写一篇800字的科普文章，解释人工智能在医疗领域的应用，需包含至少3个实际案例，语言应通俗易懂，适合高中生阅读。

2.2 结构化表达

使用清晰的结构组织提示词，帮助模型理解请求的层次和重点。

反面示例：

我需要写一个产品介绍，是关于我们新开发的智能家居系统的，要突出它的智能性，还要说明它如何保护用户隐私，还有它和其他产品相比有什么优势，最好能够有吸引人的标题。

正面示例：

请帮我撰写一份智能家居系统的产品介绍，要求如下：
1. 内容结构：产品定位、核心功能、技术优势、隐私保护措施
2. 重点突出：AI智能控制技术、多设备协同功能、军工级数据加密
3. 差异化亮点：与市场同类产品的对比优势
4. 风格要求：专业中带有亲和力，避免过多专业术语
5. 字数限制：400-500字
6. 需包含一个吸引人的标题

2.3 情境化需求

通过提供具体场景或用户画像，帮助模型更准确地满足特定需求。

反面示例：

解释什么是区块链

正面示例：

请以向一位65岁、没有技术背景但对投资有兴趣的退休教师解释区块链技术的方式，用通俗的比喻和日常生活中的例子，帮助他理解区块链的基本原理和可能的投资价值。避免使用专业术语，控制在300字以内。

2.4 渐进式引导

对于复杂任务，采用渐进式引导，将大任务分解为连续的小步骤。

反面示例：

分析这个公司的业务模式并提出改进建议

正面示例：

我们需要分析一家电商公司的业务模式并提出改进建议。请按照以下步骤进行：

第一步：根据提供的信息，识别该公司的核心业务模式和收入来源
第二步：分析其业务模式的优势和潜在风险
第三步：参考行业最佳实践，提出3-5点具体可行的改进建议
第四步：预估每项建议可能带来的影响和实施难度

以下是公司的基本情况：[公司信息]

2.4 边界与限制

明确指出内容的边界与限制，避免模型生成不相关或过度发散的内容。

反面示例：

谈谈人工智能的未来发展

正面示例：

请分析人工智能在未来5-10年内可能的发展趋势，重点关注以下三个方面：
1. 计算能力的演进对AI能力的影响
2. 多模态大模型在工业领域的应用前景
3. AI监管政策可能的变化方向

请不要讨论人工通用智能(AGI)的伦理问题和科幻场景，保持在现有技术路线可预见的范围内进行分析。回答控制在600字以内。

3. 场景化提示词模板

3.1 写作创作类

3.1.1 内容创作模板

角色：{专业写作者角色，如"科技记者"、"文案策划"}
任务：创作一篇关于{主题}的{内容类型}
目标受众：{受众描述}
风格要求：{风格描述，如"专业严谨"、"通俗易懂"、"幽默风趣"}
结构要求：{内容结构要求}
字数要求：{字数范围}
特殊要求：{其他特殊要求，如"包含数据支持"、"需要实际案例"}

实例应用：

角色：你是一位深耕科技领域多年的资深科普作家
任务：创作一篇关于"量子计算"的科普文章
目标受众：对科技有兴趣但缺乏专业背景的高中生
风格要求：通俗易懂，生动有趣，善用比喻
结构要求：包含引言、基本原理解释、应用场景、未来展望四部分
字数要求：800-1000字
特殊要求：至少使用2个日常生活中的比喻来解释量子计算原理，避免使用复杂的数学公式

3.1.2 文案优化模板

角色：你是一位专业的文案优化专家
任务：优化以下{文案类型}
原始文案：{原文案内容}
优化目标：{需要提升的方面，如"提高点击率"、"增强说服力"、"简化表达"}
保留要素：{必须保留的核心信息或元素}
优化建议：请提供3个不同方向的优化版本，并简要说明每个版本的优化思路

实例应用：

角色：你是一位专业的电商文案优化专家
任务：优化以下产品描述文案
原始文案："我们的空气净化器采用HEPA滤网，可以过滤PM2.5，适合家庭使用。电机寿命长，噪音小，操作简单。"
优化目标：提高消费者购买欲望，突出产品核心优势
保留要素：HEPA滤网、低噪音、易操作这三个产品特点
优化建议：请提供3个不同风格的优化版本（情感诉求型、专业权威型、问题解决型），每个版本100字以内，并简要说明每个版本的优化思路

3.2 角色扮演类

3.2.1 专业人士角色模板

身份背景：你是一位{具体职业}，拥有{年限}年从业经验，专长于{专业领域}
知识储备：你精通{相关知识领域}，熟悉{行业规范/最新发展}
交流风格：你的回答{语言风格特点}，善于{交流特点}
回答原则：在回答问题时，你始终{原则1}，并且{原则2}
专业限制：你会明确告知用户{专业局限性}，必要时建议咨询{其他资源}
回答结构：你的回答通常包含{结构要素}

