中转站地址:https://api.squarefaceicon.org
今天就以这个站为例,手把手演示完整配置流程。该站倍率极低,GPT-5.5 仅 1毛3分钱/百万 Token,Claude、Gemini 等主流模型同样白菜价。


一、为什么需要本地 AI Gateway?

做 AI 项目的同学大概率踩过这些坑:

  • 官方 API 绑卡门槛高,部分地区直接无法注册
  • 不同厂商的鉴权方式五花八门,每接一个模型就要写一套适配层
  • 并发限制严格,稍微跑个批量任务就 429 满天飞

OpenClaw 解决的就是这件事——在本地起一个轻量 Gateway,把 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等模型统一收口到 http://127.0.0.1:18789 一个地址,上层应用完全不用关心底层走的是哪家 API。

配合低倍率中转站,整套方案 成本低、配置快、模型随时可换


二、环境准备

确保本机已安装 Node.js 18+

node -v
npm -v

版本号正常输出即可进入下一步。


三、安装与初始化

3.1 全局安装 OpenClaw

npm install -g openclaw@latest

3.2 执行初始化引导

openclaw onboard

按终端提示完成基础设置后,OpenClaw 会自动在用户目录下生成 .openclaw 文件夹,后续所有配置都在这里面:

系统 路径
Windows C:\Users\你的用户名\.openclaw\
macOS / Linux ~/.openclaw/

四、核心配置:openclaw.json

路径:

  • Windows:C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json
  • macOS:~/.openclaw/openclaw.json

这是整个系统的中枢,控制 Gateway 行为、模型注册和 Provider 路由。直接将文件内容替换为以下配置:

{
  "gateway": {
    "port": 18789,
    "mode": "local",
    "bind": "loopback",
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "你的token字母加数字组合,随便写即可"
    },
    "tailscale": {
      "mode": "off",
      "resetOnExit": false
    },
    "nodes": {
      "denyCommands": [
        "camera.snap",
        "camera.clip",
        "screen.record",
        "calendar.add",
        "contacts.add",
        "reminders.add"
      ]
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "square/claude-sonnet-4-6"
      },
      "workspace": "C:\\Users\\Administrator\\.openclaw\\workspace"
    }
  },
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "square": {
        "api": "openai-completions",
        "apiKey": "你的apikey",
        "baseUrl": "https://api.squarefaceicon.org/v1",
        "headers": {
          "User-Agent": "Mozilla/5.0"
        },
        "models": [
          {
            "contextWindow": 200000,
            "id": "claude-sonnet-4-6",
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "maxTokens": 32000,
            "name": "claude-sonnet-4-6",
            "reasoning": true
          }
        ]
      }
    }
  }
}

配置要点解读

字段 说明
gateway.port Gateway 监听端口,默认 18789,可自行更改
gateway.auth.token 本地访问令牌,随意设置一串字母+数字组合即可
agents.defaults.model.primary 默认主模型,格式为 provider名/模型id
models.providers.square.apiKey 从中转站后台获取的 API Key
models.providers.square.baseUrl 中转站接口地址,统一走 /v1

关于模型切换

上面示例中配的是 claude-sonnet-4-6,但 模型名称并不是固定的。中转站支持的模型都可以用,只需要修改 models 数组中的 idname 字段即可。比如你想换成 GPT-5.5:

{
  "contextWindow": 128000,
  "id": "gpt-5.5",
  "input": ["text", "image"],
  "maxTokens": 16384,
  "name": "gpt-5.5",
  "reasoning": false
}

也可以同时注册多个模型,在 models 数组里追加就行。切换默认模型时只需修改 primary 字段:

"primary": "square/gpt-5.5"

五、启动 Gateway

配置完成后,回到终端:

openclaw gateway --port 18789

服务起来后,浏览器访问:

http://127.0.0.1:18789/

看到控制台界面即表示 Gateway 正常运行。可以直接在控制台切换模型、发起对话,验证是否通了。


六、中转站倍率参考

https://api.squarefaceicon.org 为例,当前部分模型倍率如下:

模型 倍率(美元)
GPT-5.5 0.13
Claude Sonnet 4.6 0.32 ~ 0.45
Gemini 3 Pro 按量计费
DeepSeek v3.2 极低

倍率随市场波动,以中转站后台实时显示为准。整体来说,比直接走官方 API 便宜一个数量级。


七、常见问题

现象 可能原因 解决方式
控制台打不开 端口被占用 换一个端口,如 --port 18790
模型列表为空 JSON 格式错误 用在线 JSON 校验工具检查语法
调用报 401 API Key 填写有误 检查 apiKey 字段,确认从中转站后台复制的 Key 正确无误
响应超时 网络问题或并发过高 检查本地网络,适当降低并发数

八、总结

整套流程三步走:

  1. 安装 OpenClawnpm install -g openclaw@latest && openclaw onboard
  2. 改配置 → 在 openclaw.json 中填入中转站地址和 API Key,注册你需要的模型
  3. 启动 Gatewayopenclaw gateway --port 18789

配好之后,所有上层应用只需对接 http://127.0.0.1:18789 这一个地址。模型随时可以换、倍率极低、没有地区限制,省心省钱。

中转站地址:https://api.squarefaceicon.org
注册后在后台获取 API Key,填入配置即可使用。

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