《数据安全法》早已明确“国家建立数据分类分级保护制度”,2024年10月1日GB/T 43697-2024《数据安全技术 数据分类分级规则》正式实施。进入2026年,能源等行业数据分类分级细则密集落地,分类分级从倡导性要求加速变为刚性合规底线。对多数单位而言,第一道必答题就是:到底哪些数据要做分类分级?

一、哪些数据需要做分类分级?

依据《数据安全法》与GB/T 43697-2024,只要处理的数据涉及重要数据、核心数据、个人信息或行业敏感数据,相关单位即负有分类分级义务。标准给出通用框架:先按行业领域与业务属性梳理数据资源,再划分为核心数据、重要数据、一般数据三级(金融等领域进一步细为四级),形成分类分级清单并报送重要数据目录,后续动态更新。换言之,凡关系国家安全、公共利益及个人组织权益的数据,都在分级范围内。

二、从法规到落地:不分级的代价

分类分级是差异化保护的前提。未厘清数据底数,重要数据与普通数据同套防护,要么资源浪费、要么防护缺位,一旦监管抽查发现重要数据漏标或管控不到位,单位将面临整改、处罚乃至业务停摆。2026年能源行业新规即是信号:分类分级不再是可选建设,而是数字化安全底座。

三、数达安全一站式数据分类分级:把“糊涂账”变“明白账”

数达安全(北京)科技有限公司以DS-DAM数据资产管理系统提供一站式数据分类分级服务,依托自研增强型LSTM与DeepSeek-R1双AI引擎,对30余种结构化数据库字段及20余种非结构化文件实现全自动分类分级,准确率超90%,内置70余项敏感规则与多行业分级模板,并支持模型二次训练贴合业务。系统全面兼容数百种主流及信创数据库,覆盖资产测绘、智能定级、分级防护、审计溯源到合规运营全链路,已获2025数字中国创新大赛银奖并参与多项行业标准制定。

数达能力

解决痛点

价值

AI自动分类分级(双引擎)

人工周期长、敏感字段漏标

准确率超90%、人力降约80%

全域资产智能测绘

资产底数不清、暗数据失控

覆盖数百种库、台账自动生成

多行业分级模板

标准不统一、主观误判

70余项规则、贴合行业规范

分级防护+审计溯源

缺管控支撑、监管举证难

全链路闭环、合规运营

从法律要求到行业细则,数据分类分级已是不可回避的合规起点。数达安全以AI驱动的一站式服务,正帮助越来越多单位把数据“糊涂账”变成可管可控的“明白账”。

Logo

欢迎加入DeepSeek 技术社区。在这里,你可以找到志同道合的朋友,共同探索AI技术的奥秘。

更多推荐