现有资源

1）台式机：内存8/16g，独立显卡1g，win7

2）笔记本：内存16g，集成显卡，win11

思路

向网上的早鸟们学习，分步骤的实现本地部署和本地知识库搭建。目前主流安装步骤如下：

1）安装ollama；

2）通过Ollama下载deep seek，并使用；

3）安装chatbox，UI方式使用deep seek、构建智能体；

4）下载anything，挂在本地知识库；

5）dify，制作工作流和你本地知识库

6）coze，工作流；等等。

 具体步骤：

a）下载ollama

官网下载（支持macos，linux和Windows三个系统，当前选择Windows版本）

结果：下载太慢，会断线；

解决：网上寻找Bai度网盘资源。按默认选项安装即可，其中台式机安装提示不支持win7，要求win10以上，最终笔记本上安装Ollama成功。

b）下载deep seek

因笔记本无独立显卡，考虑从最小版本（1.5b）开始，先跑通。

另外，直接向deep seek提问，当前配置适合选择哪个模型，结果也是建议1.5b。

【利用Ollama指令（直接从ollama官网复制）下载对应的模型，缺点是比较慢，好处是Ollama下载后基本不用配置直接可用】

安装后使用效果：

初步可以使用，进行交互对话。但似乎有时需要更多的提示词，比如，直接问它冒泡排序，它不懂，而是进行自我介绍，当告诉它作为一个程序员讲解冒泡排序时，则能正确给出解释输出。【看来好的提示词系统可以提高命中率】

此外，尝试了8B模型的安装和使用，安装方式改为bai度网盘下载，直接复制到Ollama对应的目录

通过Ollama查询指令，发现已经成功安装8B模型。

【8B初步使用结果】

使用8B模型，提问冒泡排序，则能正确回答，不必给他程序员的角色指定。继续提问与1.5b的区别，回答很详细、全面。运行8b，一点担心就是笔记本风扇呼呼的转，直到问题结果输出完成才慢慢停下来，看来配置还是差了些！

【下一步】chatbox，anything，提示词、智能体、知识库...