
Llama/Qwen/DeepSeek开源之争——CLiB开源大模型排行榜:教育领域03.05
教育领域目前囊括4个维度:高考,高中各学科,初中各学科,小学各学科。
开源模型综合能力见:Llama/Qwen/DeepSeek开源之争——CLiB开源大模型排行榜03.04。
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以下为教育领域排行榜:
输出价格单位:(元/M tok)
排名 |
大模型 |
机构 |
输出价格 |
教育 |
1 |
DeepSeek-R1 |
深度求索 |
16 |
94.32 |
2 |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B |
深度求索 |
1.3 |
88.79 |
3 |
qwq-32b-preview |
阿里巴巴 |
7 |
87.41 |
4 |
qwen2.5-32b-instruct |
阿里巴巴 |
7 |
86.77 |
5 |
qwen2.5-72b-instruct |
阿里巴巴 |
12 |
85.45 |
6 |
qwen2.5-14b-instruct |
阿里巴巴 |
6 |
85.03 |
7 |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B |
深度求索 |
0.7 |
83.73 |
8 |
deepseek-chat-v3 |
深度求索 |
8 |
82.92 |
9 |
glm-4-9b-chat |
智谱AI |
0.6 |
81.27 |
10 |
qwen2.5-7b-instruct |
阿里巴巴 |
2 |
80.49 |
11 |
Yi-1.5-34B-Chat |
零一万物 |
1.3 |
79.54 |
12 |
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B |
深度求索 |
4.1 |
79.4 |
13 |
internlm2_5-20b-chat |
上海人工智能实验室 |
1 |
78.72 |
14 |
internlm2_5-7b-chat |
上海人工智能实验室 |
0.4 |
72.9 |
15 |
qwen2.5-math-72b-instruct |
阿里巴巴 |
12 |
71.67 |
16 |
Llama-3.3-70B-Instruct |
meta |
4.1 |
70.21 |
17 |
Hermes-3-Llama-3.1-405B |
NousResearch |
5.8 |
70.13 |
18 |
Yi-1.5-9B-Chat |
零一万物 |
0.4 |
69.83 |
19 |
Meta-Llama-3.1-405B-Instruct |
Meta |
21 |
69.09 |
20 |
Llama-3.3-70B-Instruct-fp8 |
meta |
2.2 |
68.28 |
21 |
qwen2.5-3b-instruct |
阿里巴巴 |
0 |
67.65 |
22 |
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-fp8 |
nvidia |
2.2 |
67.15 |
23 |
phi-4 |
微软 |
1 |
66.73 |
24 |
gemma-2-27b-it |
|
1.3 |
63.71 |
25 |
qwen2.5-1.5b-instruct |
阿里巴巴 |
0 |
62.83 |
26 |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B |
深度求索 |
0.4 |
62.63 |
27 |
gemma-2-9b-it |
|
0.6 |
62.27 |
28 |
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B |
深度求索 |
0.4 |
58.35 |
29 |
Mistral-Nemo-Instruct-2407 |
Mistral |
0.6 |
56.63 |
30 |
Llama-3.1-8B-Instruct |
Meta |
0.4 |
53.31 |
31 |
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-fp8 |
meta |
0.4 |
51.21 |
32 |
Mistral-7B-Instruct-v0.3 |
Mistral |
0.4 |
47.19 |
33 |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B |
深度求索 |
0.1 |
46.63 |
34 |
qwen2.5-0.5b-instruct |
阿里巴巴 |
0 |
46.39 |
35 |
Llama-3.2-3B-Instruct |
meta |
0.2 |
43.3 |
36 |
Llama-3.2-1B-Instruct |
meta |
0.2 |
39.07 |
教育领域目前囊括4个维度:高考,高中各学科,初中各学科,小学各学科。
完整评测结果详见:https://github.com/jeinlee1991/chinese-llm-benchmark
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完整评测题集及结果详见:https://github.com/jeinlee1991/chinese-llm-benchmark
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