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作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家 、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验，被多个学校常年聘为校外企业导师，指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导，有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作

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业务范围：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路等。

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介绍资料

《Hadoop+Spark+DeepSeek-R1大模型民宿推荐系统》任务书

一、项目背景与意义

随着旅游业的快速发展，民宿作为一种新兴的住宿形式，因其独特的魅力和个性化的服务，受到了越来越多游客的青睐。然而，随着民宿数量的快速增长，如何高效地管理和分析民宿数据，为游客提供个性化的推荐服务，成为当前亟待解决的问题。大数据技术，尤其是Hadoop和Spark等分布式处理框架的出现，为民宿数据的处理和分析提供了强大的技术支持。同时，DeepSeek-R1大模型的应用，可以进一步提升推荐系统的智能化和准确性。因此，本研究旨在开发一款基于Hadoop、Spark和DeepSeek-R1大模型的民宿推荐系统，旨在通过大数据和人工智能技术，对民宿数据进行深度挖掘和分析，为用户提供个性化的推荐服务。

二、项目目标

1. 开发一个基于Hadoop、Spark和DeepSeek-R1大模型的民宿推荐系统原型。
2. 实现民宿数据的收集、存储、分析和推荐功能。
3. 为游客提供个性化的民宿推荐服务。
4. 为民宿经营者提供有效的数据分析工具。

三、项目内容

1. 数据收集与预处理：
   • 利用Python编写爬虫程序，从民宿租赁网站抓取数据，并进行数据清洗和预处理。
   • 数据包括民宿的基本信息（如位置、价格、评价、设施等）、用户信息（如历史预订记录、偏好等）和外部环境数据（如天气、节假日等）。
2. 数据存储与管理：
   • 利用Hadoop的HDFS和Hive进行数据存储和管理，确保数据的安全性和可扩展性。
3. 数据分析与挖掘：
   • 使用MapReduce和Spark进行数据的清洗、去重、统计等操作。
   • 利用Hive进行数据分析，提取用户特征和民宿信息。
4. 推荐算法研究：
   • 结合用户画像和民宿信息，采用协同过滤、深度学习等推荐算法生成推荐列表。
   • 引入DeepSeek-R1大模型进行智能推荐，提高推荐的准确性和智能化程度。
5. 系统设计与实现：
   • 设计并实现民宿推荐系统的功能模块，包括用户管理、民宿信息管理、推荐算法模块等。
   • 设计并实现一个直观、易用的可视化界面，用于展示推荐结果和用户行为分析。
6. 系统测试与优化：
   • 对系统进行全面的测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等。
   • 根据测试结果对系统进行优化和改进，提高系统的稳定性和准确性。

四、项目计划

1. 第一阶段（第1-2个月）：进行项目调研和需求分析，确定技术方案和系统架构。
2. 第二阶段（第3-4个月）：进行数据收集与预处理，包括编写爬虫程序、数据清洗和存储等工作。
3. 第三阶段（第5-6个月）：进行数据分析与挖掘，使用MapReduce和Spark进行数据处理，利用Hive进行数据分析。
4. 第四阶段（第7-8个月）：研究并应用推荐算法，进行实验验证和结果分析，引入DeepSeek-R1大模型进行智能推荐。
5. 第五阶段（第9-10个月）：设计并实现民宿推荐系统的功能模块，进行系统测试和优化。
6. 第六阶段（第11-12个月）：撰写论文并准备答辩工作。

五、预期成果

1. 开发完成民宿推荐系统，并进行系统测试和优化，确保其稳定性和准确性。
2. 发表相关学术论文，将研究成果整理成学术论文，在相关学术期刊或会议上发表。
3. 为民宿行业提供一套高效、智能的推荐解决方案，推动民宿行业的数字化转型和可持续发展。

六、风险评估与应对措施

1. 技术风险：推荐算法的实现和优化可能面临挑战。
   • 应对措施：进行充分的文献调研和实验验证，选择合适的算法和模型。
2. 数据风险：数据质量和数据隐私可能存在问题。
   • 应对措施：采用多种数据源和数据清洗方法，提高数据质量；采用数据加密、访问控制等技术手段，保护数据安全。
3. 时间风险：项目时间有限，可能无法按时完成所有任务。
   • 应对措施：制定详细的项目计划和进度安排，合理分配时间和资源。

七、参考文献

由于篇幅限制，具体参考文献在此省略，实际撰写时应列出所有引用的文献，包括大数据处理技术、机器学习算法、推荐系统原理、旅游信息化和可视化技术等方面的经典论文和书籍。

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通过本项目的研究和实施，期望能够为民宿行业提供一套高效、智能的推荐解决方案，推动民宿行业的数字化转型和可持续发展。

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