《中华人民共和国数据安全法》明确建立数据分类分级保护制度，GB/T 43697-2024进一步把分类分级规则标准化。但实际落地时，多数单位仍靠人工逐字段打标，面对业务系统动辄上千张表、数百万字段，人工识别敏感数据既慢又易漏，标准还难统一。这样一来，数据分类分级成了“纸上制度”，迟迟落不到系统里。

一、人工打标的三道难

一是慢：数据量爆发式增长，靠人肉翻阅表结构和样本数据，一个中大型系统往往要数周；二是漏：人工抽样难免遗漏，敏感字段一旦漏标，监管抽查即判不合规，风险极高；三是乱：不同人、不同批次标准不一，打标结果口径打架，后续管控无从衔接。

二、AI全自动识别：让敏感数据“自己浮出来”

破解之道，是用AI替代人眼。通过在数据资产系统内置增强型识别引擎，对数据库字段做语义与规则双重研判，自动判定敏感属性并给出分级建议；对非结构化文件做内容理解，识别文档、图片中的个人信息与重要数据；再叠加行业敏感规则模板，让识别既有通用基线、又能贴合本行业。人机协同下，识别效率与一致性大幅提升。

三、数达安全一站式数据分类分级：AI驱动落地

数达安全以DS-DAM数据资产管理系统提供一站式分类分级服务，内置自研增强型LSTM与DeepSeek-R1双AI引擎，敏感数据识别准确率超90%，可对数十种结构化数据库的字段及二十余种非结构化文件做全自动识别，并预置70余条敏感规则与多行业模板，支持二次训练贴合业务。系统兼容数百种主流与信创数据库，曾荣获2025数字中国创新大赛银奖，并参与多项行业标准制定。

从《数据安全法》的法规要求到GB/T 43697的标准落地，数据分类分级已不是“要不要”，而是“怎么快而准”。数达安全以DS-DAM双AI引擎把敏感数据自动“捞出水面”，正帮助越来越多单位把分类分级从纸面真正落到系统。