该文档是腾讯云关于 DeepSeek 消费电子行业大模型新型应用的实践分享，主要介绍大模型产业生态、DeepSeek 模型优势、腾讯云 TI 平台能力、DeepSeek 部署与精调方案，以及大模型在不同应用模式下的实践。

大模型产业生态：产业链生态分四级，包括自研大模型结构、研发预训练模型、调用大模型 API 或基于自身数据微调模型的企业，国内外大模型发展呈现百花齐放态势。

DeepSeek 模型优势：DeepSeek 系列模型在自然语言处理等方面成果显著。DeepSeek - V3 在知识类任务表现出色，DeepSeek - R1 在复杂推理任务表现优异，且具有研发成本低、资源利用高效等优势，部分指标优于 Llama3 等模型。

腾讯云 TI 平台能力：提供一站式大模型精调部署解决方案，涵盖 AI 建模部署、大模型精调、数据构建、模型部署和资源管理等功能。具备多种训练工具、分布式稳定训练、精调数据配比训练等特性，支持多种模型和框架，提供多种扩缩容策略。

DeepSeek 部署与精调方案：支持全系大语言模型服务部署和 SFT 精调，提供一体化服务管理和推理加速能力。精调方案注重灵活性和扩展性，蒸馏方案可迁移高级推理能力至小尺寸模型，满足垂直场景需求。

大模型应用实践

• API 服务：面向有开发能力的企业和开发者，提供稳定、安全、易用的 DeepSeek - R1 和 V3 模型 API 服务，兼容 OpenAI 接口协议，限时免费试用，有标准计费模式。

• 知识引擎应用开发平台：针对初级开发者和企业运营人员，支持免部署快速搭建应用，集成私域知识库，结合联网搜索提升回答效果。

• 标准模式：RAG 与 DeepSeek 结合，适用于智能客服等场景，通过强大的文档解析和检索能力，提供精准专业的问答服务。

• 工作流模式：适合复杂业务场景，通过可视化拖拉拽编排原子能力，零代码 / 低代码构建业务流程，执行准确率和对话完成率高。

• Agent 模式：由大模型自主规划任务和调用工具，可高效搭建应用，回复灵活，适用于办公提效等场景。

腾讯云：DeepSeek消费电子行业大模型新型应用最佳实践分享 2025