一、前言

DeepSeeK汇聚了众多卓越模型，诸如R1、V1、V2 Coder、V3等。在本文中，我们将聚焦于指令模型与推理模型的区别，并提供实用的提示词框架及其使用技巧。最后，通过除老生常谈的文本生成、总结等场景外的典型场景示例，例如物理与数学题目、编程能力展示、简历制作和模拟面试等方面，深入阐释其应用。经过测试，大模型目前已展现出极高的逻辑推理能力和生成质量。

强烈推荐使用DeepSeek R1进行个人模拟面试，其覆盖的面试范围和层次在常规企业面试中难以遇到，具体示例可在本文末尾的场景示例中找到。

个人猜测，最先被取代的可能并非程序员，而是那些依靠信息差和认知差谋生的机构和老师。只要构建完善的题库和知识图谱，并辅以人工订正，便能让学生快速掌握，达到超越传统学习模式中大部分练习题厂商、机构和老师教学水平的效果。

二、指令模型 and 推理模型

指令模型： 依赖用户指令来生成内容或执行任务，就像机器人一样，需要下发明确的指令，说一步做一步，如DeepSeek-V3、GPT-4oQwen2.5、Llama-3.1。

推理模型： 专注于逻辑推理、问题解决的模型，能够自主处理需要多步骤分析、因果推断或复杂决策的任务。如DeepSeek-R1、OpenAI-o1、OpenAI-o3-mini。

三、提示词使用

提示词的本质就是表达，首先，我是否真正理清了脑海中的想法&需求； 其次，我是否能够通过文字准确传达这个想法。

提示词使用框架：

提示词使用共识：

1、 清空之前的提示词模板

2、仍需要告诉AI足够多的背景信息

3、 正确使用乔哈里视窗

4、 是否可以大白话式交流？

5、 是否需要指定思考步骤

提示词使用技巧：

1、 要求明确

2、 不需要定义过程

3、 明确受众

4、 联网功能

5、 补充背景信息

6、 选择继承上下文&删除上下文

7、 反馈与迭代优化

8、 复杂问题进行拆解后提问

提示词使用雷点：

1、 冗长提示词污染关键词

2、 避免复杂句式和模糊词语

3、 要求"分步骤思考"

4、 过度角色扮演

提示词使用场景：

1、 数学&物理题

2、 代码能力

3、 写作&文案生成能力

4、 文本摘要&总结能力

5、 指定格式转换&输出

6、 生活常识

7、 职业场景&业务知识

8、 简历生成

9、 模拟面试（非常好用，强烈推荐！！！）

四、典型场景示例

场景1：数学&物理题

场景2：代码能力

生成代码：

页面样式：

场景三：简历生成

场景四：模拟面试

如何学习AI大模型？

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

一、全套AGI大模型学习路线

AI大模型时代的学习之旅：从基础到前沿，掌握人工智能的核心技能！

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

四、AI大模型商业化落地方案

作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。