【Dify+deepseek+MCP】从入门到精通，手把手教你效率开挂（二）

在开始给大家进行MCP的案例演示之前（正式发车），我们需要先。👋👋👋）“目前有哪些主流平台/三方工具支持MCP？“从哪里找到最新的MCP三方工具？从下图可知，大模型（Host）跑在MCP客户端（Client）上，我们完成任务所需要的工具和数据跑在MCP 服务器（Server）上。服务器和客户端之间，通过MCP协议进行通信和连接。因此，我们。我们通过客户端和服务器的组合，就可以实现特定的任务。

程序员维他命

1456人浏览 · 2025-04-11 14:19:02

程序员维他命 · 2025-04-11 14:19:02 发布

在开始给大家进行MCP的案例演示之前（正式发车），我们需要先全局认识各大平台/工具对于MCP的支持情况（查看地图）。（干货，建议收藏不迷路！👋👋👋）

“目前有哪些主流平台/三方工具支持MCP？”

“从哪里找到最新的MCP三方工具？”

1. 关键角色回顾：Host，Client，Server

从下图可知，大模型（Host）跑在MCP客户端（Client）上，我们完成任务所需要的工具和数据跑在MCP 服务器（Server）上。服务器和客户端之间，通过MCP协议进行通信和连接。

因此，我们需要了解的内容等于：目前市面上存在了哪些MCP客户端和 MCP服务器。我们通过客户端和服务器的组合，就可以实现特定的任务。

快速**了解客户端和服务器有哪些关键能力，**便于判断MCP客户端和服务器能力。

Resources：允许服务器将结构化数据（如文件内容、API响应、数据库查询结果）以统一格式暴露给客户端，供LLM作为上下文使用。
Prompts：通过标准化模板定义LLM交互流程，支持动态参数注入和上下文感知。
Tools：标准化LLM与外部工具的交互协议，实现"模型决策-工具执行"的闭环。
Sampling：实现服务器与LLM的安全协作，通过人机审核机制保障生成内容合规性。
Roots：界定服务器可操作的资源范围，防止越权访问。

各能力匹配和使用的场景

2. MCP客户端有哪些？

根据不同的用途，我们可以对支持MCP客户端，进行分类并按需选用：

部分MCP客户端能力对比

客户端名称	资源管理	提示词	工具调用	采样协作	资源边界	核心特色
fast-agent	✅	✅	✅	✅	✅	唯一全功能支持，含端到端测试，适合企业级复杂场景
Claude Desktop App	✅	✅	✅	❌	❌	桌面级资源+提示词集成，适合本地文件与AI协同场景
Continue	✅	✅	✅	❌	❌	开发工具链深度集成，支持代码/文档实时交互
Daydreams Agents	✅	✅	✅	❌	❌	支持快速接入第三方服务，适合敏捷开发
Cursor	❌	❌	✅	❌	❌	专注代码编辑器工具集成，适合开发者
Microsoft Copilot Studio	❌	❌	✅	❌	❌	企业级低代码工具链，适合非技术用户
Zed	❌	✅	❌	❌	❌	提示词即插即用（通过斜杠命令），适合快速内容生成
Apify MCP Tester	❌	❌	✅	❌	❌	工具测试专用，支持爬虫/自动化验证

3. MCP服务器有哪些？

目前众多平台提供多种MCP服务器实现，包括文件系统、Postgres、Slack等流行企业系统的预构建MCP服务器。

分类	工具名称	核心功能	支持协议	备注
实用工具	Time MCP Server	提供时间和时区转换功能，支持 IANA 时区自动检测	HTTP/SSE	使 LLM 能处理时效敏感任务
自动化工具	Playwright Mcp	基于 Playwright 的 Web 自动化操作	HTTP	支持浏览器自动化测试和数据抓取
数据处理	AgentQL MCP Server	集成 AgentQL 数据提取能力	HTTP	结构化数据抽取工具
代码开发	Roo Code	在代码编辑器中部署 AI 代理团队	MCP	前身为 Roo Cline，支持协同开发
终端工具	y-cli	基于 Web 的 AI 模型终端聊天应用	HTTP/WebSocket	支持多模型切换
地图服务	Amap Maps	高德地图核心功能接入	HTTP	国内首个 MCP 兼容地图服务
地图服务	Baidu Map	百度地图核心 API 集成	HTTP	首批支持 MCP 协议的地图服务商
数据库工具	Redis MCP Server	提供标准化 Redis 键值存储交互工具	RESP	支持数据读写 / 过期时间设置等基础操作
网络工具	Firecrawl MCP Server	为 LLM 客户端添加网络抓取功能	HTTP	官方维护，支持动态页面渲染
IDE 扩展	Continue	创建 / 共享自定义 AI 代码助手	MCP	开源扩展，支持规则 / 提示 / 文档协同开发
设计工具	Framelink Figma MCP Server	提供 Figma 布局信息给 AI 编码代理	HTTP	支持设计稿转代码的自动化流程
设计工具	BlenderMCP	实现 Blender 与 Claude AI 的 3D 建模交互	WebSocket	支持提示驱动的建模操作
聊天界面	Y Gui	多模型支持的 Web 图形聊天界面	HTTP/SSE	可视化配置 MCP 服务器
聊天界面	HyperChat	支持多 LLM API 的生产力工具集成聊天客户端	HTTP	专注开放性和工具扩展性
搜索工具	Perplexity Ask MCP Server	无缝接入 Perplexity 搜索 API	HTTP	支持在 MCP 生态内完成网络搜索
搜索工具	Tavily MCP Server	提供 Tavily 搜索服务集成	HTTP	支持深度网页内容抓取
开发平台	Cherry Studio	新版支持 MCP 协议	HTTP	企业级 AI 应用开发平台
版本控制	Github MCP Server	仓库管理 / 文件操作 / GitHub API 集成	REST	支持 issue 跟踪和 PR 操作
云服务	AWS Kb Retrieval Server	基于 Bedrock Agent Runtime 的知识库检索	HTTP	支持 AWS 知识图谱查询
智能体框架	Sequential Thinking	提供结构化问题解决工具	MCP	支持动态反思性决策流程

4. 如何获取最新资讯？

*MCP官方网站* - https://modelcontextprotocol.io，

这是获取最新MCP资讯的首要资源，提供协议文档、SDK、规范和示例。
*Anthropic官方博客* - https://www.anthropic.com/news，Anthropic作为MCP的创建者，经常在博客上发布关于MCP的最新进展和更新。
*GitHub上的MCP组织仓库* - https://github.com/modelcontextprotocol，这里是MCP的核心SDK和实现的所在地，通过关注仓库的更新，可以获取最新的代码变化和功能添加。