用最简单的语言，在 AI 时代，带领更多的人一起前行。

官方网站：https://www.deepseek.com/

AI 产生的认知，称为 AI 生成认知。AI 在多轮对话中，一直无法满足用户的新增需求，AI 也有生成边界。

解决这个现象有几个思路：

1、调整提示词，引导 AI 生成不同的答案。

2、提供外部信息，引入外部知识库，帮助 AI 生成内容。

3、调整模型参数，优化训练参数。

AIGC的发展，DeepSeek 作为后起之秀，我们看看 DeepSeek 以外的世界。

一、快速演进

第一次进步：文本生成

Open AI 的 Chat GPT ，引领 AIGC 革命。

第二次进步：视频生成

Sora的出现，从静态到动态的转变。

第三次进步：逻辑推理

Open o1 慢思考的推理者，模仿人类思维，从模仿智能到推理智能转变。

二、推理优先

o1 的推理水平，普遍认为在：理科博士和文科助理教授的水平。在教育领域，助力理解复杂的数学概念和科学概念，在编程领域生成高质量的代码，在金融领域，分析复杂的市场数据。

三、语言大模型

1、Open AI 公司的 GPT-4o，强大的理解能力和知识库。

2、马斯克xAI 公司的 Grok，软件平台集成都高。

3、Google的Gemini，多模态理解能力强。

4、Meta 公司的Llama，迁移学习能力强。

四、提示词工程

所有和 AI 对话，提示词是第一步，好的提示词，已经成功了一半。遵循以下路数

1、说明任务的具体目标，提供背景信息。

2、设定角色，设定模型扮演某种指定身份人物。

3、任务拆解，复杂任务拆分为独立子任务。

4、让模型的输出和前一轮，进行自我修正和改进。

 清华大学第六版教程，更多的 DeepSeek 知识：DeepSeek教程

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