开源模型最全盘点（2026 年 7 月版）：中美 14 家厂商 30+ 模型全景图

七牛云行业应用

1017人浏览 · 2026-07-14 10:40:56

七牛云行业应用 · 2026-07-14 10:40:56 发布

一句话摘要：截至 2026 年 7 月，开源大模型格局已发生历史性变化——Artificial Analysis 开源智能指数前 6 名全部为中国模型（GLM-5.2 以 51 分断层领先），Meta Llama 与 OpenAI gpt-oss 主线均超 11 个月未更新；MoE 稀疏化成为绝对主流，MIT/Apache 2.0 宽松许可成为竞争标配。本文基于 HuggingFace 官方组织页 + Artificial Analysis 榜单当日实测数据，盘点中美 14 家厂商的开源模型全景。

数据口径说明：所有参数、许可证、更新日期均来自 HuggingFace 各官方组织页与模型 README（2026-07-13 抓取），智能指数来自 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1。下载量为 HF 近期下载数，随时间波动。

一、一张榜单看懂格局：开源智能指数 Top 12 {#榜单}

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1（由 GDPval-AA v2、Terminal-Bench v2.1、GPQA Diamond 等 9 项评测构成）开源模型排名：

排名	模型	厂商	智能指数	总参数（激活）	上下文	许可证
1	GLM-5.2 (max)	智谱	51	753B（40B）	1M	MIT
2	MiniMax-M3	MiniMax	44	428B（23B）	1M	自定义社区许可
2	DeepSeek V4 Pro（推理）	DeepSeek	44	1.6T（49B）	1M	MIT
2	Kimi K2.6	月之暗面	44	1T（32B）	256k	修改版 MIT
5	MiMo-V2.5-Pro	小米	42	1.0T（42B）	1M	—
6	DeepSeek V4 Flash（推理）	DeepSeek	40	284B（13B）	1M	MIT
7	Nemotron 3 Ultra*	NVIDIA	38	550B（55B）	262k	⚠️ 权重未开放
8	Qwen3.5-397B-A17B（推理）	阿里	34	397B（17B）	262k	Apache 2.0
9	Mistral Medium 3.5	Mistral	30	128B	256k	—
10	Gemma 4 31B（推理）	Google	29	30.7B	256k	Apache 2.0**
11	gpt-oss-120b (high)	OpenAI	24	117B（5.1B）	131k	Apache 2.0
12	K2 Think V2	MBZUAI	17	70B	262k	—

*Nemotron 3 Ultra 在榜单标注权重 “Not available”，严格意义上不算开放权重模型。
**Gemma 4 QAT 版已验证 Apache 2.0；基座全系许可建议使用前逐卡核对。

三个直接结论：

前 6 名全部是中国模型，GLM-5.2 以 51 分比第二名高 7 分，断层领先
真正开放权重的美国最强模型是 Gemma 4 31B（29 分）——与中国第一梯队差距超过 20 分
MoE 稀疏化是绝对主流：榜单前列模型激活参数占比普遍仅 2~5%（DeepSeek V4 Pro 1.6T 总参数只激活 49B）

二、国产阵营八强详解 {#国产}

2.1 DeepSeek（深度求索）——MIT 许可 + 1M 上下文双旗舰

模型	参数（总/激活）	许可证	更新	HF 下载量
DeepSeek-V4-Pro	1.6T / 49B（MoE）	MIT	2026-06-22	139 万
DeepSeek-V4-Flash	284B / 13B（MoE）	MIT	2026-06-22	268 万
V4-Pro/Flash-DSpark（投机解码版）	—	MIT	2026-07-04	25 万合计

双旗舰均支持 1M 上下文，目前标注为 preview 版本
V4-Flash 以 13B 激活参数拿下智能指数 40 分，是性价比密度最高的开源模型之一
7 月新出的 DSpark 投机解码版进一步压推理延迟

参数口径说明：官方 README 标称 1.6T/284B；safetensors 文件计数因 FP8 权重口径不同显示为 862B/158B，本文采用官方口径。

2.2 智谱 GLM——开源智能指数全球第一

模型	参数	许可证	更新	HF 下载量
GLM-5.2	753B（MoE，40B 激活）	MIT	2026-07-02	46 万（FP8 版 276 万+）
GLM-5.1	754B（MoE）	MIT	2026-05-13	9.4 万
GLM-OCR	1.3B	MIT	2026-05-19	312 万

