大家好，8天的春节假期快过完了。这个假期AI界的新闻都给Deepseek给淹没咯。

今天，老金就给大家分享一个基于本地部署的Deepseek-R1模型的新用法，帮助我们在Comfyui中扩写提示词。

老金给大家分享的是使用Deepseek-R1模型对提示词进行扩写的工作流：

这个工作流涉及多个comfyui节点的使用，接下来，老金就给大家逐个讲解。

我们先来看这部分节点，老金使用了一般模型加载和GGUF模型加载节点，大家可以根据自己的机器显存大小灵活选择相应节点。

我们再来看另一部分的节点，老金为了提升出图效率，添加了Comfy-WaveSpeed节点。

接着，我们来到第二部分，老金使用了comfyui-ollama节点，这是一个可以在comfyui环境中直接调用Ollama应用的节点。

我们先去以下网址下载相应的源码包：

https://github.com/stavsap/comfyui-ollama/archive/refs/heads/main.zip

下载解压后放入custom_nodes目录下

然后在python_embeded目录下进入命令行窗口输入以下命令安装依赖：

python.exe -m pip install -r …\ComfyUI\custom_nodes\comfyui-ollama\requirements.txt

依赖安装完毕后记得重启Comfyui。

接下来，这个节点比较重要。使用过Deepseek的同学一定会看到，Deepseek在每次回答问题时，都会把自己的思维过程列出来，这就导致在最终结果中除了我们所需的提示词以外，还有Deepseek的思维过程。

那么如何只提取我们所需要的部分呢？老金翻看了常用节点中的所有功能节点，都没有找到适合的节点。然后，老金只得在茫茫internet中寻找，终于给老金找到一个完全满足老金要求的Comfyui节点。

我们只需要标记开始和结尾的tag，就可以把Deepseek输出的不需要部分给去掉，我们看下效果

接下来，我们就来安装这个节点–Plush-for-ComfyUI，我们下去以下网址下载相应的源码包：

https://github.com/glibsonoran/Plush-for-ComfyUI/archive/refs/heads/main.zip

下载解压后放入custom_nodes目录下

然后在python_embeded目录下进入命令行窗口输入以下命令安装依赖：

python.exe -m pip install -r …\ComfyUI\custom_nodes\Plush-for-ComfyUI\requirements.txt

安装完记得重启Comfyui哦

最后，我们再来看下降噪部分，老金添加了一个ComfyUI-Detail-Daemon节点用于增加图像的细节。

好了，所有的节点都介绍完了。最后老金再给大家说一下这个工作流的用法。

我们只需要在第一个窗口输入“a chinese girl portrait”，在第二个窗口添加图像质量，风格等提示词，也可以不加直接就可以生成各类图像咯。

我们来看下出图的质量如何

生成图像都相当不错！
为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取

一、ComfyUI配置指南

• 报错指南
• 环境配置
• 脚本更新
• 后记
• …

二、ComfyUI基础入门

• 软件安装篇
• 插件安装篇
• …

三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

• ComfyUI 基础概念理解
• Stable diffusion 工作原理
• 工作流底层逻辑
• 必备插件补全
• …

四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

• 节点进阶详解
• 提词技巧精通
• 多模型节点串联
• …

五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

• 图像分辨率
• 姿势
• …

六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

• Refined模型
• SDXL风格化提示词
• SDXL工作流搭建
• …

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