7月10日凌晨，OpenAI一口气发了两件东西：GPT-5.6系列模型，和ChatGPT Work智能体。

模型的事先不多说，后面拆数据。先说ChatGPT Work——这是真正有意思的部分。

ChatGPT Work到底是什么

不是聊天机器人，不是代码补全工具，是一个"你给目标、它跑全程"的工作Agent。

你告诉它"帮我做一份三季度销售分析报告"，它会自己拆解步骤——先从邮箱和CRM提取数据、从云盘找历史模板、整理成表格、生成演示文稿。全程跨多个软件连续工作，中间不用你盯着。

关键区别在于：它不是"你问一句它答一句"，而是"你给一个终点，它自己找路线跑过去"。做完主动通知你，你随时可以审批或介入。

同一天，ChatGPT Sites也上线了——把想法或数据一键变成轻量化协作网站。这个功能对非技术背景的用户特别有用。

GPT-5.6：三档定价，直接对线Anthropic

GPT-5.6这次用了天体命名，分三档：

• Sol（旗舰）：输入5/百万token、输出5/百万token、输出30/百万token
• Terra（均衡）：输入2.5/百万token、输出2.5/百万token、输出15/百万token
• Luna（轻量）：输入1/百万token、输出1/百万token、输出6/百万token

这三档不只是"贵和便宜的区别"。OpenAI明确说了，各档可以独立迭代——旗舰Sol负责深度推理和Agent调度，Terra做日常任务，Luna跑高并发轻量场景。每个档位未来各自更新，不需要一刀切。

对比Anthropic的Claude Tag：固定用Opus 4.8一个模型，所有任务都压旗舰上。Token成本？你自己算。

数据怎么说

几个关键数字：

ACI（AI编码代理指数）：Sol拿了80分，Anthropic的Fable 5是77.2分。Sol高出2.8分。更关键的是——完成同等任务，Sol的输出token比Fable 5少了一半以上（减少54%），耗时缩短57%，成本只有Fable 5的三分之二。

还有个有意思的：Luna（最便宜的那档）打败了Anthropic旗舰Opus 4.8。Terra（中档）略高于Fable 5。这意味着你不需要每次都调用最贵的Sol——日常任务用Terra甚至Luna就够了，只有复杂Agent才需要Sol。

OpenAI内部数据：近100%团队已使用ChatGPT Work和Codex。销售场景：原需数周的流程任务，24小时内转为概念验证。财务场景：月末结账和预测从数天压缩到数小时。

和Claude Tag比：两条路线

不到三周前，Anthropic发了Claude Tag——在Slack里@Claude，让AI当团队常驻成员。

两家做的方向一样：AI从"工具"变成"干活的Agent"。但打法不一样：

Claude Tag走的是"AI当同事"路线——固定一个模型(Opus 4.8)在频道里持续驻扎，读对话、记上下文、主动跟进。强调的是"长期陪伴"和"组织身份"。

ChatGPT Work走的是"AI当执行者"路线——你给目标它跑全程，跨多软件连续工作数小时，做完交付成品。强调的是"任务完成"和"产出物"。

Claude Tag只在Slack上跑，面向Enterprise/Team客户。ChatGPT Work在桌面端、网页端、移动端全覆盖，免费版就能用。

两条路线各有优劣。但有一点是共同的：它们都在把AI从"被动回答"推向"主动干活"。

但这是别人的Agent，不是你的

ChatGPT Work和Claude Tag都很强，但它们是平台方的产品——你用的是OpenAI或Anthropic的能力，模型和框架都是他们的。

如果你的团队要做自己的Agent产品——不管是客服智能体、运维助手、数据分析Agent——你不能指望直接用ChatGPT Work来跑。你需要的东西它们不给你。

先说模型调度。你不会只用Sol或Opus 4.8。实际做Agent产品时，信息采集用轻量模型、复杂推理用旗舰、某些环节用国内模型——这是工程常规，尤其在国内业务场景里，国产模型在合规和数据本地化上有天然优势。

底层模型调度这块，魔芋AI已经把国内外主流模型API统一接好了——Sol做主力推理没问题，轻量任务切Luna或国产模型也行，不用挨个对接不同厂商。魔芋企业AI网关还能帮你管控token用量，自动告警，还能监测到每位员工的具体用量，防止月底账单大爆炸。

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说白了：ChatGPT Work证明了Agent产品形态已经成型。魔芋AI让你不被单一平台绑死，现在注册即可领取百万token包！

一句话总结

OpenAI和Anthropic的Agent之战正式开打了。接下来的竞争不在于谁家的模型最强——在于谁能把模型、工具、工作流、组织上下文快速串成一条线，在具体场景里跑起来。

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