《金融银行DeepSeek全场景落地使用指南》2227页，全网独家首发！

最近很多银行的朋友反馈很焦虑随着四大行宣布接入 DeepSeek 后，其他银行也纷纷加入 AI 数智化阵营，接入 AI 大模型似乎成了一道摆在所有银行面前的必答题。👇接下来，带领大家一起来解题。有朋友会问？你不会又开始讲大模型底层吧？不会又提深度学习、神经网络、算力参数……阿社，你的路走窄了好吧，今天只讲各位“领导”想听的干货，那些底层的科技，本文一笔带过。早在20年前，互联网的浪潮冲破信息枷锁

Python怎么学啊

714人浏览 · 2025-03-26 15:29:26

Python怎么学啊 · 2025-03-26 15:29:26 发布

deepseek大模型如何重塑银行

最近很多银行的朋友反馈很焦虑

随着四大行宣布接入 DeepSeek 后，其他银行也纷纷加入 AI 数智化阵营，接入 AI 大模型似乎成了一道摆在所有银行面前的必答题。

👇接下来，带领大家一起来解题。

有朋友会问？

你不会又开始讲大模型底层吧？不会又提深度学习、神经网络、算力参数……阿社，你的路走窄了

好吧，今天只讲各位“领导”想听的干货，那些底层的科技，本文一笔带过。

早在20年前，互联网的浪潮冲破信息枷锁的桎梏，不可抵挡地冲破新时代的大门，席卷了企业所有的传统工序，信息化、数字化逐渐成了企业的基石。

可曾想到今日，高深莫测的信息化、数字化已到末法时代。

国内的互联网厂商一边鼓吹着自己的新模式、新产品、新生态，一边却在大规模裁员，生怕自己刀落得不够快，留着兄弟们一起过年。

互联网带来的生产力，似乎缓了下来。

此时，chatgpt的突破，掀起了人工智能引发的新浪潮，堪称世界级现象。

当年热度高涨的旧王——元宇宙、区块链已然裸泳，AI 带来的是全新的生产力而非鼓吹的泡沫，它将如彼时的互联网一般，重塑所有企业的作业流程。

形如巨型计算机发展到现在的移动互联网，AI 正在跳跃式完成新一轮的变革。

AI 大模型的多模态发展和可落地场景的应用，让各大互联网厂商缓了一口气，同时各行业也积极拥抱 AI。

截止目前，30 多家银行已经接入 DeepSeek 大模型，人工智能正在变革行业格局。

一、AI 对银行的价值

大家有没有发现：现在没人问 AI 的价值。

当年银行建设业务系统（Core Banking）、管理系统（信贷/财务/CRM/OA）、渠道系统（网上银行、手机银行）时，即便方案写得层次渐进、精彩绝伦，汇报人讲解得绘声绘色、舌灿如花，建设系统的价值总是很难切入银行人的心坎。

领导们听君一席话：讲这么多，不就是花钱搞规范吗，价值在哪里？

现在变了.

不需要再长篇累牍地介绍 AI 的价值。和以往相反，领导们反而更懂人工智能，AI 很有价值：那就是比“你”有价值。

话糙理不糙，AI 比人聪明。它们是硅基生物，没有人性的弱点，是无情的工作机器，是重复性工作的终结者。它们不懂人情世故，但可以淘汰懂人情世故的人。

二、AI 在企业的发展

那 AI 在工作中能发展到什么程度呢？

两年前我做了个猜想：未来每个人都有个智能终端，它的存在形式可能是 AI 智能体或智能机器，承载着个人习惯、学习的思维、工作模式，以及大量总结和沉淀的经验与知识。

而公司的企业平台 AI 会重塑。未来，一个复杂的任务由管理者发布后，智能体秘书将进一步分解任务，往下传递至各部门层级的智能体。智能体接到任务后继续拆解到区域，区域智能体再进一步分解，直到最后具体执行的智能体。

这里的公司智能体像是一个岗位。给这个岗位及其他岗位配备人，就如同当下公司给你的工位配备一台电脑。这台“电脑”将协助你完成工作，工作无需交接，智能体会告知你上一位离职人员负责的一切，并手把手教你处理好任务。

当然，你个人也有智能体终端。你可以先让个人智能体与公司的智能体展开工作对话，并开始工作。

而公司的管理者则通过智能体 24 小时不间断的工作和进度按层级组合反馈，把握整个任务的执行和完成情况。

三、银行部署 DeepSeek，后续呢？

当兄弟银行已经开始享受 AI 带来的便利时，有的客户还在问：如何部署 DeepSeek？

在这里给大家统一回复：部署 DeepSeek 在服务器上免费。

但把模型导入服务器只是第一步。

AI 应用的价值从来不是技术上的爆发，而在于应用层面——如何赋能场景、提升效率、解决问题，才是 AI 带来的真正价值。

当下的银行 AI 应用可分为三个阶段：

1. 试水阶段（市面落地的场景，拿来用看看）：AI 能处理重复性的文字工作，如总结性文档、分析报告、统计数据，这些已实现通用处理；
2. 定制阶段（根据银行自身场景，构建 AI 应用）：挖掘产业链中可用 AI 提效的场景，通过构建 AI 应用，完成流程数智化；
3. 蒸馏阶段（根据银行数据蒸馏和训练垂直模型）：获取专业化、符合自身银行需求的模型能力，构建银行智能化壁垒。

四、构建银行 AI 基座

AI 大模型只是企业数智化应用的底层。无论是通过第三方加密通道调用沙箱内的外部大模型，还是本地化部署，想要应用于实际业务场景，都需要建设银行自己的 AI 基座。

亦可称之为 AI 中台。

AI 中台下方连接大模型，上方根据场景构建无数业务智能体赋能业务。

上述为已落地的某银行 AI 基座建设案例。

五、说了这么多，价格怎么样？

银行的朋友每次开口第一句话：你这个 AI 基座不贵吧？

---哥，我给你谈理想，你给我谈钱？

谈！这个问题统一在这里回答。想必大家已经找了很多市面上的厂商了解过，一开口就百万的，赶紧跑，先来公众号私信做个咨询。

这么说吧，打骨折再打骨折！

六、都要采购了，还不知道银行能做哪些 AI 场景？

我们团队专家们基于对AI的理解和在银行的多年实践，历时多日，编写完成这部《金融银行 DeepSeek 全场景落地使用指南》。

本书一共 2227 页，囊括了：

DeepSeek 概念、银行 AI 应用场景、设计方案、安全风险等方方面面，还有贷前贷后、营销、以及AI在各种金融业务上是如何应用的。

它面向所有想了解银行部署 DeepSeek 及后续应用的朋友，基本上可以称得上是AI在银行业应用的百科全书！

需要该指南的请私信公众号获取！

以下为指南的目录截图：

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。