这两天被Manus刷屏了,连家里老人都回来说“现在又出了一个比DeepSeek还要厉害的东西”。虽然并不知道是个什么东西,但是肯定非常非常厉害。
由于网上的邀请码已经被炒到了好几万,所以也没办法第一时间自己亲身体会一下。等事件慢慢降温下来,仔细研究了几个比较资深博主的亲身操作视频以后,才对这个工具的属性以及技术有了一些了解。

AI理解的manus

我们来问问ai工具,看看他们对这个工具的理解是不是正确。输入也很简单:

用通俗易懂的语言描述一下manus

DeepSeek的输出

DeepSeek搜索了大约40个网上的测评,最终的输出还是比较客观,跟我这个20年老程序员的判断基本一致。

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Kimi的输出

这个就比较离谱了,完全没理解这个词的意思。

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我的一些看法

DeepSeek的归纳基本上跟我的技术判断是一致的,Manus的创新点在于 使用ai将一个任务先拆解成多个可执行的子任务,再交由合适的ai或者合适的工具进行执行。 类似于小米公司将不同公司的零件集成到一起生产出一部手机。而大家吐槽的点也在于这些子系统只是一些当前已有工具的堆砌,没有对于调用进行新的开发和优化。有大神就使用现有的框架在3个小时内基本复制了一个差不多功能的工具。所以实际的应用并不像演示的这么丝滑。而Manus的营销槽点也过多,比如开发者都是中国人,公司在北京,而全部工具网页完全使用英语,所有的演示例子也全部都是美国的场景。 所以在实际技术并没有多大技术突破的同时,很容易引起大家的反感。

总结

在基础大模型(deepseek,openai)已经有一个比较好的性能的前提下,将来的大多数公司都将基于大模型底座,集成一部分其他的工具做自己细分领域的集成。后续比拼的就是这个集成和优化是不是能给用户带来真正的使用价值。

历史文章检索:

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是“技术突破”还是“营销陷阱” | deepseek对下一个国运的Manus的理解

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