DeepSeek正式发布了首款Agent产品——DeepSeek Harness。

图片来源官网

理念很清晰，一切皆插件。

图片来源官网

DeepSeek在官网上放了一条很重要的公式。

Agent = Model + Harness

那什么是Harness？

Harness的构成，比较复杂，东西很多。工具、Skills系统、会话、沙箱、存储、Agent循环、调度、子Agent、工作流等等等等。

在过去，这些所有的东西，都是被封装在一个以软件为名的壳里，我们用的Workbuddy，Trae work，codex这些，本质都是Harness，要跟模型搭配起来用才行。

一个新事物的出现，必然会出现争议，有人说这个理念太牛了，但作为一个产品来说，对我们普通用户不太友好。

回归日常工作流，我们普通用户更多关心的选什么工具能更快把活做完？谁更适合复杂任务？谁做研究更靠谱？谁更适合企业团队？用到重度以后，各自又有什么短板？

这些问题，越来越直接地决定大众会选择什么工具。而这恰好也是我们最近测完三款 Work Agent后，感受最明显的一点。

近期后台收到一些读者咨询，大家最纠结的问题基本一致：最近打得很热的腾讯Work Buddy、字节Trae Work、阿里千问办公，三款大厂顶级Work Agent到底有什么真实差距？个人和企业分别该怎么选？

我们刷了一圈宣传页，发现一个现象——每款产品都在说自己能做 PPT、能改 Excel、能查资料、能写代码、能做网页……更难选了，因为"别人有的，我也有"。

所以这次我们没继续看参数。几个同事伙伴直接把三款产品拉下来，用真实办公任务跑了一轮。

三款产品其实不是同一路数

先用一张表交代实测后的主观感受。

图表由WorkBuddy生成

如果只看一句话——日常办公多，选WorkBuddy；工作里同时涉及产品、代码、设计，优先看Trae Work；企业团队、钉钉生态、研究类任务多，重点看千问办公。

但真正测下来，最好玩的不是"谁功能最多"，而是三款 Agent 做同一件事情时，思路确实不太一样。

同一份行业周报，

三款产品差别比想象中大

测试前我们参考了一些市面上的第三方评测，其中有一组比较有意思：三款产品被要求完成同一个任务——生成一份具身智能行业周报，整理一周内的融资、企业动态和技术进展。完成时间差得很明显：

WorkBuddy 大约7分钟；

Trae Work 大约16分钟；

千问办公大约 41 分钟。

乍一看 WorkBuddy 赢麻了。但仔细看结果，事情没这么简单。

WorkBuddy：快，适合先出第一版

优势是效率高，搜资料、搭结构、出报告一气呵成，特别适合临时任务和快速交付。但对信息完整性和事实核验相对弱，测试中出现过遗漏。适合先把框架和初稿跑出来，重要内容建议人工复核。

Trae Work：资料搜集广，工程味也更重

搜索范围更广，也更倾向于把任务继续延展到页面、代码和项目结构，技术属性比较明显。适合产品、开发、设计类任务，也适合快速铺开研究资料面；但信息多不代表核验深，最终判断仍需要人工把关。

千问办公：慢，但更愿意告诉你“我不确定“

速度相对慢，但对来源、统计口径和不确定性提示更充分，不确定的信息会主动提醒核实。在咨询、战略、政策、投研等对准确性要求较高的场景里，这种“知道自己不知道”的能力反而更重要。

所以从研究任务来看，三款产品的思路可以概括为：WorkBuddy先完成，Trae Work先覆盖，千问办公更强调验证。这只是单次任务表现，不同版本、不同模型、不同任务结果都可能变化，但它很好地说明了三款产品不同的产品思路。

图表由千问办公生成

1.  WorkBuddy：想提高办公效率，它最容易上手

几个同事用下来，WorkBuddy 最大的优点不是某一个功能特别炸裂，而是"很顺手"。不需要花很长时间研究怎么用，扔一个文件进去，告诉它"帮我整理""帮我改""帮我统计""帮我做成 PPT"，基本就能开始干活。

Excel、Word是它的舒适区，比如给它一个 Excel：删除重复数据、统一日期格式、按地区统计、生成图表、输出整理好的文件，这类任务它已经可以比较完整地跑下来。Work Agent 和普通聊天AI最大的区别也在这里。以前是AI告诉你怎么改，现在变成 AI直接帮你改。少的是那几分钟复制粘贴，真正积累起来省掉的是大量机械操作。

腾讯生态用户会更明显感受到优势。如果你平时本来就在企业微信、腾讯文档、腾讯会议、QQ 邮箱之间来回切，WorkBuddy的体验会更自然。因为对于Work Agent来说，模型能力只是一部分，真正决定好不好用的是它能不能拿到你的工作资料并且真的帮你执行。