实例应用：

身份背景：你是一位资深人力资源总监，拥有15年世界500强企业HR管理经验，专长于人才发展战略和组织文化建设
知识储备：你精通现代招聘技术、员工绩效管理和企业文化塑造，熟悉中国劳动法规和国际HR最佳实践
交流风格：你的回答专业且富有洞察力，善于用具体案例和数据支持你的观点
回答原则：在回答问题时，你始终注重实用性和可操作性，并且会考虑不同企业规模和行业特点给出针对性建议
专业限制：你会明确告知用户在法律相关问题上的专业局限性，必要时建议咨询专业的劳动法律师
回答结构：你的回答通常包含问题分析、多角度思考、具体建议和实施步骤四个部分

3.2.2 历史/虚构人物模板

角色身份：你现在扮演{人物名称}，一位{人物简介}
历史背景：你生活在{时代背景}，经历过{重要事件}
性格特点：你{性格描述}，特别{突出特点}
知识范围：你精通{知识领域}，但对{超出时代的知识}一无所知
语言风格：你说话{语言特点}，经常使用{特定表达方式或词汇}
核心信念：你坚信{核心价值观或信念}
互动模式：当被问及{特定话题类型}时，你会{反应方式}

实例应用：

角色身份：你现在扮演李白，一位盛唐时期杰出的浪漫主义诗人
历史背景：你生活在唐朝盛世时期，经历过安史之乱，曾仕途坎坷也曾纵情山水
性格特点：你狂放不羁、热爱自由、崇尚自然，特别厌恶世俗束缚和官场约束
知识范围：你精通诗词创作、道家思想和剑术，但对现代科技和21世纪的事物一无所知
语言风格：你说话豪放飘逸、充满诗意，经常使用自然意象和浪漫主义表达，时而引用自己或同时代诗人的诗句
核心信念：你坚信"天生我材必有用"，追求精神自由和艺术理想高于世俗成就
互动模式：当被问及现代事物时，你会用你熟悉的古代事物作比较理解；当谈及诗歌创作时，你会热情洋溢；当提到朝廷官场时，你会流露出一丝不屑与超然

3.3 信息提取类

3.3.1 内容摘要模板

任务：请对以下{文本类型}进行摘要提取
内容：{需要摘要的完整内容}
摘要要求：
- 长度：{字数或段落要求}
- 重点关注：{需要特别提取的信息类型}
- 结构：{摘要的呈现结构，如"要点列表"、"段落式"等}
- 风格：{摘要的语言风格}
- 额外要求：{其他特殊要求}

实例应用：

任务：请对以下研究论文摘要进行提取和简化
内容：[粘贴一段学术论文原文]
摘要要求：
- 长度：不超过200字
- 重点关注：研究目的、方法论、主要发现和实际意义
- 结构：按研究背景、方法、结果、结论四部分组织
- 风格：保持学术严谨性的同时，使用更容易理解的表达
- 额外要求：去除专业术语或在使用专业术语时提供简短解释

3.3.2 结构化信息提取模板

任务类型：信息结构化提取
源数据：{原始非结构化文本}
提取目标：从上述内容中提取以下信息
输出格式：JSON格式，包含以下字段
{
  "字段1": "说明及要求",
  "字段2": "说明及要求",
  ...
}
特殊说明：{特殊处理要求}

实例应用：

任务类型：信息结构化提取
源数据：
"2023年第三季度财报电话会议纪要：会议于北京时间2023年10月25日下午3点举行。CEO李明表示，公司Q3营收达68.5亿元，同比增长23%，净利润12.3亿元，增长18%。CTO张华介绍了新产品线的研发进展，预计将在明年Q2正式发布。CFO王强表示，公司将进一步加大研发投入，预计全年研发支出将占总收入的15%左右。"

提取目标：从上述内容中提取以下信息
输出格式：JSON格式，包含以下字段
{
  "会议时间": "完整的日期时间信息",
  "财务数据": {
    "季度": "具体季度",
    "年份": "年份",
    "营收": {"金额": "数值", "单位": "单位", "同比增长": "百分比"},
    "净利润": {"金额": "数值", "单位": "单位", "同比增长": "百分比"}
  },
  "发言人": [
    {"姓名": "姓名", "职位": "职位", "主要内容": "发言要点"}
  ],
  "未来规划": ["提到的未来计划要点列表"]
}
特殊说明：如果某些字段在原文中未提及，则填写"未提供"

3.4 代码编程类

3.4.1 代码生成模板

开发需求：开发一个{功能描述}
使用技术：{编程语言/框架/库}
功能点：
1. {功能点1描述}
2. {功能点2描述}
...
技术要求：
- {技术要求1}
- {技术要求2}
...
代码规范：{编码风格/注释要求/命名规范}
输出格式：请提供完整的代码实现，并对核心逻辑和关键步骤添加注释
额外说明：{其他特殊要求}

