OpenClaw配置总卡壳?国内直连Claude/GPT保姆级教程(附88api完整配置,2026亲测)
本文提供了OpenClaw工具的完整安装与配置指南,从Node.js环境搭建到多模型API对接的全流程说明。重点包括:1)Node.js 20.x LTS版本的安装验证;2)OpenClaw的全局安装与初始化;3)配置文件openclaw.json的详细修改方法,支持GPT-5.2、Claude Sonnet 4.5、Gemini 3 Pro和Deepseek v3.2等多模型切换;4)通过88a
前言
整理了这篇实操文,从Node.js安装到88api接口对接,一步步带你跑通OpenClaw,重点解决国内环境下多模型调用的配置麻烦。亲测可用,跟着做基本能少走90%弯路。
正文
一、准备工作:安装Node.js
OpenClaw依赖Node.js环境,先确保本地已安装Node.js 18+(推荐20.x LTS版)。
1. 下载安装Node.js
官网地址:https://nodejs.org,选择LTS版本(如20.x),双击安装时全部默认下一步即可。
2. 验证安装
打开终端(Windows用PowerShell/CMD,Mac/Linux用终端),输入以下命令检查版本:
node -v
# 输出示例:v20.11.0(需18+)
npm -v
# 输出示例:10.2.4
如果提示command not found,检查Node.js是否安装成功,或npm全局路径是否加入系统环境变量。
二、安装OpenClaw并初始化
Node.js就绪后,开始安装OpenClaw并搭建基础框架。
1. 全局安装OpenClaw
终端执行以下命令:
npm install -g openclaw@latest
2. 初始化配置
安装完成后,运行引导命令生成基础配置:
openclaw onboard
成功后终端会输出版本号和“初始化成功”提示。若报错command not found,回到第一步检查Node.js安装。
三、修改主配置文件openclaw.json
初始化后需配置模型列表和接口信息,找到配置文件路径:
- Windows:
C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json - Mac/Linux:
~/.openclaw/openclaw.json
用文本编辑器打开,将models和auth部分替换为以下内容(保留其他默认配置):
{
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "api-proxy-claude/claude-sonnet-4-5-20250929" // 默认模型,可改为其他模型ID
},
"models": {
"api-proxy-gpt/gpt-5.2": { "alias": "GPT-5.2" },
"api-proxy-claude/claude-sonnet-4-5-20250929": { "alias": "Claude Sonnet 4.5" },
"api-proxy-google/gemini-3-pro-preview": { "alias": "Gemini 3 Pro" },
"api-proxy-deepseek/deepseek-v3.2": { "alias": "Deepseek v3.2" }
},
"workspace": "C:\\Users\\admin\\clawd", // Mac用户改为"/Users/你的用户名/clawd"
"maxConcurrent": 4,
"subagents": { "maxConcurrent": 8 }
}
},
"auth": {
"profiles": {
"api-proxy-gpt:default": { "provider": "api-proxy-gpt", "mode": "api_key" },
"api-proxy-claude:default": { "provider": "api-proxy-claude", "mode": "api_key" },
"api-proxy-google:default": { "provider": "api-proxy-google", "mode": "api_key" },
"api-proxy-deepseek:default": { "provider": "api-proxy-deepseek", "mode": "api_key" }
}
},
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"api-proxy-gpt": {
"baseUrl": "https://api.88api.shop/v1", // API中转地址
"api": "openai-completions",
"models": [{ "id": "gpt-5.2", "name": "GPT-5.2", "contextWindow": 128000, "maxTokens": 8192 }]
},
"api-proxy-claude": {
"baseUrl": "https://api.88api.shop",
"api": "anthropic-messages",
"models": [{ "id": "claude-sonnet-4-5-20250929", "name": "Claude Sonnet 4.5", "contextWindow": 200000, "maxTokens": 8192 }]
},
"api-proxy-google": {
"baseUrl": "https://api.88api.shop/v1",
"api": "google-generative-ai",
"models": [{ "id": "gemini-3-pro-preview", "name": "Gemini 3 Pro", "contextWindow": 2000000, "maxTokens": 8192 }]
},
"api-proxy-deepseek": {
"baseUrl": "https://api.88api.shop/v1",
"api": "openai-completions",
"models": [{ "id": "deepseek-v3.2", "name": "Deepseek v3.2", "contextWindow": 2000000, "maxTokens": 8192 }]
}
}
}
}
注意:
primary字段决定默认模型,如想默认用GPT-5.2,改为"primary": "api-proxy-gpt/gpt-5.2"。- Mac/Linux用户需修改
workspace路径为自己的实际目录(如"/Users/xxx/clawd")。
四、配置鉴权文件auth-profiles.json
接下来需要填入API密钥,实现模型调用权限验证。
1. 获取API Key
我这里使用88api作为接口(官网:https://api.88api.shop),主要是为了省去海外账号注册和翻墙步骤,国内直连且支持多模型统一管理。
大家用自己也可以,没有的可以试试88api,获取key步骤:
获取Key的步骤:
-
注册并登录后,点击侧边栏“API令牌”。

-
点击“添加令牌”

-
选择分组
- 根据需要调用的模型选择分组
a. claude 模型建议使用 calude code 分组、
b. gpt 模型建议使用 codex分组 - 可通过平台的模型广场查看不同模型支持的分组
- 若在使用中出现上游分组饱和,请切换分组使用

- 根据需要调用的模型选择分组
-
点击提交
5. 点击复制按钮复制API令牌,也就是API KEY
2. 填写鉴权文件
找到鉴权文件路径:
- Windows:
C:\Users\你的用户名\.openclaw\agents\main\agent\auth-profiles.json - Mac/Linux:
~/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json
打开文件,将复制的Key填入对应模型的key字段:
{
"version": 1,
"profiles": {
"api-proxy-gpt:default": {
"type": "api_key",
"provider": "api-proxy-gpt",
"key": "sk-your-unique-gpt-key-here" // 替换为你的GPT Key
},
"api-proxy-claude:default": {
"type": "api_key",
"provider": "api-proxy-claude",
"key": "sk-your-unique-claude-key-here" // 替换为你的Claude Key
},
"api-proxy-google:default": {
"type": "api_key",
"provider": "api-proxy-google",
"key": "sk-your-unique-google-key-here" // 替换为你的Gemini Key
},
"api-proxy-deepseek:default": {
"type": "api_key",
"provider": "api-proxy-deepseek",
"key": "sk-your-unique-deepseek-key-here" // 替换为你的Deepseek Key
}
}
}
提示:如果只需要某一个模型(如Claude),只需填写对应项,其他可留空。
五、启动并验证服务
配置完成后,启动服务并测试连通性。
1. 启动Gateway服务
终端执行命令:
openclaw gateway --port 18789
成功后终端会显示Gateway running on http://127.0.0.1:18789,表示服务已启动。
2. 访问Web控制台
浏览器打开http://127.0.0.1:18789,进入OpenClaw的Web界面。
3. 测试模型调用
在对话框输入问题(如“你是谁?”),若AI正常回复,说明配置成功。
常见问题:
- 若提示
401 Unauthorized:检查auth-profiles.json中的Key是否填写正确。 - 若提示
Connection refused:确认Gateway服务是否在运行(终端未关闭)。
总结
本文从Node.js环境准备到OpenClaw配置、API对接,完整走通了国内环境下多模型调用的流程。核心是通过88api中转简化了海外接口的访问问题,同时统一管理多模型配置。
重点注意配置文件路径(.openclaw目录)和Key的正确填写,遇到问题优先检查这两处。如果按步骤操作仍有报错,欢迎在评论区留言,一起排查解决~
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