Claude Code + DeepSeek 安装与启动

1. 创建 Claude Code 环境

建议单独建一个 Conda 环境，只放 Node.js 和 Claude Code：

conda create -n claude-code -c conda-forge nodejs=22 -y
conda activate claude-code

检查：

which node
node -v
npm -v

Node 版本应为：

v22.x.x

如果激活环境后仍然用了系统里的旧 Node：

export PATH="$CONDA_PREFIX/bin:$PATH"
hash -r

再检查：

which node
node -v

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2. 安装 Claude Code

设置国内 npm 镜像：

npm config set registry https://registry.npmmirror.com

安装：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

检查：

which claude
claude --version

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3. 配置 DeepSeek

创建配置文件：

nano ~/.deepseek_env

写入：

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的DeepSeek_API_Key"

export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-v4-pro[1m]"
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="deepseek-v4-pro[1m]"
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="deepseek-v4-pro[1m]"
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="deepseek-v4-flash"

export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL="deepseek-v4-flash"
export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL="max"

export CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1
export DISABLE_AUTOUPDATER=1

保存：

Ctrl + O
Enter
Ctrl + X

设置权限：

chmod 600 ~/.deepseek_env

加载：

source ~/.deepseek_env

检查：

echo $ANTHROPIC_BASE_URL
echo $ANTHROPIC_MODEL

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4. 日常启动

如果科研项目本身有自己的 Conda 环境，例如：

conda activate Operator_Learning_t

然后把 Claude Code 环境加入 PATH：

export PATH="$HOME/miniconda3/envs/claude-code/bin:$PATH"
hash -r

加载 DeepSeek：

source ~/.deepseek_env

进入项目：

cd ~/Light_TS_Prediction

启动：

claude

自动化模式（Auto mode）

claude --permission-mode auto

完整流程：

conda activate Operator_Learning_t

export PATH="$HOME/miniconda3/envs/claude-code/bin:$PATH"
hash -r

source ~/.deepseek_env

cd ~/Light_TS_Prediction
claude

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5. 环境关系

推荐保持：

claude-code 环境
├── Node.js 22
└── Claude Code

科研环境
├── Python
├── PyTorch
└── 项目依赖

也就是：

Node / Claude Code → claude-code
Python / PyTorch   → 原科研环境

这样不会因为安装 Node.js 破坏已有科研环境。

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6. 常见问题

Node 找不到

node: command not found

说明当前环境没有 Node，可以单独创建：

conda create -n claude-code -c conda-forge nodejs=22 -y

Node 版本还是 20

检查：

which node

如果指向 .local/node 或 .nvm，执行：

export PATH="$CONDA_PREFIX/bin:$PATH"
hash -r

source ~/.deepseek_env 找不到

说明当前服务器还没有这个配置文件：

nano ~/.deepseek_env

每台服务器、每个 Linux 用户都需要单独创建一次。

在科研环境安装 Node 22 出现 libgcc 冲突

不要强行升级科研环境里的 libgcc。

直接单独建立：

conda create -n claude-code -c conda-forge nodejs=22 -y

把 Claude Code 和科研 Python 环境分开即可。