基于本次对不同模型测评之后 的特征整理及建议：

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模型特性与适用场景对比表

维度	DeepSeek R1	DeepSeek V3	QwQ 32B
正确性与准确性	简单问题准确率高；复杂逻辑推理易出错（如物理平衡问题）。	在逻辑推理和简单问题中表现最佳，提示后能快速纠正错误。	提供多角度解法，但受限制条件影响明显（如整数要求），简单问题过度思考。
响应速度	中等至较慢（如问题三耗时92.04秒）。	最快（如问题五仅5.50秒，问题二8.58秒）。	较慢，但部分复杂问题可接受（如问题六50.46秒）。
token消耗	中等至高（如问题一第一轮7,191 token）。	最低（如问题一第二轮仅1,452 token）。	最高（如问题二15,209 token，问题六22,470 token）。
深度思考时间	存在过度思考（如问题四耗时34.07秒，token数2,370）。	轻量级推理，无需冗余思考（如问题二未记录深度思考时间）。	深度思考时间长，可能生成多解法（如问题六）。
逻辑推理与提示依赖	对提示响应能力较强（如问题一第二轮耗时115.81秒后正确），但效率较低。	对提示响应敏感，适合需要动态调整的场景（如问题一需提示后纠正）。	依赖深度思考，但易受限制条件干扰（如问题一）。
复杂问题多样性	仅提供单一解法，效率高但灵活性低。	仅提供单一解法，效率高但灵活性低。	提供多角度解法，适合需要冗余验证的场景（如问题六两种方法）。
资源敏感场景	不推荐用于资源受限场景。	token消耗最低，适合预算有限或边缘设备场景。	需避免资源限制，适合高性能计算环境。
高效准确场景推荐	不是最优选择，尤其对于复杂逻辑推理问题。	推荐使用，尤其是在需要快速响应和精准答案的场景（如客服、即时问答）。	不推荐，因token消耗高且复杂问题中存在风险。
多解法需求场景推荐	不推荐。	不推荐。	推荐使用，尤其是在科研探索和创意生成等需要多角度解法的场景。
简单问题与快速验证	可用，但在简单问题中存在过度思考。	推荐使用，特别是在拼写检查、数字比较等简单任务中表现优异。	不推荐，因token消耗高且处理简单问题时效率低下。
详细思考过程需求	可用，但效率较低。	不推荐，因其侧重于轻量级推理。	推荐使用，特别是在教学、代码调试等需要详细步骤解释的场景。
资源受限场景推荐	不推荐。	推荐使用，尤其是预算有限或轻量级设备（如移动端）的应用场景。	不推荐，因token消耗高。
四舍五入或整数限制场景	因四舍五入导致错误（如问题一第二轮答案63），不推荐。	不依赖四舍五入或强制整数，避免因限制条件出错，推荐使用。	不推荐，因容易受限制条件影响而出错。
总结	适用于简单任务，在复杂逻辑推理中风险较高。	综合最优选择，从简单问题到中等复杂度任务均表现出色。	适用于复杂、多解法需求的任务，但需注意资源消耗和限制条件的影响。

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测评问题一： 找规律 24，14，26，33，46，（）

• 第一轮： 3个模型答案都是错误的

• 输入提示：给你一点点提示，24除以2加上14等于26，14除以2加上26等于33

对比结果：3个模型第一轮都没有输出正确答案，输入提示后 ，DeepSeek V3 给出了正确答案，耗时最少，花费token 数最少; QwQ 32B 花费token数最多，耗时相对R1 较少。

• 这次它们虽然将答案算了出来，但QwQ-32B一直纠结于结果必须是整数，导致经过大量计算后还给出了62这个错误答案，而DeepSeek R1则是直接四舍五入给出了63这个答案，可是题目中并没有要求必须是整数

第一轮	DeepSeek R1	DeepSeek V3	QwQ 32B	第二轮	DeepSeek R1	DeepSeek V3	QwQ 32B
回答是否正确	×	×	×		√	√	×
耗时(s)	260.34	158	127.98		115.81	14.42	98.82
token数	7,191	1,291	9,715		3,247	1,452	14,521
深度思考时间(s)	249.1	-	124.6		105.4	-	91

测评问题二：Strawberry中有几个r

对比结果：3个模型输出答案都正确，DeepSeek V3 以最快的速度输出正确答案

• 虽然DeepSeek R1和QwQ-32B都回答正确，但是，可以看出它们均会出现过度思考的问题，例如这道很简单的问题它俩也会生成大量的思维链，导致其输出结果的速度较慢

	DeepSeek R1	DeepSeek V3	QwQ 32B
回答是否正确	√	√	√
耗时(s)	25.62	8.58	16.78
token数	1,214	1,539	15,209
深度思考时间(s)	15.8	-	11

测评问题三：用一根绳子吊住一根胡萝卜，达到平衡，胡萝卜头尾在同一水平。这时候沿着绳子切开胡萝卜为两份，哪边更重?

	DeepSeek R1	DeepSeek V3	QwQ 32B
回答是否正确	×	√	√
耗时(s)	92.04	8.48	63.32
token数	2,930	1,709	17,998
深度思考时间(s)	68.5		48.8

对比结果：DeepSeek R1 回答错误

测评问题四房子里有五个人，A、B、C、D和E，A正在和B看电视，D在睡觉，E在打乒乓球，请问C在做什么？

	DeepSeek R1	DeepSeek V3	QwQ 32B
回答是否正确	√	√	√
耗时(s)	34.07	42.35	30.51
token数	2,370	1,963	19,440
深度思考时间(s)	26.9		23.1

对比结果：3个模型回答都正确

测评问题五：比较9.11和9.8这两个数的大小

	DeepSeek R1	DeepSeek V3	QwQ 32B
回答是否正确	√	√	√
耗时(s)	29.33	5.50	18.64
token数	2,369	2,101	20,282
深度思考时间(s)	16.3		8.2

测评问题六：用5L容量和3L容量的瓶子怎么装出4L的水?

	DeepSeek R1	DeepSeek V3	QwQ 32B
回答是否正确
耗时(s)	51.96	21.69	50.46
token数	3,003	2,511	22,470
深度思考时间(s)	35.8		28.1

对比结果：在这道题中，QwQ-32B将可实现的两种答案全部生成了出来，而DeepSeek V3 \R1虽然回答的也正确，但只给出了1种方法。

 

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