
144页PPT,深入理解DeepSeek和Manus
大家好,今天给大家分享两个PPT,作者是互联网投资圈大佬-庄明浩老师。明浩老师在自己的播客中,分享了对DeepSeek和Manus的一些看法以及最近两年AI的发展,关于产品关于商业等等。将我这两年落下的AI知识补了回来,PPT领取口令放在文末,接下来我会将PPT中吸引我的部分页面分享出来并说一下自己的想法。我们的产品接入了AI这个就比较有意思了,看着同行的产品都宣布接入AI,都快急死了,于是咱们也
大家好,今天给大家分享两个PPT,作者是互联网投资圈大佬-庄明浩老师。明浩老师在自己的播客中,分享了对DeepSeek和Manus的一些看法以及最近两年AI的发展,关于产品关于商业等等。将我这两年落下的AI知识补了回来,PPT领取口令放在文末,接下来我会将PPT中吸引我的部分页面分享出来并说一下自己的想法。
我们的产品接入了AI
这个就比较有意思了,看着同行的产品都宣布接入AI,都快急死了,于是咱们也快搞一搞吧,现在这时代不接AI都不好意思见客户,但是搞出来以后发现用处不大甚至是本身的产品也变了味了。
为什么火的是DeepSeek
强大,便宜,开源,免费,联网,本土。多个BUFF加成,让DeepSeek成了现象级的产品。
AI发展到哪一步了
这是对我最有启发的一页,我们已经跨过L1和L2在向L3走去,DeepSeek发布R1以后,现在很多厂商都跟着发布了推理模型,比如KIMI的K1.5长思考,腾讯元宝的混元深度思考还有通义千问的深度思考,这些模型都有了更强的推理能力。
虽然很久以前就有AutoGPT这类智能体,但是要达到L3,智能体需要符合“通用”这两个字,不能局限在解决特定领域的问题。Manus的出现像是给出了到达L3的一个标准,不过我们离L3似乎还很远。
当看到ChatGPT一个字一个字吐出来的时候到达了L1,当看到DeepSeek的思考过程时到达了L2,我觉得给AI一个复杂任务,AI可以自己去分步骤,去调用工具,去搜索信息,发生错误自己纠正最后输出成果,那时候就到达L3了,Manus做到了吗?我觉得还差两点:1.所有人都可以用的时候 2.可以完成各行各业更加复杂任务的时候。总结下来还是“通用”两个字。
我的想法
从年前DeepSeek的爆火,那时候我才开始真正关注AI。23年ChatGPT出来的时候由于懒得去搞魔法就没在意,这两年国内的产品从文心一言到KIMI到豆包,都有在使用。不过也就偶尔查点资料时用用,没深入研究过AI这个行业,因为觉得和自己工作根本没有可以结合的地方。
直到前段时间试用了一下Cursor(AI编程工具),才发现AI在短短两年已经进化了太多了,我也开始尝试使用AI来辅助完成工作,通过AI写代码可以大大缩短我的工期,多余出来的时间就可以做其他事或者学习了。
前两天,卡兹克公众号发布了某科幻电影3招聘AI相关人才的公告,你猜猜是哪个?
(提示:想不出来可以搜搜邮箱后缀)
随着AI的发展,越来越多的岗位需要AI加持了,从现在开始坚定拥抱AI吧,AI不会抢你的工作,但是会用AI的人会把不会用AI的人甩的远远的。
如何学习AI大模型?
我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
1.AI大模型学习路线图
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