AI报表是什么样子的?JimuReport积木报表迎来AI真正的升级
JimuReport积木报表 新版AI助手 能力全面解析 —> 一句话生成报表、图表组件与AI对话式修改。

引言
报表开发最大的痛点是什么?耗时。建数据集、拖字段、调格式、配分组、写合计公式……一张看起来简单的报表,没个把小时下不来。需求方一句"帮我做个销售报表",背后是大量重复性的手动操作。
JimuReport积木报表从 v2.4 开始,推出全新版 AI 助手——用一句自然语言,自动生成完整报表。不是推荐模板的伪 AI,而是真正理解你的业务描述,自动完成数据集创建、表格布局、分组规则、字段绑定甚至图表配置的硬核升级。
本文从核心能力、实际效果、图表生成、对话式修改、接入配置五个维度,完整拆解这套 AI 报表能力。
一、核心能力总览
| 能力 | 入口 | 说明 |
|---|---|---|
| AI 生成报表 | 新建报表 → AI生成报表 | 一句话生成 SQL/JSON/API/分组/交叉/主子/套打等 18 类报表,支持「按图生成」 |
| AI 生成图表 | AI生成图表 → 生成图表或给报表添加组件 | 表格+柱状图+饼图一次生成,也可给已有报表追加图表组件 |
| AI 修改报表 | 设计器右下角 → AI 对话修改报表 | 对话式修改样式、加合计行、换配色,支持讨论模式和一键回滚 |
三大能力覆盖了报表开发的完整生命周期:从无到有(生成)→ 增加可视化(图表)→ 持续对话调优(修改),全流程用自然语言驱动。
二、AI 生成报表:说一句话,报表就来了
进入报表列表 → 新建报表 → AI生成报表,弹出对话框:

对话框提供四个辅助功能:
| 功能 | 作用 |
|---|---|
| 需求描述 | 用自然语言描述报表需求——数据从哪来、哪些字段、怎么分组、要不要汇总,越具体越好 |
| AI 润色 | 一键把口语化描述优化为结构化需求,对不熟悉报表术语的业务人员特别友好 |
| 按图生成 BETA | 上传报表截图或草稿版式图,AI 按图还原布局(需后端配置多模态视觉模型) |
| 试一试 | 内置 18 种报表示例,覆盖几乎所有常见报表类型,点击即可体验 |
「试一试」内置的 18 种示例涵盖了主流报表场景:
| 类别 | 示例类型 |
|---|---|
| 数据源类型 | SQL 报表、JSON 报表、API 报表 |
| 复杂布局 | 主子报表、交叉表、纵向分组、多 Sheet |
| 特殊场景 | 套打、分栏、钻取、联动 |
| 可视化 | 表格+图表混合看板 |
实际效果演示
来看一个复杂的真实场景——生成一张学生信息统计交叉报表。输入以下需求:
创建一个学生信息统计的交叉报表,数据源使用 SQLServer,表名:student_scores。创建 SQL 数据集,根据年级(grade)、班级(className)、姓名(stuName)纵向分组,根据年度(year)和学期(semester)横向分组,展示姓名 stuName、性别 gender、年龄 age,动态展示语文 chinese、数学 math、英语 english 成绩,分组小计统计每个班级的各科平均分,分组总计统计所有班级的各科平均分,聚合方式使用平均值。
点击「生成报表」,AI 流式展示生成进度:

生成完成后自动打开设计器——SQL 数据集、交叉表布局、纵向分组、横向分组、小计行、总计行全部配好:

点击预览,最终效果:年级→班级→学生三级纵向分组,年度→学期横向展开,每个班级有分组小计(各科平均分),底部有所有班级总计:

这样一张包含交叉分组、动态列、多级小计、聚合统计的复杂报表,传统方式可能要大半天。AI 一句话搞定,从输入到预览不到一分钟。
三、AI 图表组件:表格+可视化一步到位
实际项目中,纯数据表格远远不够——领导要看柱状图、运营要看饼图、财务要看趋势折线。JimuReport积木报表的 AI 助手提供了两种方式来搞定图表。
方式一:生成报表时直接带图表
在「AI生成报表」对话框中,点击「试一试」→「生成图表」,会自动填入一段包含多种图表的需求描述:
用 JSON 自造数据做一张销售看板。数据包含:部门、金额、渠道。要求:1)数据表格展示各部门线上/线下销售金额;2)柱状图对比各部门总金额;3)饼图展示渠道占比。

点击「生成报表」,AI 自动完成数据集创建、表格布局、图表组件配置。设计器中可以看到表格+柱状图+饼图的完整布局:

预览效果——数据表格(4 个部门 × 线上/线下共 8 行)、各部门金额柱状图、渠道占比饼图,三个组件一次生成,数据绑定和聚合逻辑全部自动配好:

注意:图表在设计态只显示标题占位框,预览/发布时才渲染真实图形。图表绑定的数据集应为聚合数据(带 GROUP BY 或汇总),否则可能渲染为空。已有报表想追加图表?用下一章的「AI 修改报表」一句话搞定。
四、灵魂功能:AI 对话式修改报表
如果说 AI 生成报表解决了"从 0 到 1"的问题,那么 AI 对话式修改报表就是解决"从 1 到 100"的灵魂功能。
为什么这么说?因为在实际工作中,80% 的时间不是花在"做报表"上,而是花在"改报表"上。领导说"表头换个颜色",运营说"加一行合计",产品说"饼图换成玫瑰图"——每一个看似简单的修改,都要到属性面板里找对应的配置项,一个个手动调。改 10 次,就重复 10 次枯燥的操作。
现在,你只需要说一句话。
打开设计器右下角紫色的 「AI 修改报表」 按钮,弹出对话面板:

