Gartner预测，到2026年，70%的企业将通过AI知识库实现「组织记忆外化」。

这不仅是效率革命，更是认知层级的跃迁。

从依赖个人经验到构建集体智慧，从被动响应到预测性决策。

那些率先完成知识基建的企业，正在将自己改造成「数字生命体」。

每一次数据交互都在强化组织智商，每一次知识调用都在积累竞争势能。

痛点难点👇

数字化时代，数据已成为企业发展的核心资产。

然而面对海量信息和知识，大多数企业都面临以下困境👇

• 分类焦虑（永远建不完的标签体系）
   
• 检索绝望（记得存过但搜不出来的文献，难以精准定位所需知识）
   
• 协作障碍（知识留存不一，形成知识孤岛，导致知识无法及时共享和整合）
   
• 知识冻结（归档=永别，83%的知识资产处于"僵尸状态"，存储但无法活用）

随着大模型的快速发展，数据归集和检索问题终于迎刃而解。

所以当下最大的问题就是如何对私域数据进行有效的管理？

如何高效管理？答案就是：搭建企业自己的本地知识库！

本期我们就给小伙伴们介绍一个用coze知识库相关的能力，搭建的「数字生命体」。

全文内容如下👇

1️⃣ 基于扣子做的小demo：知识库问答

2️⃣ 真实案例一：食品业供应商选品助手

3️⃣ 真实案例二：智能客服chat科小二

4️⃣ 真实案例三：智能客服客诉系统(研发中)

5️⃣ DeepSeek 本地部署落地方案

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1️⃣ 基于扣子做的小demo：知识库问答

个人or企业的百晓星君——知识库问答。

以私域数据为核心的「数字生命体」，旨在帮助用户高效地进行知识获取和利用。

特点：超级简单的交互逻辑，只需要将你的私有数据（企业的数据）放在右侧的上传框里面，等待系统提示解析完成，然后就可以基于你上传的数据进行问答了。（如果是企业用户，需要定制智能问答助手的可以私信我）

知识库问答只是船帆的AGI之路中的一个小工具，除此之外还有更多基于应用场景搭建的智能体和AI问答。

这些工具都是基于coze上的工作流开发的智能体。

想要学习智能体搭建的小伙伴可以按文末说明领取体验方式👇。

AI问答：

接入全球领先、全球 AI 领域的标杆、全球最受欢迎的开源大模型、国产AI之光——DeepSeek。

支持DeepSeek V3 、DeepSeek R1 搭配 联网搜索 。

智能体：

有辅助写作的文本工具和图像工具。

企业数字化转型新型生产力——数字员工。

家庭科学育儿指导——亲子教育专家。

个人or企业的百晓星君——知识库问答。

行业法律助手等等。

这些智能体也会陆续在后面的文章中一一跟大家分享。

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2️⃣ 真实案例一：食品业供应商选品助手

面对琳琅满目的食品，供应商如何快速选出优质产品？ 

食品行业供应商选品助手，它就像你的智能选品专家，一步一步帮你筛选出更符合你预期的优质产品。

例如：我的问题是4-8元的方便面

回答如下：将方便面的图片、价格、介绍等信息反馈出来

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3️⃣ 真实案例二：智能客服chat科小二

chat科小二为平台智能客服助手。

旨在促进科技成果与产业需求高效对接，加速科技成果转化应用。

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4️⃣ 真实案例三：智能客服客诉系统(研发中)

结合企业私域数据构建智能客服智能客诉系统，借助人工智能高效解决并处理客户问题。

建立指标分析模型，多维度分析数据，反向赋能产研、品保、销售等部门。

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5️⃣ DeepSeek 本地部署落地方案

国产芯片 ➕ 国产服务器 ➕ 国产大模型

私有化专属服务：企业知识库+智能问答+智能客服+创意文案+专题报告+项目管理+数字人...

通过自动化提取、语义理解、动态学习，我们将知识库从"静态存储"升级为"智能服务"。

是的，现在正是将数据资产转化为竞争优势的最佳时机！

我已经为多个行业客户提供：

√ 7天快速部署私有知识库

√ 多格式的非结构化数据处理

√ 企业级数据加密与权限管理

√ 大模型智能问答准确率达92%+

√已有OA/CRM系统对接

√配套全员培训服务

 如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