DeepSeek-初识
专注于通用人工智能的研发，目标是创造真正像人类一样思考、学习和解决问题的AI。
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是什么？
专注于通用人工智能的研发，目标是创造真正像人类一样思考、学习和解决问题的AI
DeepSeek的种类
| 比较维度 | V3 | R1 |
| 总体定位 | “瑞士军刀”版的全能型选手 | 专业的“手术刀” |
| 设计哲学 | 一专多能 | 专攻复杂推理 |
| 适用任务 | 快速执行明确定义的任务 | 处理复杂的任务 |
| 主要场景 | 日常办公（邮件、报告）、知识密集型任务、教育测试、数学竞赛、代码竞赛 | 复杂问题解决、策略规划、模糊信息决策、科研探索、算法优化 |
| 技术特点 | 支持联网搜索、可实现文件解析等复合功能、需要详细指令引导 | 开源免费、具备自主决策能力、能基于模糊目标推导解决方案 |
| 应用定位 | 企业日常运营的标准化工具 | 创新解决方案的探索性工具 |
| 响应模式 | 按标准化流程执行，如同高铁沿轨道行驶，能够精准抵达 | 构建网状思维路径，允许思维的多角度跃迁 |
| 风险控制 | 通过强规范约束确保输出稳定性，适合法律文书生成等低容错场景 | 通过弱约束设计释放创造力，但也需要承担更大的不确定性 |
| 交互逻辑 | 需要“过程-结果”的明确指令 | 仅需要定义目标即可自主推理，如同导航软件的“智能推荐”功能 |
DeepSeek的满血版和蒸馏版
当前开源的DeepSeek-R1系列模型包含全参数版本R1-671B（1B是10亿个参数）
| 参数规模 | 硬件需求与推理速度 | 任务表现 | 应用场景 |
| 1.5B-14B | 移动端3GB内容，在RTX3060显卡上流畅运行 | 藏头诗逻辑断裂、静态代码生成 | 容错率较高的场景 |
| 32B-70B | 64GB内容+32GB显存，在A100显卡上达8-9token/s（token：文本分割的最小单元） | 动态代码生成、数学问题求解 | 企业级复杂任务 |
| 671B | 100GB以上内存，大规模GPU集群，建议通过云端API调用 | 超越GPT-4,接近专业开发者水平 | 前言科技探索 |
在AI快速迭代的时代，真正的智慧不在于追求永久免费，而在于巧妙把握当下的免费窗口期，将AI工具高效整合进个人工作流，实现效率提升，这才是面对AI浪潮来袭的明智之举。
DeepSeek有哪些主要功能
DeepSeek的应用场景
如何正确提问
- 智能助手就像一个忠实的朋友，理解和交流的深度决定友谊的深度-要学会深度对话而不是肤浅交谈
- 提问框架如同搭建桥梁，连接人类思维与AI智慧的两岸-结构化提问十分重要
- AI的能力边界就像一个魔法圈，了解边界才能施展最强魔法-认知局限性的价值
- 多工具组合如同乐器合奏，单音再强也不如协同共鸣-工具协同的威力
- 使用AI就像驾驶马匹，熟悉马匹性格才能策马奔腾-了解特性的必要性
- 问题质量决定回答质量，就像种子决定果实-输入质量的关键作用
- 操作界面如同一张城市地图，熟悉路径才能快速到达目的地-熟悉基础操作的重要性
- AI助手就像智慧放大镜，帮助看见思维盲区-AI对人类思维的补充作用
欢迎加入DeepSeek 技术社区。在这里，你可以找到志同道合的朋友，共同探索AI技术的奥秘。
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