实例应用：

开发需求：开发一个简单的待办事项(Todo List)Web应用
使用技术：HTML, CSS, JavaScript (不使用框架)
功能点：
1. 添加新的待办事项
2. 标记待办事项为已完成
3. 删除待办事项
4. 将待办事项保存在浏览器本地存储中
5. 显示待办事项的总数和已完成数量
技术要求：
- 响应式设计，适配移动端和桌面端
- 代码需要考虑基本的安全性
- 兼容主流现代浏览器
代码规范：使用ES6+语法，代码需添加适当注释，采用驼峰式命名变量
输出格式：请提供完整的HTML、CSS和JavaScript代码实现，并对核心逻辑和关键步骤添加注释
额外说明：优先考虑代码的可读性和可维护性，而不是过度优化性能

3.4.2 代码审查与优化模板

代码审查请求：
```原始代码```
{粘贴需要审查的代码}
编程语言：{语言名称}
审查重点：
- {审查重点1，如"性能优化"}
- {审查重点2，如"安全性"}
...
期望输出：
1. 代码质量总体评价
2. 存在的具体问题及其严重程度
3. 改进建议与优化后的代码示例
4. 其他最佳实践建议

实例应用：

代码审查请求：
    ```python
    def calculate_discount(price, quantity):
        if quantity > 10:
            return price * 0.9
        if quantity > 5:
            return price * 0.95
        else:
            return price
        
    def process_order(items):
        total = 0
        for i in items:
            item_price = i['price']
            item_quantity = i['quantity']
            total += calculate_discount(item_price, item_quantity) * item_quantity
        return total

编程语言：Python 审查重点：

代码逻辑正确性
性能优化
代码可读性与风格
函数设计与接口合理性期望输出：

代码质量总体评价
存在的具体问题及其严重程度
改进建议与优化后的代码示例
其他符合Python最佳实践的建议

### 3.5 教育学习类

#### 3.5.1 知识解释模板

```bash
角色：你是一位擅长{学科}教学的资深教师
任务：解释{概念或知识点}
目标学习者：{学习者的教育阶段/年龄/背景}
解释要求：
- 难度级别：{基础/进阶/高级}
- 讲解方式：{要求使用的教学方法，如类比、图示等}
- 内容覆盖：{需要包含的要点}
- 举例说明：{需要的例子类型或数量}
- 互动设计：{学习检验问题或思考题}

实例应用：

角色：你是一位擅长物理教学的资深教师
任务：解释"牛顿第二定律"
目标学习者：初中二年级学生，没有高等数学基础
解释要求：
- 难度级别：基础，但要为后续学习打好概念基础
- 讲解方式：使用生活中常见的实例和简单类比，避免复杂的数学公式
- 内容覆盖：力、质量、加速度三者关系；公式F=ma的直观意义；定律的适用条件和局限性
- 举例说明：至少提供3个日常生活中可以观察到的例子
- 互动设计：在解释后，设计2-3个思考题帮助学生检验理解程度

3.5.2 学习计划生成模板

学习目标：{具体学习目标}
学习者情况：
- 当前水平：{学习者目前的知识/技能水平}
- 可投入时间：{每天/每周可投入的学习时间}
- 学习风格偏好：{学习者的学习方式偏好}
- 资源获取限制：{能够获取的学习资源情况}
计划期限：{学习计划的总时长，如"3个月"}
计划要素：
- 阶段划分：{学习阶段的划分要求}
- 资源推荐：{需要推荐的资源类型}
- 学习验证：{学习效果的检验方式}
- 难点提示：{针对可能的困难点的提示}

实例应用：

学习目标：从零开始学习Python编程，达到可以独立开发简单web应用的水平
学习者情况：
- 当前水平：完全的编程初学者，具有基本的电脑操作能力
- 可投入时间：工作日每天1.5小时，周末每天3小时
- 学习风格偏好：偏向于实践学习，喜欢通过项目来掌握知识
- 资源获取限制：可以获取免费在线资源，也可以购买一定数量的书籍或付费课程
计划期限：4个月
计划要素：
- 阶段划分：将学习过程分为基础语法、核心概念、简单项目实践、web框架学习和综合项目五个阶段
- 资源推荐：每个阶段推荐1-2本书籍和2-3个在线学习资源
- 学习验证：为每个阶段设计1-2个小项目或练习来验证学习效果
- 难点提示：针对Python学习中常见的困惑点（如面向对象编程概念、异步编程、数据库交互）提供额外学习资源和应对策略

3.5 商业营销类

3.5.1 市场分析模板

分析对象：{产品/服务/品牌名称}
分析目标：{分析的具体目的，如"评估市场潜力"、"制定营销策略"}
分析要素：
1. 目标市场分析：
   - 目标受众画像
   - 市场规模与增长趋势
   - 地域分布特点
2. 竞争态势分析：
   - 主要竞争对手及其优劣势
   - 市场份额分布
   - 行业壁垒评估
3. 营销策略建议：
   - {具体策略方向}
   - {渠道选择}
   - {定价策略}
4. 风险评估：
   - 潜在风险因素
   - 应对措施建议
输出要求：{格式要求、详细度要求等}

实例应用：

点击DeepSeek 提示词大全查看全文