11万星开源神器！MoneyPrinterTurbo：输入主题，AI全自动剪视频

只需提供一个视频主题或关键词，AI 自动生成脚本、匹配素材、配音、加字幕、合成高清短视频——全程零人工干预。

项目速览

指标	数据
⭐ GitHub Stars	112,875 (11.2万+)
🍴 Forks	17,106
🐍 主要语言	Python 3.11+
📄 License	MIT
🔗 项目地址	https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo

一句话定位：利用 AI 大模型和自动化工作流，根据主题或关键词一键生成高清短视频。

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核心功能亮点

🎯 全流程自动化

传统视频制作需要：写脚本 → 找素材 → 剪辑 → 配音 → 加字幕 → 导出，至少 3-5 小时。

MoneyPrinterTurbo 一键搞定全部环节：

1. AI 生成脚本 —— 基于主题自动撰写视频文案
2. 智能素材匹配 —— 从 Pexels/Pixabay/Coverr 获取高清免版权素材
3. AI 语音合成 —— 支持 Edge TTS、Azure、ElevenLabs、Google Gemini 等 7 种语音引擎
4. 自动字幕生成 —— 支持 Edge 时间戳模式 或 Whisper 本地转录
5. 视频合成导出 —— 自动混剪、转场、加背景音乐

📱 多平台适配

• 竖屏 9:16 (1080×1920)：抖音、快手、Instagram Reels、YouTube Shorts
• 横屏 16:9 (1920×1080)：B站、YouTube 长视频

🤖 四种使用方式

方式	适用场景	特点
AI Agent	完全零代码	发送一句话，Agent 自动完成全部操作
WebUI	可视化操作	Streamlit 界面，实时预览调整
API	集成到工作流	FastAPI 接口，支持程序化调用
CLI	服务器/自动化	纯命令行，无浏览器依赖

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支持的大模型（20+ 家）

LLM 文案生成

• 国内：DeepSeek、Kimi/Moonshot、通义千问、豆包、文心一言、智谱 GLM、MiniMax、小米 MiMo
• 国际：OpenAI GPT-4、Google Gemini、Claude、xAI Grok、Azure OpenAI
• 本地/网关：Ollama、OneAPI、LiteLLM、Groq、Cloudflare AI Gateway

TTS 语音合成

• 免费：Edge TTS（微软 Azure 免费版）
• 国内：Azure TTS V2、SiliconFlow、小米 MiMo
• 国际：ElevenLabs、Google Gemini TTS
• 自托管：Chatterbox TTS

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技术架构解析

项目结构

MoneyPrinterTurbo/
├── app/                    # 核心应用代码
│   ├── controllers/        # 控制器层（API/WebUI/CLI 入口）
│   ├── services/           # 业务逻辑层
│   └── models/             # 数据模型
├── cli.py                  # 命令行入口
├── main.py                 # API 服务入口
├── webui.bat / webui.sh    # WebUI 启动脚本
├── config.example.toml     # 配置模板
├── docker-compose.yml      # Docker 部署
├── pyproject.toml          # 依赖管理（uv）
├── resource/
│   ├── songs/              # 背景音乐库
│   └── fonts/              # 字幕字体
└── docs/                   # 文档

关键技术栈

技术	用途
Streamlit	WebUI 界面
FastAPI	API 服务框架
MoviePy	视频剪辑与合成
FFmpeg	音视频处理底层
faster-whisper	本地语音转字幕
Edge TTS	免费语音合成
uv	现代 Python 包管理

视频生成流程

用户输入主题
    ↓
LLM 生成视频脚本 + 关键词
    ↓
素材搜索引擎 (Pexels/Pixabay/Coverr)
    ↓
下载高清素材 → 按脚本时间轴排列
    ↓
TTS 生成配音音频
    ↓
字幕生成 (Edge时间戳 / Whisper转录)
    ↓
MoviePy 合成：素材 + 配音 + 字幕 + BGM
    ↓
导出高清视频 (MP4)

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快速开始

方式一：AI Agent（推荐新手）

如果你的 AI Agent 支持读取 Skill 文档，直接发送：

使用这个 Skill：https://raw.githubusercontent.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo/main/docs/skill/SKILL.md
帮我生成一个主题为"人工智能如何改变日常生活"的视频。

Agent 会自动完成安装、配置、生成，最后返回视频文件路径。

方式二：Docker 一键部署

git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
cd MoneyPrinterTurbo
cp config.example.toml config.toml
# 编辑 config.toml 填入你的 API Key
docker compose -f docker-compose.release.yml up

访问：

• WebUI：http://127.0.0.1:8501
• API 文档：http://127.0.0.1:8080/docs

方式三：本地 uv 部署

git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
cd MoneyPrinterTurbo

# 安装 uv（如果还没有）
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 创建环境并安装依赖
uv python install 3.11
uv sync --frozen

# 启动 WebUI
sh webui.sh

# 或启动 API
uv run python main.py

# 或命令行生成
uv run python cli.py --video-subject "你的视频主题"

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配置说明

首次启动会自动创建 config.toml，关键配置项：

[llm]
provider = "deepseek"  # 或 openai/kimi/gemini 等
api_key = "your-api-key"
model = "deepseek-chat"
base_url = "https://api.deepseek.com/v1"

[tts]
provider = "edge"  # 免费，无需 API Key
# 或 provider = "azure" / "elevenlabs" 等

[material]
provider = "pexels"  # pexels / pixabay / coverr
api_key = "your-pexels-api-key"

[subtitle]
provider = "edge"  # edge / whisper
# whisper 需要本地下载模型

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生成效果展示

项目 README 提供了大量真实生成案例：

竖屏 9:16 示例：

• 「城市醒来的时刻」中文 · 14 秒
• 「清洁能源的未来」中文 · 24 秒
• “The Future of Everyday Robotics” 英文 · 21 秒

横屏 16:9 示例：

• 「深海里的微光」中文 · 23 秒
• 「阅读如何塑造我们」中文 · 23 秒
• “Why Ocean Conservation Matters” 英文 · 25 秒

所有示例均可在线播放：https://harry0703.github.io/mpt-assets/

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适用场景

场景	说明
自媒体批量生产	日更 10 条短视频不再是梦
营销视频生成	产品推广、活动预告快速出片
知识科普	自动将文章转为视频形式
多语言内容	一键生成中英双语版本
A/B 测试	批量生成多个版本，选最优

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同类项目对比

项目	Stars	特点	缺点
MoneyPrinterTurbo	112K+	功能最全、支持模型最多、WebUI+API+CLI	需要一定配置
MoneyPrinter	8K+	早期版本	功能较少，已停止更新
AutoCut	5K+	专注字幕剪辑	不支持 AI 生成脚本
CapCut API	-	官方工具	需申请，灵活性差

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总结

MoneyPrinterTurbo 是目前 GitHub 上 Stars 最多、功能最完善 的开源 AI 视频生成工具。它将「AI 写脚本 → 自动找素材 → 智能配音 → 自动字幕 → 视频合成」这一完整工作流封装成一个开箱即用的工具，极大降低了短视频生产的门槛。

适合人群：

• 自媒体创作者（批量生产内容）
• 开发者（集成到自动化工作流）
• 营销团队（快速生成推广视频）
• AI 爱好者（体验大模型在视频领域的应用）

项目地址：https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo

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本文基于 MoneyPrinterTurbo 开源项目整理，遵循 MIT 协议。