🌟 大模型时代来了！

最近两年是大模型的爆发期，从ChatGPT-3推出，其强大的推理能力远超人们的预期。2025年1月，国内DeepSeek上线，在以下八大领域表现出色：

• 🧠 推理

• 📖 自然语言理解与生成

• 🖼️ 图像与视频分析

• 🎙️ 语音识别与合成

• 🎯 个性化推荐

• 📊 大数据处理与分析

• 🌈 跨模态学习

• ⚡ 实时交互与响应

本文只需三步，就能在本地运行一个大模型！

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🛠️ 第一步：下载Ollama（本地大模型运行神器）

Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计，支持：

• macOS

• Windows

• Linux

• Docker 容器

借助 Ollama，你可以轻松在本地运行、管理和与大型语言模型交互，大大简化部署操作！

📥 下载方式：

1. 打开 Ollama 官网

2. 根据你的操作系统下载对应版本

3. 按照提示安装即可

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🤖 第二步：下载DeepSeek-R1模型

Ollama 提供了丰富的模型列表，包括：

• Llama

• Gemma

• 最新的DeepSeek-R1

本文以最近爆火的 DeepSeek-R1 为例，选择 7B 版本（70亿参数，大小4.7GB）。

⚡ 安装并运行模型

在终端输入以下命令：

ollama run deepseek-r1:7b

安装成功后，终端会进入交互式对话模式！

🌐 第三步：安装谷歌浏览器插件 Page Assist（可选但推荐）

虽然终端可以交互，但浏览器插件更方便！

📌 安装方式：

1. 直接安装：在 Chrome 插件商店 搜索 Page Assist 并安装

2. 离线安装：文末提供网盘备份（如需）

🎉 到这里，你的本地大模型就部署完成啦！

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⚠️ 注意事项

1. 本地性能有限：受内存限制，本地运行效果不如云端“满血版”，适合当聊天助手玩玩~

2. 不用时建议关闭：模型会占用几个GB的内存，可以通过终端命令关闭：

ollama ps          # 查看运行中的模型
ollama stop deepseek-r1:7b  # 关闭模型

1. 更多命令：输入 ollama --help 查看完整指令

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🎁 总结

只需三步：

1. 下载 Ollama

2. 安装 DeepSeek-R1 模型

3. （可选）安装 Page Assist 插件

你的本地 AI 助手就搞定了！ 🎉

💬 互动话题：

• 你尝试过哪些本地大模型？

• 觉得 DeepSeek 表现如何？

👇 评论区见！

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