
DeepSeek本地部署全攻略:保姆级教程带你轻松上手
本文介绍了如何将DeepSeek大模型部署在本地电脑上,并详细说明了适合本地部署的场景和基本步骤。首先,本地部署适合电脑配置较高、有私密数据处理需求、需要与本地工作流结合、日常使用量大或希望进行个性化定制的用户。对于不熟悉AI或使用频率较低的用户,建议直接使用DeepSeek的APP或网页版。本地部署的基本步骤包括安装ollama、选择并安装模型、通过命令行与模型对话等。此外,文章还简要介绍了Op
最近做的一个视频,讲了DeepSeek的本地部署,在全网取得了600万+的播放量,大家对DeepSeek的本地部署很热情。视频发出后,看到评论区还有一些疑问,我整理了一下文字版本,补充了更多细节。
前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!
一、什么情况下,适合把大模型部署在自己电脑上?
把大模型部署在自己的电脑上,有很多好处,但我要先泼一盆冷水。
如果你之前没用过AI产品,或者平时用AI也不多,不推荐搞本地部署。有更简单的方法,可以让你用上AI。
想用DeepSeek,可以直接在手机的软件商城,下载DeepSeek的手机APP。
或者用浏览器,搜索DeepSeek的网页版。这样是最简单的,并且背后的AI都是一样的。
本地部署适合以下情况:
① 电脑配置较高,有独立显卡。② 有私密的数据需要处理,担心泄密。③需要和本地工作流结合,处理高频任务或复杂任务。④ 日常使用量大,调用API需要收费,本地部署能省钱。⑤ 想要在开源模型基础上,做个性化的定制版本。
这么说有点复杂,我用DeepSeek总结了下,APP或网页与本地部署的使用场景。
二、大模型本地部署基本步骤
第一步:安装ollama
本地部署首先要安装ollama,你可以把它理解为,一个装AI的盒子,把AI装在盒子里,方便管理。
1. 首先在浏览器搜索ollama,会出现ollama官网,点击进入。
2. 进入官网后,点击中间的Download。
3. 根据自己的电脑类型,选择不同版本。
苹果电脑选最左边(蓝色框),Windows系统选最右边(红色框),之后点击下载(绿色框)。
4. 下载后,点击安装。
如果桌面出现了ollama图标,说明软件安装成功。图标就是下图的羊驼。
特别说明:最好安装在C盘,安装在其它盘,需要重新配置环境变量。
第二步,选择要安装的模型
5. 还是在刚刚的ollama官网,点击右上角红框的位置。
6. 在弹出的界面,点击红框的“Models”选项
7. 点击选择deepseek-r1
8. 选择不同参数的模型
这里的数字越大,参数越多,性能越强,1.5b代表模型具备15亿参数。
我的电脑16G显存,运行14b参数模型时,需要大约11.5G显存。如果是1.5b版本,2G以下的显存就可以运行,甚至不需要独立显卡,核显就可以。如果是32b参数的,就需要32G显存啦,可以根据自己的电脑性能选择。
下面选择1.5b参数做示范。
9. 复制命令
选择1.5b参数后,复制红框中的命令“ollama run deepseek-r1:1.5b”。
第三步,安装模型
10. 打开命令行
同时按下键盘上的Win和R键,弹出如下窗口。
在弹出的窗口中,输入cmd,点击确定,打开命令行,就像下面这样。
11. 输入下载命令
在打开的命令行里,输入上面复制的命令“ollama run deepseek-r1:1.5b”。
点击键盘上的“Enter”键,模型会自动下载。
12. 与模型对话
下载成功后,就可以与模型对话啦。
此时大模型安装在你的电脑上,就算断网也可以继续用,也不用担心数据泄露。
第四步,后续运行模型
这里还有一个问题,当你关闭电脑后,下次再打开ollama。会发现点击ollama的图标,电脑没反应。
因为你点击图标,只是启动了ollama,想要和大模型聊天,还是需要打开命令行。
13. 继续通过命令行和大模型聊天
同时按下键盘上的Win和R键,在弹出的窗口里输入cmd,点击确定打开命令行。在命令行界面,输入刚刚的命令“ollama run deepseek-r1:1.5b”。因为你之前已经下载过,这次无需下载,可以直接和模型聊天。
三、安装Open-WebUI(可以不看)
注意:前面的步骤,已经完整了。Open-WebUI只是让交互界面更好看,可以不必安装。且建议不熟悉电脑的朋友,先不要安装Open-WebUI。
Open-WebUI有比较多的依赖项,安装过程中容易出问题。如果安装半天没完成,容易打击到学习AI的热情,这也是为什么我做的视频里,没有讲Open-WebUI安装步骤的原因。
如果执意要安装,则安装步骤如下:
14. 首先安装docker
可以用docker来管理操作系统界面,比直接安装Open-WebUI更方便。
在浏览器输入docker并搜索,点击进入官网。
15. 根据你的电脑系统,下载docker桌面版,并安装运行。
安装完成后,需要重新启动电脑,才能正常使用docker。重新启动后,如果你的桌面上出现了docker的图标,就表示安装成功了。
16. 安装Open-WebUI
浏览器搜索Open-WebUI,进入官网,并复制红框中的命令。
按照上面提到的步骤,打开命令行,输入复制的命令,等待安装完成。
17. 运行Open-WebUI
双击docker的桌面图标,打开软件。点击红框端口,即可运行Open-WebUI。
初次访问时,需要注册一个账号。这些信息会储存在你的电脑里。
18. 开始对话
在界面左上角,选择你的模型,就可以开始对话啦。
Open-WebUI这部分的安装过程比较简略,如果出现报错,需要具备通过浏览器搜索问题原因,并修复的能力。确实不建议,不熟悉电脑的新手尝试。
五、其它问题
如何查看我电脑上装了多少个模型?
打开命令行,输入:ollama list,红框里就是对应模型。
如何删除模型?
在命令行输入,ollama rm + 模型名称,例如:ollama rm deepseek-r1:1.5b,就会自动删除对应模型。
ollama还有其它功能吗?
命令行输入ollama,展示出ollama的其它功能。
比如:输入“ollama stop”是停止模型运行,“run + 模型名”是运行对应模型。
如果有其它问题,欢迎评论区沟通,如果问题多的话,我会考虑再补充一期。
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