最近，一家叫做深度求索的公司发布了DeepSeek-V3以及DeepSeek- R1模型，其中DeepSeek-R1模型免费开源。

DeepSeek-R1的各项性能指标和ChatGPT-o1不相上下，而且可以直接部署到本地。本地部署后，可以在无网络的环境下使用，同时不用担心DeepSeek服务器崩溃无法使用的问题。

–下面是本地部署的方法–

1.安装Ollama

Ollama下载网站：https://ollama.com/download/

打开网站后，选择您的系统版本（macOS/Linux/Windows）然后点击下面的“Download”按钮。

下载完后，按照软件提示安装，如果提示如下窗口，点击“Install”。

安装完毕后，打开终端。Windows打开cmd，macOS打开“终端”软件。

可以先在终端里输入“ollama”查看是否安装成功。

在终端中提示如上信息代表Ollama安装成功。

2.安装DeepSeek-R1

安装命令如下：

---

1. 内存低于4GB安装命令如下：

ollama run deepseek-r1:1.5b

2. 内存在8GB-12GB安装命令如下：

ollama run deepseek-r1:7b

ollama run deepseek-r1:8b

3.内存在12GB以上安装命令如下：

ollama run deepseek-r1:14b

4.内存在32GB以上安装命令如下：

ollama run deepseek-r1:32b

5.内存在70GB以上安装命令如下：

ollama run deepseek-r1:70b

注意：内存越高，效果越好，但占用储存会更多。

---

我的电脑是24GB的内存，所以我选择第四个命令。在终端输入命令后回车，提示如下内容代表正在安装：

大概等待几分钟后，终端提示“success”代表安装下载安装完成。

此时我们可以直接在终端下提问，DeepSeek-R1会在终端下回答。

但是在终端界面提问的话，很不方便，每次提问都需要输入指令。现在我们需要安装一个WebUI客户端，可以直接在图形化界面提问。

3.安装WebUI客户端

提示：此WebUI需要搭配Chrome浏览器，请提前下载Chrome，在Chrome中运行。

chrome下载链接：https://www.google.cn/chrome/

WebUI下载：https://chromewebstore.google.com/detail/page-assist-%E6%9C%AC%E5%9C%B0-ai-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84-web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo

这个是一个Chrome浏览器插件，点击“添加至Chrome”，安装成功。

4.配置WebUI客户端

打开浏览器插件，如果可以看到“Ollama is running”代表插件已经识别到Ollama。

点击左上方“Select a Model”，选择“DeepSeek-R1”。

选择完成后，在页面右上角点击小齿轮图标进入设置。

在左侧的“RAG Settings”中，把右侧的Embedding Model选择成“DeepSeek-R1”。

最后点击右下角的“Save”。

---

现在我们可以在WebUI端向DeepSeek-R1提问了。

至此，DeepSeek-R1就本地部署完成了。

AI大模型学习路线

如果你对AI大模型入门感兴趣，那么你需要的话可以点击这里大模型重磅福利：入门进阶全套104G学习资源包免费分享！

扫描下方csdn官方合作二维码获取哦！

这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览，小伙伴们记得点个收藏！

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

100套AI大模型商业化落地方案

大模型全套视频教程

200本大模型PDF书籍

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

LLM面试题合集

大模型产品经理资源合集

大模型项目实战合集

👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