8.13 国产开源双响炮：DeepSeek V4 Pro 转正 + Qwen3.8 放开权重，学生党开发者的实在账

2026-08-12 深夜到 08-13，杭州两支队伍几乎同夜放大招：DeepSeek 把 V4 Pro 从预览版静默转正为 0813 正式版，阿里 Qwen 团队首次放出 Qwen3.8-2.4T-A95B​ 的开放权重。没有发布会，全是 API 文档和 HuggingFace 仓库里悄悄挂出来的。

一、DeepSeek V4 Pro 0813：架构没换，后训练重做

• 参数：1.6T 总参数 MoE，每 token 激活 ~49B，1M 上下文，最大输出 384K。

• 模式：Non-Think / Think High / Think Max 三档，默认开 Think。

• 能力跳变：DeepSWE 从预览版 12.8 跳到 62.7，Terminal-Bench 2.1 达 87.9（Fable 5 约 88.0），Agent/SE 能力正式进第一梯队。

• 接口：原 deepseek-v4-pro 调用名不变，自动指向 0813 构建；新增 Responses API + Anthropic API 双协议，Claude Code / Codex 能直接挂。

• 价格（官方）：缓存命中输入 ¥0.025/M，未命中 ¥3/M，输出 ¥6/M（≈ 0.435/0.87）。官方已挂“近期大幅涨价”预告，当前价是窗口期。

对学生：解算法题、读课设报错、跑小 Agent，这个价位配合 1M 上下文基本零压力；毕设要分析整个代码仓库，一次丢进去不用切片。

二、Qwen3.8-2.4T-A95B：Max 级权重第一次开源

• 参数：2.4T 总参数 MoE，每 token 激活 95B，每层 512 专家选 10 + 1 共享。

• 上下文：原生 256K，可扩到 ~1.01M。

• 许可：Qwen 自定义许可（非 Apache 2.0），个人可下可改可部署，大规模商用需另授权；开源版纯文本、强制思考模式，视觉/非思考/工具调用只在云端 Qwen3.8-Max 有。

• 部署门槛：FP8 权重 + 激活 95B，单卡消费级显卡跑不动，需 vLLM/SGLang 在多卡 A100/H100 或 GB300 NVL72 级机器跑；学生党本地玩不现实，但实验室/校超算可以申请。

意义：以前“Qwen-Max 多强”只能云上试，现在权重端出来了，可以做 LoRA 微调、做评测、做私有化 RAG，毕业论文的“基座可控性”论证直接有抓手。

三、两条路线同台：闭源 API vs 开放权重

DeepSeek 走“低价 API 抢心智”，Qwen 走“放权重抢生态”，两件事同一天发生，说明国产旗舰已经不纠结“追不追得上”，开始分叉找自己的商业模式。

四、学生/开发者的落地建议

1. 日常作业答疑、解 Bug、读课设代码：直接用 DeepSeek V4 Pro 0813 API，Luna 级轻量任务用 GPT-5.6 Luna 探路，V4 Pro 做深一档推演，成本也就几毛钱。

2. 毕设/小论文要“可复现”：在 MetaChat元语 这类聚合台里把 DeepSeek V4 Pro、GPT-5.6、Claude Opus 5、Gemini 3.1 Pro 串起来，同一对话切模型上下文不断档，不用自己管 key 和路由；要引用“国产开源模型”时，把 Qwen3.8 权重拉到实验室机器跑个推理样例，比纯调 API 更有说服力。

3. 别硬凑本地部署 Qwen3.8：显存不够强行量化到 4bit 会掉点严重，学生机建议等 Qwen3.8-27B（承诺同系开源）再本地玩。

4. 涨价预警：DeepSeek 官方明说近期大幅调价，脚本里把 model 名和价格配置解耦，别把 ¥3/M 写死。

这天值得记一笔：国产大模型第一次在“闭源低价 API”和“开源万亿权重”两条线上同时摸到全球第一梯队门口。对学生来说，作业辅助的性价比拐点到了；对开发者来说，Agent 基座多了一个能跑满 1M 上下文的国产选项。