两种交互模式
| 模式 | 行为 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 讨论 | 和 AI 聊方案、澄清细节,不会改动报表 | 还没想清楚要改什么,先讨论方案 |
| 应用修改 | AI 直接修改当前报表,改完可一键回滚 | 需求明确,直接执行 |
这个"讨论+应用"的双模式设计非常巧妙——你可以先跟 AI 聊"我想让报表看起来更专业,有什么建议?“,AI 给出方案后,觉得靠谱再点"应用修改”。整个过程就像和一个报表专家对话。
能改什么?几乎什么都能改
面板内置了大量快捷示例,覆盖了报表调整的各个方面:
| 调整类型 | 示例指令 |
|---|---|
| 样式修改 | 把表头改成蓝色背景白色加粗字体 |
| 数据聚合 | 加一行合计,对销售额求和 |
| 图表切换 | 把饼图换成玫瑰图 |
| 主题切换 | 整体配色换深色主题 |
| 视觉优化 | 数据行加斑马线 |
| 追加组件 | 在报表下方添加一个按部门汇总销售额的柱状图 |
点击「加一行合计,对销售额求和」→ 应用修改,AI 回复"报表已更新",报表底部立刻多出合计行:

不止是简单的样式调整——追加图表组件、修改数据聚合方式、切换图表类型这些涉及底层数据逻辑的操作,AI 也能一句话搞定。传统方式需要新建数据集、配置聚合、拖拽图表、绑定字段,至少 10 分钟;现在一句话,10 秒。
高级玩法
除了文字指令,AI 修改面板还有几个让人眼前一亮的能力:
- 截图当参考:粘贴或拖拽一张其他报表的截图,告诉 AI"照这个风格改"——AI 会分析图片中的布局、配色、字体,直接应用到当前报表。这意味着你可以拿竞品的报表截图当设计稿用
/精准定位:输入/快速选择当前报表的数据集或组件,让指令精准到具体元素——比如/销售数据集 的金额字段加千分位格式- 快捷键:
Enter直接应用修改,Shift + Enter换行 - 零风险尝试:每次修改前自动保存快照,不满意就「回滚上次」。你可以放心大胆让 AI 反复尝试不同风格,最坏的结果就是回滚,没有任何代价
五、接入配置:一分钟打通大模型
功能再强,接不上模型也白搭。JimuReport v2.4 基于 Spring AI 直连,接入非常简单。
前置条件:JDK 17+ / Spring Boot 3.x。在 application.yml 中加入:
jeecg:
jmreport:
ai:
base-url: https://api.deepseek.com
api-key: sk-xxxxxxxx
model: deepseek-v4-pro
三行配置,重启服务,AI 助手即激活。默认推荐 DeepSeek(性价比高、中文能力强),也可以换成任何 OpenAI 兼容端点:
| 厂商 | base-url |
model 示例 |
|---|---|---|
| DeepSeek | https://api.deepseek.com |
deepseek-chat / deepseek-reasoner |
| OpenAI | https://api.openai.com |
gpt-4o / gpt-4o-mini |
| 通义千问(百炼) | https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode |
qwen-plus / qwen-max |
| 智谱 GLM | https://open.bigmodel.cn/api/paas |
glm-4 / glm-4-plus |
| Moonshot(Kimi) | https://api.moonshot.cn |
moonshot-v1-32k |
| 火山方舟(豆包) | https://ark.cn-beijing.volces.com/api |
接入点 endpoint id |
| 硅基流动 | https://api.siliconflow.cn |
Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct |
| 百度千帆 | https://qianfan.baidubce.com/v2 |
ernie-4.0-8k |
| 本地 Ollama | http://localhost:11434/v1 |
llama3 / qwen2.5 |
| LM Studio | http://localhost:1234/v1 |
已加载的模型标识 |
如果宿主应用已集成 Spring AI(存在 ChatClient.Builder 或 ChatModel Bean),JimuReport积木报表会自动复用,连上面的配置都可以省掉。
六、实战经验与注意事项
| 场景 | 建议 |
|---|---|
| 需求描述 | 越具体效果越好——写明数据来源、字段名、分组方式、是否需要汇总。不会写用「AI 润色」一键优化 |
| 复杂报表 | 长需求、按图还原等场景,AI 可能耗时数十秒到几分钟,进度条实时更新,别刷新页面 |
| 登录态过期 | 遇到"Token 校验失败"或 network error,重新登录后点「重试」,已生成内容不会丢失 |
| 按图生成 | 需配置支持视觉的多模态模型(如 GPT-4o、通义千问 VL),纯文本模型无法读图 |
| 图表空白 | 检查绑定的是否为聚合数据(带 GROUP BY 或汇总),原始明细数据会导致图表渲染为空 |
总结
AI 报表就是"说人话就能出报表"。 不需要懂 SQL、不需要会拖拽设计器,一句话描述需求,AI 自动生成完整报表。
从 18 类报表一句话生成,到表格+图表一步到位,再到对话式修改一键回滚——JimuReport积木报表的 AI 能力已经覆盖报表开发的完整生命周期。接入门槛极低,DeepSeek、OpenAI、通义千问、本地 Ollama 等主流大模型都支持,一段 YAML 就能打通。
报表开发,正式进入对话时代。
在线体验地址:https://jimureport.com/login,登录即可体验 AI 生成报表、AI 修改报表等全部功能。
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