GLM-5.2 官方 README 明确宣传 “Pure Open: MIT 许可证，无地区限制”
小模型 GLM-OCR 是智谱下载量最高的模型——OCR 是 2026 年开源小模型最卷赛道
HuggingFace Trending 榜当前第 3 名，社区热度与榜单成绩双高

2.3 阿里通义千问 Qwen——生态之王

模型	参数（总/激活）	许可证	更新	HF 下载量
Qwen3.6-35B-A3B	36B / 3B（MoE）	Apache 2.0	2026-04-24	667 万（全场第一）
Qwen3.5-397B-A17B	403B / 17B（MoE）	Apache 2.0	2026-04-24	42 万
Qwen3.5-27B（稠密）	27.8B	Apache 2.0	2026-04-24	262 万
Qwen-AgentWorld-35B-A3B	35B / 3B	—	2026-06-25	9.6 万

Qwen3.6-35B-A3B 是本次盘点下载量最高的单模型——3B 激活跑出的性价比让它成为本地部署首选
组织页 458 个模型、9.2 万关注，社区微调生态全球最大（Trending 榜上大量 Qwen3.6 社区变体）
旗舰 Qwen3.5-397B 智能指数 34 分，与第一梯队有差距，但 Apache 2.0 是六强中最干净的商用许可之一

2.4 月之暗面 Kimi——万亿参数三连发

模型	参数（总/激活）	许可证	更新
Kimi-K2.7-Code	1T / 32B（MoE，含 400M 视觉编码器）	修改版 MIT	2026-06-15
Kimi-K2.6	1T / 32B（MoE）	修改版 MIT	2026-05-19
Kimi-K2.5	1T / 32B（MoE）	修改版 MIT	2026-04-30

三个月三代万亿模型，K2.6 智能指数 44 分并列第二
K2.7-Code 专攻编码且带视觉编码器（可看 UI 截图写代码）
注意：许可证是"修改版 MIT"（HF 标记 license:other），不是标准 MIT，商用前读原文

2.5 MiniMax——多模态黑马

模型	参数（总/激活）	许可证	更新
MiniMax-M3	428B / 23B（MoE，原生多模态，1M 上下文）	MiniMax Community License	2026-07-11
MiniMax-M2.7	229B（MoE）	自定义	2026-04-20

M3 是 2 天前刚发布的原生多模态模型（Image-Text-to-Text），智能指数 44 分并列第二
开源榜前六中唯一的原生多模态模型——多模态 Agent 场景的开源首选
自定义社区许可，商用条款需逐条核对

2.6 美团 LongCat——国产最大参数

模型	参数（总/激活）	许可证	更新
LongCat-2.0	1.6T / ~48B（MoE，1M 上下文）	MIT	2026-07-08
LongCat-Next（Any-to-Any）	74B	—	2026-04-10

5 天前发布，与 DeepSeek V4 Pro 并列国产开源总参数之最（1.6T）
MIT 许可无保留，但发布太新、下载量尚低（<2000），生态待观察

2.7 腾讯混元——Apache 2.0 新旗舰

模型	参数（总/激活）	许可证	更新
Hy3	295B / 21B + 3.8B MTP（MoE）	Apache 2.0	2026-07-06
HunyuanOCR	1.1B	自定义	2026-07-13（今日更新）
Hy-MT2-30B-A3B（翻译）	30B / 3B	—	2026-05-26

Hy3 一周前正式发布，当前 HuggingFace Trending 榜第 1 名
翻译专用模型 Hy-MT2 与 OCR 模型是差异化布局

2.8 百度 ERNIE——重心转向 OCR 与文生图

模型	参数	许可证	更新	HF 下载量
Unlimited-OCR	3.3B	MIT	2026-07-03	151 万
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 系列	29B / 3B（MoE）	Apache 2.0	2026-03~04	21 万
ERNIE-4.5-300B-A47B	300B / 47B（MoE）	Apache 2.0	2025-11	—

语言大模型主力停留在 4.5 系列（2025 年），近期开源重心明显转向 OCR 与文生图
Unlimited-OCR 下载量爆发，跻身 Trending 榜前 10

三、国际阵营六家详解 {#国际}

3.1 Meta Llama——超过 1 年没有新旗舰

模型	参数（总/激活）	许可证	更新
Llama-4-Maverick-17B-128E	402B / 17B（MoE，128 专家）	Llama 4 社区许可（需申请）	2025-05
Llama-4-Scout-17B-16E	109B / 17B（MoE）	同上	2025-05
Llama-3.3-70B-Instruct	70B 稠密	Llama 3.3 社区许可	2024-12

