1、AI写作工作流

开发一个AI写作工具，是我一直以来想做的事情。

本文章介绍的思路，完全可以用Deepseek这种大模型来手动复刻出来。我做工具的本心是打算自动化操作，进一步提高效率。只需要你掌握一点提示词的技巧，人人都可以用AI写作！

2、我就是第一个用户

我做自媒体，肯定绕不开文章输出。

因为我日常在做公众号、头条等多种自媒体的时候，我非常需要一个工具。这个工具可以帮我整理素材、然后通过AI提高效率，输出文章。

现在有一些不足，但是工具基本上可以作为简单的使用了。下面是我使用工具遇到的一些具体场景。

3、起一个好标题

有时候写文章不知道标题怎么起。

一个好的标题直接决定读者是否对这一篇文章感兴趣，那这个标题就非常重要了。这时候工具可以帮我解决这个问题。 我只需要把文章素材放进去，直接可以生成10个标题。这样我就不需要费劲去思考如何起标题了。

其实写出一个比普通人好用的提示词很简单，只是一层窗户纸而已，这一个心得我已经在我的知识星球里面专门写过一系列文章来写。

经常用Deepseek这种AI工具的人来说，实现起标题你可以参考这个提示词：

我现在需要给我的公众号文章起标题,标题需要符合平台调性。
我的受众是XXX。我文章的内容是XXX。我的标题需要模仿东东枪（一个文案大师）的风格。
起标题的时候需要使用AIDA 模型（注意力→兴趣→欲望→行动）
比如：90% 的人刷牙方法错了！牙医不想告诉你的 3 个真相。
...

4、文章骨架

开头难，标题起好了，就有一个目标。 下一步就是按计划，生成观点、骨架这些内容，类似画画一样，把一篇文章的大概框架搭建好。

这一个部分是解决我的框架搭建问题。 一篇文章的骨架算是这篇文章的主要内容概况。决定读者可以拿到什么解决方案。 通过工具，一次性我可以生成5个骨架。择优选择，提高了我的效率。

5、文章润色

这一部分就是最麻烦的地方，有了标题、观点、骨架。要搭建一篇文章也是非常不容易的。需要解决AI幻觉的问题。

现在我的思路是给出范文，让AI可以参考自己的范文，写出自己的风格。另外没办法百分比交付给AI。

我的想法是人机协同。AI写主体，手工进行微调。

因为每一次修改一点需要多次给AI说。

干脆我弄一个支持同时批量修改多部分的内容。这样子我就可以“并发操作了”。

6、工具的上限

用Deepseek写文章也好，只要你用AI去创作，提示词就是绕不过的一个门槛。虽然大模型更新迭代的速度非常快。一个老模型你需要用100字的提示词才可以做出好效果。但是一个新模型，你可能需要40字就可以达到一致水平了。但是这不意味着我们不需要学习提示词了。个性化的提示词有助于创新，而且通过多次提示词迭代有助于我们用AI创作出自己想要的内容。

为此，工具支持自定义提示词创作，也有提示词市场。就是为了不束缚用户，压榨AI，提高质量和效率。

最后，希望大家都可以用AI创作出有价值的东西！！

我的DeepSeek部署资料已打包好（自取↓）
https://pan.quark.cn/s/7e0fa45596e4

但如果你想知道这个工具为什么能“听懂人话”、写出代码 甚至预测市场趋势——答案就藏在大模型技术里！

❗️为什么你必须了解大模型？

1️⃣ 薪资爆炸：应届大模型工程师年薪40万起步，懂“Prompt调教”的带货主播收入翻3倍

2️⃣ 行业重构：金融、医疗、教育正在被AI重塑，不用大模型的公司3年内必淘汰

3️⃣ 零门槛上车：90%的进阶技巧不需写代码！会说话就能指挥AI

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⚠️警惕：当同事用DeepSeek 3小时干完你3天的工作时，淘汰倒计时就开始了。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？老师啊，我自学没有方向怎么办？老师，这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！当然这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

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我们这套资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

👉①.基础篇👈

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接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

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实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。

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