今天给大家分享一份哈尔滨工业大学发布的《从图灵测试到DeepSeek》，由哈尔滨工业大学人工智能学院执行院长兼计算学部副主任张伟男教授带你穿越AI发展简史，解锁从图灵测试的奠基性思想到DeepSeek大模型的技术突破，带你领略AI核心技术的演进脉络，解析行业前沿动态。

哈尔滨工业大学：从图灵测试到DeepSeek

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       《从图灵测试到DeepSeek》探讨了人工智能从图灵测试到deep seek的发展历程及其对教育的影响。讨论了通过提示词工程引导AI模型完成特定任务的方法，强调了提示词构造的重要性，并介绍了大模型发展的关键方向，包括定制化、小型化、个性化和角色化。同时，提出了检索增强生成框架以确保模型生成内容的准确性和时效性，避免产生“幻觉”。演讲中还详细介绍了哈工大在自然语言处理领域的研究成果，包括大规模预训练语言模型“活字”、代码生成模型“珠算”、面向精神健康领域的“桥板”和“巧环”模型，以及首个中文医学大模型“本草”。此外，还展示了AI在农业、教育、医疗等多个领域的应用案例，强调了AI不仅涵盖行为智能，还包括想象力，是人造的模拟人类功能的能力。

后续会陆续分享DeepSeek讲座视频，关注我们不迷路哦！

内容摘要

第一部分：人工智能的概念
从智能的定义出发，引用尼尔逊和爱因斯坦的观点，阐述智能涵盖感知、推理、学习等能力。随后定义人工智能（AI）为模拟人类思维与认知的学科，并列举生活中的应用实例，如扫地机器人、无人驾驶等。同时回顾AI发展史，包括1956年达特茅斯会议的起源、四次技术热潮（如深度学习兴起、ChatGPT发布），以及弱人工智能（如专用系统）、强人工智能（通用智能）和超级人工智能（超越人类）的分类。

第二部分：从图灵测试到DeepSeek
以图灵测试为核心，探讨机器智能的判定标准，并引入自然语言处理（NLP）作为关键领域，强调其在认知智能中的重要性。详细解析GPT系列模型的技术特点（如Transformer架构、预训练与强化学习结合），以及ChatGPT的训练流程（监督学习、奖励模型、强化学习优化）。重点介绍中国自主研发的DeepSeek-R1大模型，其开源、高性价比的特性及在科学推理任务中的突破，标志着自然语言处理第六次范式变迁。

第三部分：走进行业的人工智能
展示AI在多个行业的落地应用：医疗领域推出“本草”医学大模型，实现诊断辅助；交通领域研发智能网联载运工具与极地环境测试技术；农业通过智慧平台提升资源利用率；供热系统借助数字孪生技术节能降碳；冰雪运动结合AI优化装备与场馆管理。此外，涵盖AI在金融、教育、环保等领域的渗透，体现“AI赋能千行百业”的趋势。

第四部分：人工智能对教育的影响
分析AI对教育体系的变革，提出培养AI专业人才（如科学家、工程师）、复合型人才（X+AI）的目标。以哈工大为例，介绍其人工智能学科建设路径，包括成立人工智能学院、获批“智能科学与技术”一级交叉学科，以及课程设置覆盖理论、技术、伦理等领域。强调教育需兼顾规模化与个性化，利用AI技术推动教学创新，并呼应全球趋势（如MIT计算学院）培养跨领域人才。

以下是部分内容预览：

篇幅有限以上只是部分内容概览