3月6日，Manus顶着“全球首款通用智能体”的帽子，引起全民关注，甚至被冠以比肩DeepSeek的重大成果。但仅仅过了3小时，另一支中国团队MetaGPT便复刻了Manus，推出开源的OpenManus，上线GitHub后被大量下载、广受好评，截至3月13日，其在GitHub上的Star数已超过32.5k。

3月12日，全球大模型风向标OpenAI也坐不住了，推出专用于简化智能体开发的API和工具，包括Responses API、内置工具和智能体SDK，帮助开发人员和企业构建有用且可靠的AI智能体。

早在2024年底，2025年就被认为将是智能体元年，目前看来，智能体的发展速度，远超之前的期望。

但不论是Manus、OpenManus还是OpenAI，瞄准的都是通用智能体。殊不知，有一些扎根垂直行业、细分场景的数字化服务商，以迅雷不及掩耳之势，悄然在垂直智能体领域打出了一片天地。深耕企业营销数字化场景的云徙，就是这样一个代表。

云徙：专业服务企业营销数字化十年

成立于2016年的云徙，今年进入第九个发展年头。成立伊始，云徙便聚焦企业营销数字化，打造出“业务中台+数据中台”的双中台技术架构底座，打通了企业营销数据与业务流程，将数字化服务与具体行业场景深度结合，推出了全链路营销数字化解决方案，涵盖渠道、消费者、供应链等多个环节。

而随着生成式AI技术的发展，云徙积极探索其在企业营销领域的应用，将大模型能力融入企业营销场景，从消费者运营、导购赋能、门店经营和品牌营销等方面全面升级服务模式。

云徙深知，只做这些还远远不够，要想赶上智能体元年大潮，是时候出手了。

xAgent：云徙送给企业营销数字化的礼物

云徙目前发力智能体的动作是推出了xAgent营销数字化智能体构建平台。据了解，xAgent平台目前已接入了 DeepSeek、豆包、文心一言、通义、OpenAI 等业界一线大模型，可以一键配置快速启用作为智能体的推理引擎，借助大语言模型的强大能力，赋予智能体自主理解、长期记忆、规划决策和执行复杂任务的能力。

同时云徙xAgent智能体的可视化Flow引擎可将企业复杂业务场景，解构为具体的业务流程节点，利用可视化编排能力，落地企业复杂业务场景的AI化：当消费者在社媒渠道发起咨询时，智能体自动触发知识召回、用户画像匹配、促销政策计算等动作链，生成个性化产品方案并同步至导购工作台或消费者；市场团队则可通过自然语言指令，直接调用数据生成营销活动分析报告，将策略迭代周期从周级压缩至小时级。这种“对话即服务”的交互模式，彻底改变了传统系统依赖固定菜单操作的僵化体验，让一线业务人员能够以更直觉的方式驾驭数字化工具。

云徙xAgent

而与其他智能体构建平台相比，xAgent也有自己的鲜明特点。

1. 私有化部署：xAgent智能体核心引擎运行在企业专属环境中，可无缝安全对接企业私有数据资产和既有业务系统，保障企业数据的安全性和隐私性，满足对数据安全要求较高的企业需求。
2. 情景化数据：xAgent能够可视化创建技能库、知识库、链接业务数据集，通过将业务数据情景化，使智能体能够理解和运用营销域订单、客户等数据，实现更精准的决策和行动。
3. 可视化Flow引擎：通过可视化编写工作流，能将复杂业务流程进行编排，综合运用多种大模型各自擅长的能力，对知识召回、数据注入、业务系统调用、代码生成、数据分析、用户交互等节点进行自动化处理，优化智能营销场景，降低技术门槛，让非专业技术人员也能轻松设计和管理业务流程。
4. 专业化懂行：云徙科技在营销数字化领域有多年实践经验，服务过上百家行业头部企业，对各行业的营销痛点和需求有深入理解，能基于行业特点和业务逻辑打造更贴合实际需求的智能体解决方案。

六步：构建专业智能体

在云徙CTO李楠看来，智能体构建只需六步——配置模型、创建知识库、关联业务数据、创建需要的技能、撰写提示词工程、装配智能体。

其中，在配置模型阶段，前面提到xAgent目前已接入了 DeepSeek、豆包、文心一言、通义、OpenAI 等业界一线大模型。一般而言，模型多了一方面让人会产生选择纠结症，另一方面用户也可能选错了合适的模型。xAgent可以帮助用户选型，为用户智能推荐最适合其业务场景的模型。

在创建知识库阶段，通常以文档类型或者整理好的问答类型，为智能体添加行业知识或者企业知识。

在关联业务数据阶段，由于xAgent是私有化部署，因此可以最大限度保障企业数据资产不外泄，创建知识库。用户可以以文档类型或者整理好的问答对类型导入。

在创建需要的技能阶段，一般涉及三种技能。一是API调用，即让智能体能够根据对话的意图来调用业务系统或者外部SaaS，用户可以简单地可视化配置API及接口信息、请求方式、参数类型等来实现；二是复杂任务工作流，即对于复杂任务或固化的工作流程，可以通过编写工作流，手动编排业务流程，xAgent提供了一个所见即所得的设计器，来一步步地根据用户意图，引导和帮助用户设计、测试、发布工作流；三是xAgent内置了一些开箱即用的工具类技能，比如数据库查询、知识库检索、代码执行器、结构化数据展示等，同时默认继承了一些标准的API服务，方便用户在创建智能体时配置使用。

在撰写提示词工程阶段，xAgent提供了一个管理模块，帮助用户输出与其品牌和沟通风格匹配的提示词；同时，通过数据情景化设计，让生成的内容更贴近品牌、用户以及实际的业务需要。

在装配智能体阶段，xAgent提供了可视化的智能体组装能力，用户可以调整提示词、关联技能、配置变量、选择模型、设定智能体基本信息，以及动态测试智能体效果、查看日志等。

经此六步，熟练操作后，一般情况下，用户都可以构建出满足业务需求的智能体，让工作效率事半功倍。

就像通用大模型与行业大模型各有所长一样，通用智能体与垂直智能体也是术业有专攻。以云徙xAgent为代表的垂直智能体，正在帮助细分行业场景，进行前所未有的生产力变革。