把微信、飞书变成 AI 智能体入口:dsh-im-bot 使用指南
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本文介绍一个开源插件 dsh-im-bot——两分钟把你的微信和飞书接入 DeepSeek Harness,让手机聊天框直接驱动一个能读写文件、执行命令、跑完整工作流的 AI 智能体。
一、为什么要在 IM 里用 AI 智能体?
我们平时用 AI 编程助手(Claude Code、Codex 这类),都是坐在电脑前、打开终端或网页。但很多场景其实发生在手机上:
- 人在外面,想问问自己项目里的代码进展;
- 想让 AI 持续盯一个任务,随手发条消息就推进;
- 不想开电脑,只想像跟同事聊天一样 @ 一下机器人。
DeepSeek Harness(下称 dsh)是 DeepSeek 开源的智能体运行框架,它本身就有 Web 界面和完整的工具系统(文件、命令、工作区、多会话)。缺的就是一个"手机入口"。dsh-im-bot 补上了这块:扫码登录微信或飞书,你的聊天框就成了 dsh 的前端。
二、它长什么样
安装后,在 dsh 的 Web 设置页会多出一个「手机连接」标签:
- 打开即默认选中微信卡片,二维码直接展示;
- 手机扫码授权,机器人自动创建并上线;
- 页面下方持续记录绑定了几个机器人,可随时解绑。

在手机 IM 里的体验是这样的:
- 给机器人发
/bind,绑定当前聊天到 dsh 会话; - 发
/项目选择一个工作区(会自动开新线程); - 然后直接说话——“帮我看下这个报错”“把配置文件改成 xxx”,AI 会调用工具干活,把结果回给你。
绑定成功后在 IM 里收到的提示:
| 微信 | 飞书 |
|---|---|
![]() | ![]() |
三、安装(真的只要两步)
第一步:安装 DeepSeek Harness
需要 Node.js ≥ 22 与 pnpm ≥ 9:
npm install -g @deepseek-ai/dsh
dsh web
打开终端提示的地址(默认 http://127.0.0.1:8080),在设置里配好模型即可。
第二步:一行命令装插件
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ivorytower1026/dsh-im-bot/main/install.mjs | node
Windows PowerShell 用户:
irm https://raw.githubusercontent.com/ivorytower1026/dsh-im-bot/main/install.mjs | node -
脚本会自动把插件写入 dsh 的 web profile、安装依赖并注册,可重复执行——以后升级插件也是跑同一条命令。
重启 dsh web,终端里出现这几行日志就说明装好了:
[info]: [ 'client ready' ]
[info]: [ 'event-dispatch is ready' ]
[im-channel] feishu 长连接已建立
[im-channel] wechat getupdates ret=undefined errcode=undefined msgs=0 bufLen=104
四、上手流程
- 打开网页 → 设置 → 插件 → 手机连接;
- 点微信或飞书卡片,手机扫码(二维码可点击刷新);
- 扫码成功后页面提示发送
/bind; - 在 IM 里发给机器人:
/bind 绑定当前聊天(必须第一步)
/项目 选择工作区(选完自动开新线程)
你好 直接开始对话
五、命令速查
| 命令 | 说明 |
|---|---|
/bind | 绑定当前聊天到 harness 会话 |
/unbind | 解绑 |
/项目 / /项目 N | 查看 / 切换工作区(新开线程) |
/新建 或 /clear | 清空上下文,开新任务 |
/模型 / /模型 N | 查看 / 切换模型 |
/思考 N | 切换思考级别(按当前模型支持的级别列出) |
/回复 N | 回复详细程度:1 简洁 / 2 标准 / 3 详细 |
/停止 | 中断正在执行的任务 |
/状态 | 查看当前会话与模型 |
/帮助 | 命令列表 |
几个细节设计:
- 回复三档详细度:
简洁只回最后一条 AI 消息(适合长任务要结论);标准回全部 AI 文字(默认);详细连工具调用过程一起推(相当于手机端实时看轨迹)。 - 项目感知:每个 IM 账号记住自己上次选的工作区,会话在 Web 端正确归到对应项目分组下,不会散落"未分组"。
- 一个口令都不用输:扫码后直接
/bind即可,没有验证码流程。
六、技术实现简述
- 微信走腾讯官方 iLink 个人机器人协议(扫码授权、长轮询收消息),无需个人号外挂;
- 飞书走官方 SDK 长连接(WebSocket EventDispatcher),自建应用即可;
- 插件基于 dsh 的 Cordis 插件体系:一个服务端包(路由、绑定、会话编排)+ 一个客户端包(设置页 UI),通过 profile bundle 注册;
- 每条 IM 消息路由到独立的 agent 会话,工具、系统提示词与 Web 端完全一致。
七、链接
- GitHub 仓库:https://github.com/ivorytower1026/dsh-im-bot
- DeepSeek Harness(上游框架):https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
- DeepSeek Harness 文档:https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness#readme
如果对你有帮助,欢迎去仓库点个 Star,也欢迎提 Issue 和 PR。
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