关键事实：Meta 自 2025 年 5 月 Llama 4 之后超过 14 个月未发布新旗舰，近期仅更新小型安全模型。曾经的开源领头羊已实质性掉队。

3.2 Google Gemma——美国阵营最活跃

模型	参数	许可证	更新
Gemma 4 系列（31B/12B/E4B/E2B）	31B~6B	Apache 2.0（QAT 版已验证）	2026-07-09（4 天前）
gemma-4-26B-A4B（MoE）	26B / 4B	同上	2026-07-09
DiffusionGemma-26B-A4B（扩散语言模型）	26B / 4B	待核对	约 2026-07-05

Gemma 4 全系上周刚更新，许可证从 Gemma 自有许可改为 Apache 2.0 是重大转变
DiffusionGemma 是主流厂商首个大规模开源扩散语言模型，下载量已近 200 万
Gemma 4 31B 智能指数 29 分——真正开放权重的美国模型最高分

3.3 OpenAI gpt-oss——发布即巅峰

模型	参数（总/激活）	许可证	更新	HF 下载量
gpt-oss-120b	117B / 5.1B（MoE）	Apache 2.0	2025-08	441 万
gpt-oss-20b	~21B（MoE）	Apache 2.0	2025-08	723 万

gpt-oss-20b 下载量 723 万，历史累计生态巨大
但主线自 2025 年 8 月后近 11 个月未更新，近期仅发布 safeguard 安全衍生版
智能指数 24 分，已被国产第一梯队拉开一倍差距

3.4 Mistral——欧洲独苗，节奏尚可

模型	参数	许可证	更新
Leanstral-1.5-119B-A6B	119B / 6B（MoE）	待核对	2026-07-02
Ministral-3 系列（3B/8B/14B）	3B~14B	Apache 2.0	2026-06-30
Devstral-2-123B（代码）	123B 稠密	Mistral 自有许可	2026-06-30
Mistral-Medium-3.5	128B	待核对	2026-05-04

6 月底连发 Ministral-3 + Devstral-2，7 月初再发 Leanstral——欧洲唯一保持高频开源的厂商
Medium 3.5 智能指数 30 分，欧洲最强开源

3.5 NVIDIA Nemotron——"开源"要打引号

Nemotron 3 Ultra（550B/55B）智能指数 38 分，看似美国最强
但榜单明确标注权重 “Not available”——目前只有 API，严格意义上不算开放权重
Nemotron Labs 系列小模型（30B/75B）确有开放，Trending 榜可见

3.6 Microsoft Phi——转向探索期

Phi 主线最新为 Phi-4-reasoning-vision-15B（2026-03），更新放缓
近期活跃在实验性方向：FrogBoss-32B、UserLM-8b、GELab-Zero-4B
Phi 系列历来 MIT 许可，小模型端侧部署仍有存量价值

四、许可证三档速查：商用前必看 {#许可证}

档位	许可证	模型	商用注意
🟢 最宽松	MIT	DeepSeek V4 全系、GLM-5.2/5.1、LongCat-2.0、百度 Unlimited-OCR	可自由商用、修改、闭源分发
🟢 宽松	Apache 2.0	Qwen 3.5/3.6 全系、腾讯 Hy3、ERNIE 4.5、gpt-oss、Gemma 4（QAT 已验证）、Ministral-3	可商用，需保留版权声明与专利授权条款
🟡 有条件	修改版 MIT / 社区许可 / 自有许可	Kimi K2.x（修改版 MIT）、MiniMax M3（Community License）、Llama 4（需申请授权）、Devstral-2、HunyuanOCR	必须逐条读原文——可能含用户量阈值、再分发限制、署名要求

一个重要趋势：GLM-5.2 把 “Pure Open（MIT、无地区限制）” 写进 README 当卖点、Gemma 4 从自有许可转向 Apache 2.0——宽松许可已经从法务问题变成竞争武器。

五、四大趋势判断 {#趋势}

1. 中美开源攻守易位已成事实

开源智能指数前 6 名全部是中国模型；Meta（14 个月）和 OpenAI（11 个月）主线停更。美国阵营真正的开源活跃力量只剩 Google Gemma 和 NVIDIA。

2. MoE 稀疏化 + 1M 上下文成为旗舰标配

榜单前列模型全部是 MoE，激活参数占比普遍 2~5%；1M 上下文在 GLM-5.2、DeepSeek V4、MiniMax M3、LongCat-2.0、MiMo-V2.5 上全面普及。"总参数看存储成本，激活参数看推理成本"是新的选型口径。

