Qwen3的两种思考模式是其核心创新之一，通过动态调整计算资源来平衡性能与效率，具体如下：

1. 思考模式（Thinking Mode）

• 功能特点：在此模式下，模型会进行多步深度推理，通过逐步分析生成详细的思考过程（如输出包含<think>...</think>的中间逻辑），适合处理数学证明、复杂代码生成、逻辑推理等需要严谨分析的任务129。

• 适用场景：例如解决LeetCode难题、长文本逻辑分析或需要高准确率的专业领域问题410。

• 技术实现：通过四阶段训练流程（包括长思维链强化学习和思维模式融合）优化，确保推理过程的连贯性和深度89。

2. 非思考模式（Non-Thinking Mode）

• 功能特点：模型直接生成答案，跳过多步推理，响应速度接近实时，适用于日常对话、简单问答或需要快速反馈的场景（如客服应答、信息检索）357。

• 适用场景：例如查询天气、翻译短句或生成简洁的文本摘要410。

• 技术优势：通过动态软开关（如指令/no_think）控制，显著降低算力消耗和延迟，提升用户体验流畅度26。

模式切换与灵活性

• 动态控制：用户可通过API参数（如enable_thinking）或指令（如/think或/no_think）灵活切换模式，甚至在同一对话中根据问题复杂度动态调整269。

• 资源优化：两种模式的结合实现了“思考预算”控制，确保在保证关键任务质量的同时降低整体计算成本。例如，Qwen3-235B-A22B在混合模式下，显存占用仅为同类模型的1/3，部署成本大幅降低3910。

行业意义

这种设计不仅提升了模型的多场景适配能力，还为AI智能体（Agent）开发提供了支持。例如，在需要调用外部工具或执行复杂任务链时，思考模式能确保精准决策，而非思考模式则优化了高频交互的响应效率5710。

如需进一步了解技术细节或体验模式切换，可参考Qwen官方文档或在线演示平台19。