所以我们后来越来越觉得：模型决定Agent聪不聪明，Connector决定Agent有没有活可以干。这一点腾讯天然有优势。

短板：专业任务未必做到最精。以PPT为例，WorkBuddy可以快速给你一版——结构、文字、页面都有。但如果要求直接给客户演示、审美要求很高、版式非常精细，目前还是需要人工修改。

截图来源WorkBuddy

2.字节Trae Work：技术属性突出，混合场景更适配

Trae Work是三款里我们讨论最多的，原因在于它和传统办公 Agent 的思路差别最大。如果说WorkBuddy是"帮我把办公室里的活干掉"，Trae Work 更像"把我的整个项目往前推"。

一个产品经理的工作可能是这样的：

找行业资料 → 整理需求 → 写 PRD → 画页面 → 做 Demo → 改代码 → 整理汇报

传统办公AI通常做到前两三步就结束了。Trae Work的野心明显更大——它希望这些事情都在同一个Workspace里继续往下做。所以它特别适合产品经理、开发者、前端、设计师、独立开发者、OPC、小型创业团队。这些岗位有一个共同特点：每天干的事情特别杂，既要写字又要做产品还要碰代码。

这种情况下，减少工具切换本身就是价值。

但执行链越长，出问题的地方越多。Trae Work的能力边界更宽，也意味着涉及代码依赖、本地环境、数据库、文件路径、API、页面运行的环节都有可能报错。所以相比 WorkBuddy，它更吃使用者本身的任务拆解能力。

如果只是"帮我写一份周报"，它的优势没那么明显。但如果是"帮我从调研一直做到产品Demo"，它就开始进入自己的主场了。

截图来源Trae Work

3.阿里千问办公：企业属性更强，钉钉生态适配度高

千问办公的底子来自之前的Qoder Work，核心增加了钉钉的深度整合，产品整体定位聚焦B端企业市场，主打稳定、严谨、合规。

它最突出的优点是“稳”。生成的PPT、文档、网页完成度都比较高，不用花太多时间修改就能直接用；处理数据的时候逻辑严谨，缺失的信息会主动标注，不容易出现内容失真的情况，对企业来说容错率更高。

企业级集成能力也很完善，除了钉钉的深度打通，还支持对接飞书、Notion、Microsoft365等三十多款办公平台，跨系统的数据流转很顺畅，合规设计也更贴合企业需求。新用户的初始免费额度很充足，轻量场景下能用很久。

相对的，它的短板也很鲜明：只支持阿里自研的千问系列模型（这个问题我们小伙伴在接入天罡API的时候就发现了），用户没有自主选择的空间；模型档位的标注不够透明，用户很难明确感知不同档位对应的实际模型。同时因为主打企业场景，功能设计偏厚重，个人用户上手会有一定门槛。

截图来源千问办公

到底怎么选？先看你的工作是什么

测完之后我们觉得没必要纠结"谁是第一名"，更简单的方法是先看你的工作是什么。

图表由Trae Work生成

主要工作集中在 Word、Excel、PPT、会议、资料整理、周报的，优先WorkBuddy，理由就是快、顺手、学习成本低。

工作经常横跨调研、PRD、网页、设计、代码、数据的，优先Trae Work，因为它更像一个完整AI工作台。

企业团队尤其重度使用钉钉的，更值得重点看千问办公，因为真正进入企业以后，权限、数据、流程、业务系统往往比单一模型能力更重要。

自定义API接口：

把模型选择权回到了用户手里

在这轮实测里，我们还注意到了一个很有意思的细节：Trae Work和WorkBuddy都把“自定义 API”开放给了用户。只要你的任务、文件、Skills、MCP 和工作流都留在这个Agent里，至于背后调用DeepSeek、Kimi、GLM，还是其他模型，完全可以根据效果、价格和场景随时切换。

这对于用户其实是件好事。因为你不再需要为了换一个更便宜或者更适合的模型，重新换掉整套工作工具。Agent 不用换，只需要换 API。

比如我们测试时就顺手把我们天罡API直接接进 Work Agent，整个过程顺滑顺畅。

查看教程

这件事情的价值，可能比“多支持几个模型”更值得关注。

对于高频使用 Work Agent 的个人开发者、小团队甚至企业来说，随着每天调用量增加，模型效果、稳定性和Token成本都会逐渐成为真实的运营成本。 当 Agent 开始开放模型入口，用户就获得了重新选择上游供应商的权利：同一个 WorkBuddy、同一个 Trae Work，可以根据不同任务切换模型，也可以选择成本更合适的 API 渠道。

对于已经在使用 Trae Work、WorkBuddy 的读者，也可以自己试试看：不换工具，只换一次 API，实际体验一下不同模型和不同Token成本下，Work Agent的表现到底有多大差异。

目前我们平台也有折扣活动在进行中，欢迎测试。

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