3. 小模型战场转向垂直专用

下载量最高的不是旗舰而是小模型：Qwen3.6-35B-A3B（667 万）、GLM-OCR（312 万）、gpt-oss-20b（723 万）。OCR、翻译、语音专用小模型成为新卷点——GLM-OCR、Unlimited-OCR、HunyuanOCR 三家 OCR 模型同期爆发。

4. 发布节奏进入"周更"时代

仅 2026 年 7 月前两周：MiniMax-M3（7-11）、LongCat-2.0（7-8）、Gemma 4 更新（7-9）、Hy3（7-6）、GLM-5.2（7-2）、Leanstral（7-2）——本文的保鲜期可能只有一个月，这本身就是最大的行业注脚。

六、按场景选模型：八类需求对号入座 {#场景}

场景	首选	备选	理由
综合能力天花板	GLM-5.2	DeepSeek V4 Pro	智能指数 51 分断层第一，MIT 许可
Agent / 编码	Kimi K2.7-Code	DeepSeek V4 Pro	编码专精 + 视觉编码器
高并发低成本推理	DeepSeek V4 Flash	Qwen3.6-35B-A3B	13B/3B 激活，推理成本极低
本地部署（消费级显卡）	Qwen3.6-35B-A3B	Gemma 4 12B / gpt-oss-20b	3B 激活 MoE，量化后单卡可跑
多模态 Agent	MiniMax-M3	ERNIE-4.5-VL	开源前六中唯一原生多模态
OCR / 文档解析	GLM-OCR	Unlimited-OCR、HunyuanOCR	三家 2026 年新品，下载量均破 50 万
长文档 / 超长上下文	GLM-5.2 / DeepSeek V4（1M）	MiniMax-M3（1M）	1M 上下文 + 高智能指数
严格合规商用	DeepSeek V4 / GLM-5.2（MIT）	Qwen / Hy3（Apache 2.0）	避开自定义许可的条款风险

部署提示：以上模型多数已在国内聚合平台上架——如七牛云 AI 大模型广场提供 DeepSeek、GLM、Kimi 等主流开源模型的 OpenAI 兼容 API，选型对比时可以用统一端点逐个实测，不必逐家搭建推理环境。

七、FAQ {#faq}

Q：开源模型和闭源旗舰（Claude/GPT/Gemini）还差多少？

A：差距在快速收窄但仍存在。开源第一的 GLM-5.2（51 分）与闭源第一梯队仍有差距，但在特定任务（编码、数学、OCR）上，开源模型已可对齐甚至超越部分闭源模型——且成本优势通常是数倍到数十倍。

Q：参数量口径为什么各家说法不一？

A：三个常见口径差异：①官方标称 vs safetensors 文件计数（FP8 权重会导致计数差异，如 DeepSeek V4）；②总参数 vs 激活参数（MoE 模型必须区分）；③是否含视觉编码器/MTP 层。本文统一采用官方 README 口径并标注差异。

Q：Llama 还值得用吗？

A：存量场景（已有 Llama 微调管线、生态工具链）可以继续用 Llama-3.3-70B/Llama-4；新项目不建议——14 个月未更新意味着能力代差，且社区许可比 MIT/Apache 多一层商用限制。

Q：NVIDIA Nemotron 3 Ultra 是开源模型吗？

A：严格说不是。Artificial Analysis 榜单标注其权重 “Not available”，目前只能通过 API 使用。引用"开源榜单"数据时要注意剔除。

Q：怎么快速实测这些模型再决定用哪个？

A：三条路径：①HuggingFace 直接下载（需自备算力）；②各厂商官方 API；③聚合平台统一端点（如七牛云 AI 大模型广场，一个 Key 切换多个开源模型对比测试）。建议用自己的真实任务测，不要只看榜单分数。

小结

2026 年 7 月的开源模型世界：中国厂商包揽智能指数前六、MIT/Apache 宽松许可成为标配、MoE + 1M 上下文全面普及、小模型战场转向 OCR 等垂直赛道。对开发者而言，这是开源模型历史上选择最丰富、许可最友好、迭代最快的时刻——唯一的问题是：这份盘点一个月后就需要更新。

延伸阅读：

七牛云 AI 大模型广场——主流开源模型 OpenAI 兼容 API，一个 Key 全部实测
HuggingFace Trending

数据来源：HuggingFace 各官方组织页 + API（2026-07-13 抓取）、Artificial Analysis Intelligence Index v4.1。模型迭代极快，引用前请核对最新版本。

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