要在本地部署Chatbox，你需要按照以下步骤操作：

一、下载并安装Ollama

1. ‌访问Ollama官网‌：

   • 打开浏览器，访问Ollama官网。

2. ‌下载Ollama安装程序‌：

   • 根据你的操作系统（Windows、macOS、Linux），选择相应的安装程序进行下载。
   • Windows用户：下载ollama-windows.msi安装程序。
   • macOS用户：打开终端，运行curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh命令进行安装。
   • Linux用户：同样在终端中运行curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh命令进行安装。

3. ‌安装Ollama‌：

   • Windows用户：双击安装程序，按照提示完成安装。
   • macOS和Linux用户：安装脚本会自动完成安装过程。

4. ‌验证安装‌：

   • 打开命令提示符（Windows）或终端（macOS/Linux），输入ollama --version命令，检查Ollama是否安装成功。

二、下载并运行模型

1. ‌选择并下载模型‌：

   • 在Ollama官网或命令行中，选择你希望下载的模型，如DeepSeek、Mistral等。
   • 使用命令ollama pull [model-name]下载模型。例如，下载DeepSeek 7B模型，可以使用命令ollama pull deepseek。

2. ‌运行模型‌：

   • 使用命令ollama run [model-name]运行已下载的模型。例如，运行DeepSeek模型，可以使用命令ollama run deepseek。

三、下载并安装ChatBox

1. ‌访问ChatBox官网‌：

   • 打开浏览器，访问ChatBox官网。

2. ‌下载ChatBox安装程序‌：

   • 根据你的操作系统，下载相应的安装程序。例如，Windows用户下载.exe文件，macOS用户下载.dmg文件，Linux用户下载.AppImage文件。

3. ‌安装ChatBox‌：

   • Windows用户：双击安装程序，按照提示完成安装。
   • macOS用户：将.dmg文件挂载到桌面，然后将ChatBox应用拖放到“应用程序”文件夹中。
   • Linux用户：给予.AppImage文件执行权限，然后运行该文件。

四、配置ChatBox

1. ‌打开ChatBox‌：

   • 在你的操作系统上启动ChatBox应用。

2. ‌进入设置页面‌：

   • 在ChatBox应用中，找到并进入“设置”页面。

3. ‌配置Ollama API‌：

   • 在设置页面中，选择“Ollama”作为API提供方。
   • 设置API地址为http://localhost:11434（这是Ollama默认监听的地址）。
   • 选择你之前下载的模型，如DeepSeek。

4. ‌保存设置并开始聊天‌：

   • 保存你的设置，然后返回ChatBox主界面，开始与AI模型进行对话。

注意事项

1. ‌防火墙设置‌：

   • 确保你的计算机防火墙允许通过Ollama监听的端口（默认是11434）。

2. ‌GPU加速‌：

   • 如果你的计算机支持GPU加速，可以在运行Ollama模型时指定GPU设备。例如，使用命令ollama run deepseek --device cuda来启用GPU加速。

3. ‌模型下载速度‌：

   • 如果模型下载速度较慢，你可以考虑使用国内代理来提高下载速度。

按照以上步骤操作，你应该能够在本地成功部署ChatBox，并与AI模型进行对话。如果你遇到任何问题，可以查阅Ollama和ChatBox的官方文档或寻求社区帮助。