最近两天突然出现一个叫 Ox Alpha的匿名模型，直接免费开放，还带 100 万 token 的上下文窗口。作为一个平时主要靠 AI写代码、跑 agent 的独立开发者，我第一时间就去试了，也把大家的讨论整理了一下，跟大家分享一下目前能确认的信息。

它到底是什么？

Ox Alpha 是 2026 年 8 月 20 日左右悄然上线的“stealth”（隐身）模型。官方描述很直接：面向高效编码、持续 agent 工作流和真实生产场景的 frontier 推理模型。

核心参数目前公开的是：

• 上下文窗口：1,048,576 tokens（约 100 万）
• 最大输出：约 131,072 tokens
• 多模态输入：文本 + 图像 + 视频
• 目前价格：免费（预览期，预计持续约一周，到 8 月 27 日前后可能结束）
• 声称服务能力：每日约 100 万亿 tokens，rate limit 非常宽松

推特上大家在猜什么？

推特上讨论非常热闹，核心问题只有一个：谁做的？

目前最主流的观点指向智谱（Zhipu AI / Z.ai）的下一代 GLM 系列，可能性较高的是 GLM-5.x 相关版本（有人推测是 GLM-5.3 Flash 或更强的统一多模态版本）。依据主要来自社区指纹分析：

• Tokenizer 在多个 prompt 上的 token 计数几乎与 GLM-5.3 完全一致，仅存在固定偏移。
• 视频编码器的帧采样、分辨率缩放等行为与 GLM-5V 系列高度吻合。
• 对音频输入的拒绝方式也与智谱现有模型一致。

也有人提过小米 MiMo 或其他国内实验室的可能性，但目前证据链更偏向智谱。官方尚未认领，一切仍属社区推断。Manifold 等预测市场也把智谱的概率压得较高。

实际表现如何？

从社区分享的测试来看：

• 在部分 DeepSWE（真实代码库漏洞修复）子集任务上，有人测出约 80% 的平均分，高于同期部分 Claude 和 GPT 变体。
• Kingbench 等榜单上约 87.5%，接近或略低于公开的 GLM-5.3。
• 编码和长上下文推理表现亮眼，尤其在需要理解完整代码库、规划多步任务时。
• 缺点也有反馈：速度偏慢、工具调用偶有不稳定、部分场景还有小 bug。

我个人的体感是：它更适合做“硬核推理 + 长上下文编码”的场景，比如一次性喂完整项目、让它规划架构或找深层 bug。如果是需要高频快速迭代、重度工具调用的 agent 工作流，目前可能还需要配合其他模型使用。

怎么快速使用？

国内的中转平台也已经上架 ，访问 https://tokenra.io 找到Ox Alpha模型，选择模型ID：stealth/ox-alpha， 通过OpenAI 格式调用即可，具体以当前文档为准。

写在最后

对独立开发者来说，最大的价值就是：在官方正式发布前，能低成本摸到接近前沿的能力，尤其是 100 万上下文 + 多模态，对做复杂 agent 或代码理解类工具的人来说很有吸引力。

如果你已经试用过，可以评论区交流一下经验，比如和Claude或其他模型对比怎么样？